統計學學年論文
論文常用來指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章,它既是探討問題進行學術研究的一種手段,又是描述學術研究成果進行學術交流的一種工具。論文一般由題名、作者、摘要、關鍵詞、正文、參考文獻和附錄等部分組成。論文在形式上是屬于議論文的,但它與一般議論文不同,它必須是有自己的理論系統的,應對大量的事實、材料進行分析、研究,使感性認識上升到理性認識。
《 加強企業統計工作 提高企業管理水平 》
【摘要】統計工作是對企業實行科學管理,監督整個企業活動的重要手段,是企業制定政策和計劃的主要依據。然而,當前企業統計工作卻存在一些問題,隨著現代企業制度的建立和現代化管理的發展,我們必須加強統計隊伍建設,提高統計人員素質,進一步改進工作方法,健全統計法制,形成一套合理有效的統計管理模式,真正體現統計的“信息”、“咨詢”、“監督”三大職能。
【關鍵詞】統計工作 問題 意義與作用 思考
在現實的企業經營運行中,談到企業管理,人們首先想到的是企業管理體制、經營方式、組織形式、運行機制等,而統計的重要性往往被企業管理者所忽視。的確,企業管理體制、經營方式、組織形式、運行機制的有效與否,對企業適應市場經濟要求,提高經濟效益,具有重要的影響和意義。但假如沒有科學的統計依據,從企業本身而言,各項管理就如空中樓閣,虛而不實,管理過程中就不能很好地找到切入點。從政府宏觀調控來說,也難很好地找到著力點。因此,強化企業統計,無論是對企業的經營,還是對政府的宏觀調控同樣具有重要意義。
一、當前企業統計工作中存在的問題
我國的國有企業特別是國有大中型企業,自50年代起,逐步建立了一套較為完整正規的統計制度和指標體系。在生產企業,以產值產量統計為核心;在流通企業,以商品購銷調存統計為核心。從班組起,就建立了規范的登統制度,嚴格地按統一規定的口徑、范圍、計算方法進行核算。但近年來,我們在調查研究和統計執法檢查工作中發現,企業統計基礎工作明顯減弱。一是統計工作得不到企業領導重視,認為統計只不過是數據的加加減減或匯總,填幾張報表完事,把統計工作簡單化。企業重會計而輕統計的現象普遍存在,認為會計核算、收支把關重要,是為"我"所用,統計工作主要是為上級統計部門所用。因此,統計員兼職多,專職的少,且變動頻繁,在企業改革、重組、調整中,統計機構和統計崗位也被首當其沖地撤銷或合并,統計人員精簡、下崗的較多;二是企業統計臺帳和原始記錄越來越不健全,填報統計指標的隨意性加大,統計數據質量下降。隨著改革開放的深入和市場經濟的發展,企業的所有制形式由單一的國有、集體發展到包括私營、個體、股份制、外商投資等多種形式并存,經營方式與管理模式也日益多樣化,許多新企業應運而生。在這些新成立的企業中,有相當一部分沒有像老企業那樣建立規范的企業統計制度,甚至沒有明確設立統計職能部門和統計工作崗位,國家統計報表由財會人員或其他部門的人員代填代報,一些統計指標也難以準確按照統計制度的具體要求來計算填報。三是統計人員的素質普遍不高。如射洪縣現有企業統計人員除幾個大中企業配置專職人員外,多數企業統計人員為兼職,以會計或其它工作為主,統計工作為輔。這些人員或學歷較低,素質較差,或因事業心不足責任感不強,因此對統計工作的積極性、主動性就遠不及專職人員,也沒有多少自覺性擠出時間去學習統計理論,提高自身的業務水平。有的只懂會計知識而不懂統計知識和統計業務,有的既不懂會計又不懂統計,只是被動應付填幾張報表而已。實際工作中,往往憑經驗或運用不正確、不恰當的統計方法進行數據的收集、整理、匯總和加工,造成統計數據的差錯、失誤,很少甚至不向企業領導及有關部門適時提供針對本企業經營管理所需要的簡單有效的內部統計資料,更談不上進行統計調查、分析與預測,提供統計咨詢,實行統計監督。
