關于電子商務的論文

關于電子商務的論文1

　　摘要：

　　隨著中國電子商務業的蓬勃發展，物流領域也迎來了發展的春天。電商越來越注意到物流模塊的重要作用，為提高整體實力與競爭地位，不斷將物流納入到管理之中，從而突出電商的核心優勢。從電商運作的特點來看，物流的效率，安全性等的高低直接關系到電商的整體服務質量和服務成本，同時決定著顧客對電商付款周期的肯定與否，可見物流對電商的作用越來越突出。本文主要針對珠海市電子商務及物流業發展現狀進行了分析，并指出了珠海市電子商務物流發展中需要注意的問題，以期能夠為今后珠海市電子商務物流業的發展提供一定的參考。

　　關鍵詞：

　　珠海市;電子商務;物流;發展現狀

　　一、珠海市電子商務發展現狀和特征

　　1.珠海市電子商務發展現狀

　　根據廣東省商務廳統計，20xx年珠海市電子商務整體交易額727.4億元，位列廣東省第七位。20xx年珠海市電子商務整體交易額923億元，同比增長27%。珠海市以電商平臺、網上商城、網店為代表的電子商務正呈現加速發展的態勢。20xx年注冊地在珠海的網店賬戶淘寶平臺為3011家(20xx年2531家，增幅為18.97%)。20xx年珠海地區天貓店356家(20xx年306家，增幅為16.33%)，集中分布在消耗品類中。20xx年，僅從阿里巴巴注冊的電商網絡中，屬于1688B2B平臺的在珠海達到13.54萬家。這個數量較20xx年增長了91.2%。而且這些網絡平臺主要集中于電子耗材、辦公耗材、居家服飾、禮品、飲食等領域。20xx年珠海區域品牌雙11電子商務交易額達到16億。這一龐大的交易額是在珠海政策扶助、完善的電商服務構架、商易尾部物流的能力合作下完成的。通過一系列的嘗試，珠海企業在高效調動B2B、B2C等傳統銷售模式的同時，全新推出O2O框架，使得珠海在電子商務發展歷史上向前邁進了一大步。

　　2.珠海市電子商務發展特征

　　(1)電子商務應用已逐步普及。在互聯網+背景下，珠海本地企業借助B2B、B2C等傳統電商模式，應用電子商務擴大銷售發展態勢良好，集中分布在數碼電腦耗材、服裝、禮品工藝品、機械及行業設備、食品飲料、商務服務等行業。珠海位居阿里研究院中國“電商百佳城市”榜單第7位。(2)示范性電商企業發展迅速，帶動珠海電子商務發展。珠海企業羅西尼表業有限公司、魅族通訊設備有限公司、天章供應鏈有限公司、格之格數碼科技有限公司、十億人社區農業科技有限公司入選20xx-2016年度廣東省電子商務示范企業。羅西尼、魅族、格之格等企業，通過自建網上商城或進駐天貓、京東、唯品會等第三方電商平臺，電子商務銷售實現了可喜的業績。(3)電子商務競爭高潮進入聯合競爭模式。20xx年電商紛紛投入到合作中去，形成“混戰+合并模式”比如天貓+蘇寧、京東+騰訊、58同城+趕集網，面對激烈的市場爭奪，個性化戰略成為一些電商企業發展的新方向，在新戰略的基礎上，商品和技術仍是核心。

　　二、珠海市電子商務物流發展現狀

　　1.快遞業務發展迅速

　　電子商務可以解決購物的信息流、支付的資金流，但是解決商品交易“物流”需要快遞方式。快遞可以為電子商務提供最快捷、最經濟、“門到門”的“物流”服務。在所有的物流服務方式中，快遞式的物流服務是最佳方式。電子商務對快遞的依存度是100%。快遞的服務方式助推了電子商務的高速發展。同時，“網購”的高速發展又擴充了快遞的市場容量，成為快遞業務新的市場增長點。目前，中國的快遞物流企業包裹處理量的60%來自B2C模式下的電子商務。B2C模式下的電子商務物流主要是通過快遞業務反映其成交量的。根據珠海統計信息網20xx年3月17日發布的《20xx年珠海市國民經濟和社會發展統計公報》中的統計數據，20xx年珠海市全年完成郵電業務總量72.28億元，增長17.9%，其中，郵政業務總量11.45億元，增長20.9%;20xx年，全市快遞企業收派件業務總量約為7967.8萬件，同比增長了約12%;全年全市快遞業務收入累計7億元。進入20xx年，珠海市快遞業務再次呈現突飛猛進的態勢，每月快遞業務收入都以超過30%的幅度增長。珠海市共有快遞企業近200家，從業人員4000多人，形成EMS、順豐、申通、圓通、韻達、中通、百世匯通、聯邦、中外運敦豪、優比速等多家快遞企業，珠海市也建立起如汪之洋礦泉水、珠海市文華書城、華潤萬家等專業配送服務體系等，擔負著城市電子商務物流配送的任務。