由于企業統計工作存在諸多問題,所以統計對企業經營管理者決策的參考作用就有所減弱,或者說就沒有發揮過太大的作用。作用越小就越得不到重視,越得不到重視就越難以有效發揮作用。之所以陷入這樣一個怪圈,筆者認為主要在于企業管理者和部分統計人員或是對統計工作的內容了解不夠,或是對統計工作的性質認識不清。這些“不夠”與“不清”歸納起來有以下幾點:一是認為統計是計劃經濟條件下的產物,是反映計劃完成情況、為計劃而服務的,市場經濟條件下統計的地位和作用應該弱化;二是認為統計是為政府統計部門和上級主管部門服務的,只是為了完成上報任務,工作越多企業負擔越重;三是認為統計對企業而言,主要是在總結工作時充實一下工作報告,對經營決策沒有多少實際意義;四是認為統計僅反映生產經營的規模,而當前企業經營要以提高經濟效益為中心,以盈利為目的,這只有依賴于財務與會計的工作,統計無能為力。
二、統計工作的意義與作用
針對以上這些問題與認識,我們有必要明確,對企業來說,統計工作是通過搜集、匯總、計算統計數據來反映事物的面貌與發展規律。統計信息有兩個鮮明的特點。一是數量性。即通過數字揭示事物在特定時間特定方面的數量特征,幫助我們對事物進行定量乃至定性分析,從而做出正確的決策。正因為如此,統計信息正越來越多地和其它信息結合在一起,如情報信息、商品信息等;而諸如此類信息,尚能以統計數字顯示或以統計數字為依據,則可利用程度也大為提高。二是綜合性。世間一切事物都具有普遍聯系。統計信息從整體上看,涉及國民經濟各個行業,社會、文化、科技各個領域和人民生活的各個方面;也涉及宏觀與微觀的各個領域和環節。利用統計信息,不僅可以對事物本身進行定量定性分析,而且可以對不同事物進行有聯系的綜合性分析,既可橫向對比,也可總結歷史預測未來。由統計的特性所決定,如果一個企業建立或完善了統計工作制度,形成一套合理有效的統計管理模式,提高了統計人員的素質,強化了統計管理,對企業而言,將具有以下作用:
既可以反映企業在某一時點上的現狀,也可以反映企業在一個特定時期內的動態。從現狀看,它可以反映企業目前的各種社會與自然屬性,反映企業的機構、人員、資產、負債等各方面情況。從動態看,它可以反映企業的生產發展情況,產品質量狀況,以及科技開發、經營銷售(或稱市場營銷)財務盈虧等方面的情況;還可預測未來趨勢。
既可以反映企業的規模,也可以反映企業的結構。從規模上,它可以反映企業的資產規模、人員規模、生產規模、營銷規模和盈虧規模,等等。從結構上,它可以反映企業的產業結構、產品結構、人員結構、技術結構和質量結構,等等。既可以反映企業的速度,也可以反映企業的效益與效率。在速度方面,對物質生產部門而言,主要反映生產(包括產值產量等)的發展和增長情況;對非物質生產部門而言,主要反映勞務服務投入的發展與增長情況;不論任何企業,都還可以反映人、財、物的投入及盈虧增長或下降的情況。在效益與效率方面,不論何種類型的企業,都可以以人、財、物、時間諸方面的投入與生產和勞務方面的產出成果進行比較。
既可以反映企業的諸多數量特征,也可以反映企業的一些質量特性。在數量方面,包括了企業產供銷、人財物投入與產出等凡是可以量化的方方面面。在質量方面,則主要是反映企業的產品質量、維修質量、設施質量和服務質量。既可以反映本企業的情況,又可以反映與本企業生產經營活動有關的方方面面。本企業的情況,前面已經明確。與本企業有關的情況,則范圍很廣、內容很多。概括起來,主要有以下幾個方面:一是國內外范圍內,與本企業有聯營、合資或者協作、配套關系的企業的情況;二是國內外范圍內,與本企業生產同類產品或提供同類服務的競爭對手的情況;三是國內外范圍內,本企業產品或服務的使用者、消費者的基本情況及信息反饋;四是國內外范圍內,本企業產品或服務已經占領或將要開拓的市場的各種信息;五是國內外范圍內,對本企業經營將產生直接或間接影響的有關社會經濟發展的綜合信息。
三、加強企業統計工作的幾點思考
企業統計工作是對企業實行科學管理,監督整個企業活動的重要手段,是企業制定政策和計劃的主要依據。當前,隨著現代企業制度的建立和現代化管理的發展,我們必須加強統計隊伍建設,提高統計人員素質,進一步改進工作方法,健全統計法制,形成一套合理有效的統計管理模式,真正體現統計的“信息”、“咨詢”、“監督”三大職能。
(一)、建立健全企業統計的管理體制與運行方式
長期以來,在不同類型的企業中,各種統計業務分別由不同的部門負責,分別向主管領導呈送并對外報出。這種管理體制及運行方式存在著諸多弊端。如沒有一個專門的部門從企業適應市場競爭的多側面多角度、從經營管理的全方位來綜合考慮企業需要的各種統計信息,更談不上對企業目前搜集匯總的各種統計信息進行更高層次的配套綜合分析,即使企業各部門之間也難以實現有效的信息交換與共享。至于部分近年來新成立的企業,根本就沒有考慮建立統計制度,僅是由財會或業務人員代報統計報表,當然更難以在企業經營決策中發揮統計工作的作用。針對這些問題,加強企業統計工作應從以下方面入手。
第一,設立綜合統計部門并明確其職責。筆者認為,不論何種行業的大中型企業,都應設立綜合統計機構。如果企業從精簡機構提高效率的目的出發,不設獨立的統計機構,那么也應在其他機構中設立綜合統計崗位,明確其職能,并使其保持相對獨立性。綜合統計機構或綜合統計崗位應具有以下職能:
設計并制定本企業的統計指標體系及統計信息的報送要求。要充分考慮企業經營與管理的需要,考慮企業面向市場、參與競爭的需要,把政府統計部門、企業主管部門的要求同本企業的實際相結合,提出完整的指標體系并分解到各個部門、單位,明確其報送或提供的時間、內容及方式。明確各部門的統計責任。
收集、審核、匯總、提供各種統計信息。一是要對應由綜合統計部門負責且由各級單位層層上報的信息進行審核,而后加以匯總;二是要收集審核本企業其他職能部門負責匯總的信息;三是要搜集分析本企業以外但對企業生產經營有參考價值的各種統計信息。在此基礎上,該部門一方面應完成各種統計報表的對外報送任務,另一方面應負責向本企業領導和各有關部門提供其所需的統計信息。
利用各種統計信息進行綜合分析研究。一是利用某一種信息進行簡單分析,如分析生產進度情況;二是利用多方面信息進行綜合分析,如利用生產、盈虧、質量、銷售、市場行情等多方面的統計信息分析產銷增減原因;三是利用各種統計信息對企業在某一方面或多方面的發展前景進行預測。分析研究的方法、形式可因研究內容不同而有所不同,但其結果應以分析研究報告的形式體現。企業綜合統計人員應具有較高素質,不僅掌握統計理論與分析方法,還應熟知本企業業務工作流程和各部門職能,掌握一定的經濟理論和計算機知識、現代管理知識。在有條件的大型企業,可考慮設立總統計師崗位,以領導綜合統計部門并使其有效發揮其職能,協調各個部門的工作。