　　2.部分實力雄厚的電子商務企業走上自建物流之路

　　在快速發展的電子商務下，物流發展的滯后使得電商面臨諸多的問題，使得電子商務的服務質量大打折扣。在認識到物流成本、服務反饋等對電商的重要作用后，一些有能力拿下配送環節的企業，突破物流限制，紛紛自建物流模塊，將電商發展競爭過渡到物流體系。

　　三、從“雙十一”看珠海市電子商務物流

　　根據珠海市郵政管理局行業管理科提供的數據，20xx年11月11日一天的收件量就達20萬件，同比增長40%。雙十一之后快遞企業的收件量和派件高峰持續了一周。據珠海郵政速遞物流公司統計，11月11到12日兩天，涉及“雙十一”的收件量為1.6萬件，收件量跟平日相比增長近20%。12日當日外地送抵珠海需要派發的數量達2.5萬件，是平日派件量的兩倍。派件高峰將持續5到7日。派件高峰通常從13日開始，先到達的大多是向省內商家購買的物品，再之后是省外的。

　　四、珠海市電子商務物流發展中需要注意的問題

　　綜上所述，我們可以發現珠海市電子商務以及相關的物流企業正處于迅速發展的階段，為了使電子商務物流水平更好的跟上電子商務的快速發展，就必須認識到物流與電商發展步調的不一致的原因，尋找解決對策。在這個過程中不僅企業需加強電子商務物流的快速反應的各項指標能力，提高自己的管理和技術水平;政府等相關部門也需要加大投入，起到支持和引導作用，為從事現代物流服務的企業提供寬松、開放、公平、規范的市場和行業秩序。并大力培養相關人才，提高技術創新和能力，促使我國電子商務物流健康穩定發展。

關于電子商務的論文2

　　摘要：在大數據背景下，為適應行業發展需求，國內外很多高校開始在電子商務專業本科生中開設數據挖掘的課程。針對電子商務專業對數據分析與挖掘人才培養需求和數據挖掘學科交叉性強的特點，結合實際教學經驗，從教學組織、教學方式以及教學內容等方面進行了研究與探索，為培養大數據時代兼具商務管理和數據挖掘與分析的復合型人才奠定理論基礎。

　　關鍵詞：大數據；數據挖掘；電子商務；教學設計

　　０引言

　　近幾年，隨著互聯網技術的發展和對人們工作生活的不斷滲透，隨著移動互聯、物聯網、云計算、智慧工程等新興信息技術的出現和普及，數據在人們的生活中呈爆炸式增長，人們開始進入大數據時代。由于海量數據中記錄了企業的發展、運營以及人們生活和行為的點點滴滴，所以，挖掘海量數據背后存在的模式、規律和趨勢，并結合各行各業進行創新應用，已經成為這個時代的重要課題。我國電子商務經過近２０年的發展和數據累積，已經從用戶為王、銷售為王進入到數據為王的階段，如何針對用戶消費行為的分析，提升電子商務的運營效率，促進精準營銷的開展，增加客戶黏性，從而實現電子商務的智能化發展，是當前電子商務發展的重中之重。因此，在大數據背景下，為適應行業發展需求，國內外很多高校，尤其是應用型本科院校，在電子商務專業本科生中陸續開設大數據分析與挖掘系列的課程，其中作為大數據研究與應用的重要支撐技術的數據挖掘，是其中一門重要課程。

　　１電子商務專業開設數據挖掘課程的必要性

　　１．１行業發展的必然要求

　　進入大數據時代，“互聯網＋”技術與傳統行業深度融合，電子商務數據已覆蓋了從用戶、商家、第三方、物流等一系列商務環節。因此，充分利用大數據，有效分析和挖掘大數據的價值和規律，已成為推動電子商務深化發展的重要引擎。首先，數據挖掘技術是電子商務智能化的基礎。由于電子商務的活動從開始就具備了信息電子化的先天優勢，所以，用戶在電子商務網站上發生的所有行為信息都被日志記錄，包括用戶對產品的搜索、瀏覽、在購物車加入或取出商品、收藏產品、對商品的討論、評價、分享等。對這些用戶行為信息進行收集和分析，可以挖掘用戶的興趣特征和潛在需求，實現對用戶的個性化推薦。其次，數據挖掘技術支撐電子商務的精細化營銷的實現。通過網絡爬蟲收集用戶在消費過程種對商品的興趣、偏好、評價等數據，并進行分析挖掘，可以更好地對用戶進行細分，針對性地制定營銷策略，更準確地把握用戶態度和對產品的情感傾向，及時控制營銷中的不良影響，從而提升用戶體驗和用戶黏性。第三，數據挖掘技術推動電商物流的優化。通過對電商物流數據的分析和挖掘，可以預測市場需求變化的規律，幫助企業合理地進行庫存管理和控制，優化配送路線，進行物流中心選址策略分析等。可見，對于電子商務專業大學生開設數據挖掘課程是行業發展的必然需求。