第二,明確各個職能部門的統計職能及責任。在現代企業中,無論是直線職能制還是事業部制,對企業發展至關重要的統計信息都決不僅限于計劃統計部門內部。如勞資部門掌握機構人員數字,基建部門掌握投資數字,技術部門掌握技改數字,營銷部門掌握銷售數字等。因此,為確保企業統計資料的系統性完整性,應該在各部門的工作職責中明確相應的統計責任,要求其按統一確定的口徑、范圍及時間提供相應的統計資料及分析報告,要特別重視一些被忽視的部門的信息。
第三,將統計信息自下而上的單向運行變為上下左右之間的多向運行。這種信息運行方式應該包括三個層次:一是各種基礎信息由各基層單位(如班組、柜臺)向各職能部門運行,滿足各職能部門的匯總需要;二是各職能部門的專項信息向綜合統計部門橫向運行,滿足其綜合對比及分析研究的需要;三是經過加工、分析的各種綜合信息由綜合統計部門向企業領導、各職能部門及基層單位多向運行,分別滿足其管理決策、研究問題和了解情況的需要。
(二)、科學設置和完善指標體系,規范企業統計工作,使統計資料實現為企業經營管理所用與為統計部門所用的有機結合。
隨著市場經濟的不斷發展,企業的所有制形式不斷豐富,原有的統計指標體系在很大程度上已不能適應企業自身的發展要求。科學設置和完善指標體系,已成為企業統計工作的當務之急。我們必須根據企業管理需要設計企業統計報表和指標體系,要克服貪大求全的作法,處理好宏觀與微觀、需求與可行的關系,刪繁就簡,講究高效務實。如大中型科技統計中,科技人員按職稱學歷分組中再按性別分組,科技項目按項目統計人力、物力、財力等這類指標企業微觀管理都不需要、宏觀管理又無多大作用的要堅決刪除。企業增加值核算,從生產法角度核算,核算很完備的大型企業都很難滿足其核算要求,改成分配法核算于企業核算有利,于統計數字質量有利。
在具體設置和完善指標體系時,應當遵循以下原則,既滿足國家宏觀的要求,也要滿足企業微觀的要求。一是全面性原則。指標體系的內容應包括企業業務發展狀況,企業運營收入、效益和投資情況,企業人力資源以及當地社會經濟等方面的信息,并且盡量使指標按市場要求細化;二是規范性原則。指標體系應從指標名稱、指標概念、統計口徑、審核關系、取數來源等方面進行統一規范和要求,力求指標設置更加科學化;三是及時性原則。隨著企業生產規模的不斷擴大,新型業務的不斷出現,市場競爭格局不斷變化,要對指標體系及時進行調整。統計指標的設置,應以滿足整個企業特別是業務發展部門的需求為主,堅持適度超前,并不斷擴大統計指標規模,力爭以規模效應為企業決策提供服務支撐;四是客觀性的原則。指標體系要能客觀有效地反映本企業在建立現代企業制度過程中和市場經濟條件下的經濟效益、市場競爭能力、主要業務的發展前景等重要信息。
(三)、以科技為手段,加快統計信息網絡建設,強化企業統計信息決策功能。
隨著現代信息技術的飛速發展,信息網絡時代已經進入到各行各業,并發揮了越來越重要的作用。企業統計應充分利用信息化技術的優勢,建立健全統計信息網絡,實現主要統計數據的及時更新,加快企業統計信息網絡與部門統計網絡的連接,實行企業聯網直報,使統計信息既可及時地為政府和行業統計部門提供必要的統計資料,滿足國家和行業的統計需要,又可立足本企業,建立適合本企業特點和市場需要的數據庫與內部報表,及時反映本企業的業務發展和經濟效益情況。這就要求企業統計信息系統必須做到規范、統一。總之,企業應充分運用現代科技管理水平和計算機技術,廣泛收集信息,加快信息處理、傳遞和反饋速度,進一步提高統計數據質量,加快統計信息的傳遞與應用,強化企業統計信息決策功能。目前,政府統計部門的信息網絡和企業的信息網絡建設都很快,但現在還是兩條互不交叉的平行線,即使有交叉也只停留在報報表的單向交流上,政府統計網站為宏觀決策考慮的多,為企業服務的少,如何利用政府統計網站為加強企業間的信息交流、信息發布、信息查詢是統計部門應高度重視的問題,如果企業與政府之間真正實現互聯互通和信息共享網絡,企業所需的大量信息,能從統計渠道取得,政府統計服務于社會的作用得到充分發揮,企業統計的功能也會增強,地位也會提高。
(四)、加強統計隊伍建設,提高統計人員素質
在計劃經濟時期,企業統計人員的主要工作是填制上級布置的報表。簡單的工作任務,使不少企業安排業務素質不高的人員擔任統計,時過境遷,他們面對市場經濟之波瀾,或無動于衷,或望洋興嘆。有些統計人員,雖是科班出身,卻因統計工作的簡單化,而被慣成方法滯后,成為缺少創意的少有作為者,面對市場經濟所賦予的新任務,他們又難以適應。
然而在市場經濟時期,全面系統的統計工作卻需要具有一定統計業務基礎、專業技術和相對固定的統計人員來完成。相對穩定的統計隊伍,可以積累經驗,為企業管理做出更大、更快捷的貢獻。如果責任心不強、上進心不足、業務素質低下,勢必貽誤正常工作。統計人員要善于學習,不斷提高自己的業務素質,才能勝任本職工作。同時,企業單位,行業系統,尤其是企業集團需要具有責任心、富有時代感,并有開拓創新精神與較高業務素質,能帶領同事一道學習與工作的統計負責人。
在這種情況下,統計人員應自尊,要自信、自強,方能自立。統計人員務必刻苦學習,努力工作爭取創新,多出成果。與此同時,企業領導和有關部門,也應為統計人員創造機會,組織他們學習統計知識及相關的業務知識、法律制度和微機知識,支持他們參加統計工作會議,鼓勵統計人員參加業務水平和技術職稱的考試,引導他們積極提供統計資料,主動參與企業管理,對工作積極并有較大貢獻或較快進步者,應該及時給予表彰。在主觀上能勤奮者,加上客觀條件之改善,統計受重視,將水到渠成,必將使企業管理水平邁上一個新臺階。
統計學論文參考文獻
在現實的學習、工作中,大家最不陌生的就是論文了吧,論文是我們對某個問題進行深入研究的文章。那么問題來了,到底應如何寫一篇優秀的論文呢?下面是小編幫大家整理的統計學論文參考文獻,僅供參考,大家一起來看看吧。
統計學論文參考文獻 篇1
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關于統計學論文
在平時的學習、工作中,大家總少不了接觸論文吧,論文是一種綜合性的文體,通過論文可直接看出一個人的綜合能力和專業基礎。為了讓您在寫論文時更加簡單方便,下面是小編收集整理的統計學論文,歡迎閱讀與收藏。
統計學論文 篇1
摘要:隨著我國經濟的發展,統計思想及統計工作在我國經濟發展中的地位越來越重要。本文就統計思想體系及其在統計工作的指導意義進行了討論。
關鍵詞:統計思想;統計工作;影響
在當前我國統計工作中,認清統計的真諦、領會統計思想,對統計本身來講,有利于提高統計水平和統計工作者的整體素質;對外界而言,有利于樹立別的工作及別的理論不能取代和比擬的統計權威。
一、統計思想簡述
統計思想是指統計工作中應樹立的世界觀和方法論。哲學上世界觀和方法論是基礎,是人們行動的指南,也是統計工作中應遵守的指南。這里統計思想是指統計不同于別的學科所特有的世界觀和方法論,也是樹立統計權威的基礎。
統計的總體思想使統計始終要站在研究對象的整體角度來看問題,形成了大量觀察法和大數定律等一系列認識規律。所謂“站得高,看得遠”、“把握大局”也是這種思想的體現。這要求統計工作者在工作中,做到萬變不離其宗。因為,總體資料是由作為承擔者的個體身上搜集后綜合而來的,而個體資料千差萬別,有些界限還不好判斷。這時就需要站在總體的角度,看哪些符合總體要求,哪些不符合總體要求,避免“旁觀者清,當局者迷”,避免偏離統計本身的功能。
科研論文寫作常見的統計學問題
隨著醫學科研工作的深入,醫學統計學的應用越來越廣泛,下面是小編搜集整理的科研論文寫作常見的統計學問題,供大家閱讀參考。
未交待清楚所用統計學方法
論文中所用的統計方法應在最后交待清楚。使用不正確的統計方法會得出錯誤的結論,所以統計方法交待不清或根本不予交待,會使讀者對論文結論的正確與否無法判斷。有的作者只提一句“經統計學處理”后就寫出結論,有的甚至于直接用P值說明問題了事。正確的做法應寫明具體的統計方法,如有特殊情況,還應說明是否采用了校正,這樣才有說服力。嚴格地說,應寫明精確的統計量值和P值,如t值、F值、χ2值等,不應籠統地以P>0.05或P<0.05代替。此外,最好能交待所使用的計算工具與統計軟件名稱。
不考慮統計方法應用條件
每一種統計方法都有其適用條件。
在表示計量資料的平均水平時常用到平均數。然而平均數有算術平均數、幾何均數和中位數,各有其應用條件。應用均數時,必須首先確定數據為正態分布。如果數據是偏態分布,仍用均數表示其平均水平勢必導致錯誤的結論。對于偏態分布的數據,應該用幾何均數或中位數表示其平均水平。
t檢驗要求樣本來自正態總體,作兩樣本均數比較時還要求方差齊。如果不符合這些條件,則應考慮進行數據轉換或用非參數檢驗;當兩小樣本均數比較方差不齊時,可采用t檢驗。例如臨床研究中常涉及病人的病程,有的論文中病程5d至24年的平均水平和離散度為(311±613)年,這種標準差接近或大于均數的數據顯然屬于嚴重的正偏態,直接進行t檢驗,無疑是錯誤的。t檢驗不能用于三組或三組以上的組間比較,即使資料符合t檢驗的條件也是不行的。因為一則將原來的多組整體設計割裂,失去了總變異和總剩余誤差,與原設計思想不符;二則損失了部分信息,降低了檢驗效率。
統計學畢業論文致謝詞
論文致謝范文一
時光飛逝,歲月如梭,美好快樂的日子總是短暫,即將步入社會的我十分舍不得在廈大這三年的學生生活。回顧這三年來的點點滴滴,我要深深地感謝我身邊的老師、同學和所有關心我的人們。廈大深厚的文化底蘊、人文關懷感染豐富了我的內心世界,廈大校訓“自強不息,止于至善”激勵著我不斷向前邁進,廈大三年的寶貴經歷是我一生的財富。
首先,我要感謝經濟學院的所有老師們,您們學識淵博、教學嚴謹、視野開闊、平易近人,在您們的幫助下我在學習中體驗驚喜,在生活中感受幸福。在這里我要特別感謝我的導師周永強老師,三年來無論在學習上還是在生活中,您都給予了我巨大的幫助。研二下學期我有幸當上了周老師公司理財課的助教,您豐富的教學經驗、新穎的投資理念、風趣的授課風格讓我受益匪淺,課下我時常與周老師進行投資方面的探討,越是了解周老師我便越是敬佩您。在畢業論文的寫作過程中,我多次請教周老師,每一次都能得到您極大的幫助,解決了很多的疑問和困惑。千言萬語道不盡,唯有周老師謝謝您!
我還要感謝在我身邊陪伴著我的小伙伴們。高興的時候我們共享喜悅,困難的時候我們協力克服。我永遠不會忘記我們在一起度過的美好時光,忘不了圖書館奮斗時互相鼓舞的記憶,忘不了食堂吃飯時談笑風生的情景,忘不了一起旅行時共同欣賞的地方,忘不了寢室狂歡時盡情放縱的場面。希望無論多久,我們只要想起彼此,便立馬涌起團聚的沖動,我們一定是一生的朋友。
試析決策樹算法在教育統計學中的應用論文
數據挖掘就是從大量的不完全的有噪聲的模糊的隨機的實際應用數據中,抽取隱含在其中的、事先并不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。
決策樹算法作為常用的數據挖掘技術之一,其基本思想是將實例庫中記錄的大量有限的具體事實數據進行歸納和分類并建立樹型結構,以發現并形成隱含在大量實例中的若干形式化的分類判別規則,典型的決策樹算法方法有ID3方法和IBLE(Information—based Learning from Example)方法。
利用決策樹評估教材質量的基本思想
筆者以高校教學質量建設中的重頭戲——教材建設為例來闡釋決策樹算法在教育統計學中的應用。
從教材的教學水平,科學水平等兩大要素來對教材的質量進行合理分類,探索出科學合理的決策樹的模型,使之成為學校教材建設管理的理論方法,并在今后的教材管理中起著一定的指導作用。
教學水平:教材符合人才培養目標及本課程教學的要求:取材合適、深度適宜、份量恰當;符合認知規律;富有啟發性;便于學習。
科學水平:能反映本學科國內外科學研究和教學研究的先進成果;能完整地表達本課程應包含的知識;反映其相互聯系及發展規律;結構嚴謹。
構建決策樹模型
即利用訓練集(教材建設數據庫)建立并精化一棵決策樹。該過程可分為建樹和剪枝兩階段。其中,建樹是用每一個屬性將訓練集劃分成一個或多個子集,遞歸地調用該過程,直到每個子集中的記錄都屬于同一類,最終得到決策樹。剪枝是為提高樹的精度及分類效率,而去掉因訓練數據中的噪聲和孤立點等引起的不可靠或可能是噪聲的一些枝條。
統計學論文參考文獻
統計學論文參考文獻一:
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統計學畢業論文選題
畢業論文的題目是開始寫作的關鍵,先選好題,再下筆。下面是小編整理的統計學畢業論文選題,希望大家喜歡。
統計學畢業論文選題
1、具有預測能力的呼叫中心系統的設計與實現
2、PVAR模型在研究經濟增長與能源消費關系中的應用
3、基于有限元的深基坑組合型圍護結構可靠度分析
4、一些帶有偏序結構的完全碼
5、Stein方法在復合泊松分布近似中的應用
6、各類分布產生的背景
7、保險金融中的計數過程的若干漸近性
8、高中概率教學的現狀、問題及對策研究
9、隨機變量序列的極限定理
10、Cayley樹上非對稱馬氏鏈及任意相依隨機變量序列強極限定理的若干研究
11、一類混合隨機序列的概率極限定理
12、保證齒輪質量的結構和工藝措施研究
13、道路施工機群資源配置和計劃調度瀝青混凝土路面機械化施工系統狀態分析與技術經濟評價研究
14、高速公路服務區合理規模與布局研究
15、基于圖像區域統計特征的隱寫分析技術研究
16、統計收斂的測度理論
17、關于φ-混合隨機變量序列的矩完全收斂性的研究
18、混合相依隨機變量序列極限理論的若干結果
19、兩兩NQD列的一些收斂性質
20、電力市場環境下的電能質量評估研究
21、本科概率論試驗課程設計初探
22、基于隨機模擬試驗的穩健優化設計方法研究
23、隨機變量序列部分和乘積的幾乎處處中心極限定理
24、AQSI序列的強極限定理
非統計專業統計學原理課程的教學模式探討經濟論文
統計學在學術研究、公司決策、國家制定方針政策、社會生活的各個方面等都發揮著重要作用,其有獨立而完備的理論體系。它以數學作為基本工具,比數學更有實際用途,可以對生活中大量無序的數據進行分析,找出規律,從而為研究、決策提供基本的依據,它是其他學科的一切理論的基礎和來源。如何解決非統計專業學生學習《統計學原理》課程的難點問題,本文通過分析實際教學中存在的一些問題,提出實用、靈活的課程教學模式。
一、非統計專業《統計學原理》教學中存在的問題
(1)學生的意識問題。學習《統計學原理》之前,學生心目中都會感覺統計學是一門枯燥、復雜的學科,而且和中學時的數學水平以及從未涉及的高等數學密切相關,讓學生對這門學科存在異乎尋常的恐懼。
(2)教師的問題。一是按部就班的按照學期初的授課計劃講授,不顧及學生的學習效果,只注重完成授課計劃;二是針對不同非統計專業的學生著重應當掌握的內容、方法不清晰,授課過程中缺乏對應專業的著重點。只講求量的積累,不追求質的要求。
(3)教學內容問題。教學內容主要通過教材體現,教材的內容中涉及具體方法時的事例,還僅局限于很小的范圍,不能夠擴展到更大的社會經濟范圍。教材應向實用性方向完善,在名稱上可以叫做《統計實用技術》,其內容及結構體系以經濟統計學為主線,融入Excel的應用技術。非統計專業的《統計學原理》課程,一般是作為專業拓展課程來開設的,周課時為4學時,總課時一般在52~68課時之間。致使學時少,內容多的矛盾亦越來越突出。教學內容偏重于理論知識的傳授,輕視實踐技能的訓練。這個問題在本科院校仍然存在,高職高專院校有所改變,但是還不夠徹底。
醫學論文中統計學處理的有關要求
1.研究設計:應交代統計研究設計的名稱和主要做法。如設計(分為前瞻性、回顧性還是橫斷面調查研究),實驗設計(應交代具體的設計類型,如自身配對設計、成組設計、交叉設計、析因設計、正交設計等),試驗設計(應交代屬于第幾期臨床試驗,采用了何種盲法措施等);主要做法應圍繞4個基本原則(重復、隨機、對照、均衡)概要說明,尤其要交代如何控制重要非試驗因素的干擾和影響。
2.資料的表達與描述:用 x±s表達近似服從正態分布的定量資料、用M(QR)表達呈偏態分布的定量資料;用統計表時,要合理安排縱橫標目,并將數據的含義表達清楚;用統計圖時,所用統計圖的類型應與資料性質相匹配,并使數軸上刻度值的標法符合原則;用相對數時,分母不宜小于20,要注意區分百分率與百分比。
3.統計分析方法的選擇:對于定量資料,應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統計分析方法,不應盲目套用t和單因素方差分析;對于定性資料,應根據所采用的設計類型、定性變量的性質和頻數所具備的條件以及分析目的,選用合適的統計分析方法,不應盲目套用χ2檢驗。對于回歸分析,應結合專業知識和散布圖,選用合適的`回歸類型,不應盲目套用簡單直線回歸分析,對具有重復實驗數據的回歸分析資料,不應簡單化處理;對于多因素、多指標資料,要在一元分析的基礎上,盡可能運用多元統計分析方法,以便對因素之間的交互作用和多指標之間的內在聯系作出全面、合理的解釋和評價。
本科院校應用統計學人才培養方案探究論文
地方性本科院校應用統計專業的現有人才培養方案存在口徑窄、單一化、理論型、知識陳舊等不足,從而導致培養的統計人才難以適應市場的需求。
為適應我國社會、經濟、科技和高等教育的發展,國務院學位委員會、教育部于2011年3月22日將作為二級學科統計學提升為“理學”門類下的一級學科[1]。新的專業目錄分類將分散在各個學科下面的統計學集中起來,將統計學作為一級學科,而數理統計、社會經濟統計、生物衛生統計、金融統計、應用統計等作為二級學科進行建設[2]。此改革之后,各高校紛紛開設和發展統計專業,許多地方性二本院校也卷入了這股浪潮之中。
據我們對近兩年的應用統計專業畢業生的就業情況調查結果看,統計專業的應用主要面向中大型城市的中大型企業,當地區域和地方企業對統計專業人才需求甚少,或者說當地區域和地方企業對統計人才的運用僅僅是初步的、最基本的,也就說統計人員在當地區域經濟或地方經濟的建設和發展上的作用未發揮出來,然而中大型企業對統計人才的要求地方本科院校的學生又達不到,繼而形成了地方高校培養的人才不能適應社會的需求。一旦學校培養的人才不能適應社會的需求,必將影響學生的就業情況,從而影響學校的招生和發展[3]。
那么,在人才培養過程中,地方本科院校如何既突出應用又著眼點區域經濟或地方經濟的建設和發展,繼而實現地方院校和中心城市重點高校的錯位發展,保證人才的出口和入口,這是一個值得探究的問題。本文結合現階段地方本科院校統計專業的實際情況,從以下幾個方面探討應用型地方本科院校應用統計專業人才培養方案的設計。