　　１．２專業人才培養的迫切需求

　　電子商務是利用信息和通信技術，通過Ｉｎｔｅｒｎｅｔ在個人、組織和企業之間進行商務活動和處理商務關系的一種活動。隨著云計算、物聯網及移動互聯等新興信息技術的迅速發展，大量傳感器和監控設備不間斷的數據采集和行業數據的持續積累，使大數據成為時代的鮮明特點。教育部電子商務專業教學指導委員會王偉軍教授等人對１３８個電子商務專業本科人才的市場招聘需求進行研究發現，網絡營銷與數據分析是當前電子商務專業的主要能力需求，而目前我國開設電子商務專業的高校中開設數據挖掘及其相關課程的只有１４所。因此，該類別人才缺口目前較為嚴重，市場需求量較大。為了適應時代發展需求，高校在人才培養時既要注重電子商務運營管理能力的培養，同時更要注意商務數據分析與挖掘能力培養。培養同時具備這兩種能力，并且可以將兩種能力有效結合起來的應用型人才，是當前高校電子商務專業發展的趨勢和方向。總之，在當前的電子商務活動中，商務管理是核心，數據分析與挖掘是手段。在大數據背景下，要提升電子商務的管理效率，實現電子商務的智能化發展，必須應用好數據挖掘這把利器。因此，在電子商務專業開設數據挖掘課程，是行業發展的必然要求，也是專業發展的迫切要求。

　　２電子商務專業數據挖掘課程教學思路設計

　　數據挖掘是一門交叉學科，涉及統計學、數據庫、機器學習、高性能計算等多門學科相關內容，要求學生具有較為扎實的基礎知識。由于課程難度較大，早期高校都把該課程作為研究生的專業課程。為適應市場需求和行業發展，近年來，也有些高校將此課作為本科生高年級選修課開設。從該課程的傳統教學上來看，由于學生理論基礎不夠扎實，課程教學又多側重算法的分析與實現，導致該課程存在教學難度大、理論教學過多、學習興趣難以提高等問題。考慮到傳統教學的問題以及電子商務專業培養應用型本科人才的實際情況，筆者認為該課程在教學過程中應“輕算法，重應用”，以啟發學生數據思維為主，以理解算法思路為主（忽略細節實現），以合理構建數據挖掘模型、正確解讀數據挖掘結果為主。在組織教學時，采用基于場景的啟發式教學方式。該課程在講授每個數據挖掘方法時，都通過一個電子商務問題進行導入；通過本節所授方法，形成解決問題的思路；最后通過專門數據挖掘軟件進行方法的應用，通過對挖掘結果的解讀分析，為導入問題的決策分析提供依據。通過這種由淺入深，由易到難的方式，引起學生學習興趣，激發學生主動思考，真正成為課堂的主體。實踐環節是學生理論聯系實際的關鍵步驟，選用合適的數據挖掘軟件工具非常重要，對于電子商務專業的學生，數據挖掘重在問題的建模和方法的應用，所以，該課程選擇的數據挖掘工具是ＩＢＭ公司的ＳＰＳＳＭｏｄｅｌｅｒ。ＳＰＳＳＭｏｄｅｌｅｒ擁有豐富的數據挖掘算法，本課程涉及到的分類、聚類、關聯分析、時序分析、社會網絡分析挖掘等主要數據挖掘功能均可實現，而且其操作簡單易用，分析結果直觀易懂，可以使用戶方便快捷地實現數據挖掘。學生通過對算法基本思路的了解，針對實驗問題設計數據挖掘方案，并通過數據挖掘軟件進行算法的應用和結果的分析，理論和時間的順利銜接，進一步加深學生對數據挖掘方法的認識和理解。

　　３電子商務專業數據挖掘課程教學內容設計

　　數據挖掘課程主要講解數據挖掘的基本概念、主要方法和技術、應用情況及發展趨勢，目的在于啟發學生的數據思維，提升學生數據分析與挖掘的能力，深入理解電子商務數據在電子商務中的重要地位和作用，實現商務管理和數據挖掘的有機結合。由于數據挖掘課程理論性和應用性均較強，反映在教學要求上，既要重視理論學習，又要重視實踐環節。具體來說，就是一方面通過理論教學使學生對理論內容有較深入的理解和領悟；另一方面結合實踐教學，鼓勵學生多動手，多思考，綜合運用所學知識分析和解決實際問題。

　　３．１理論教學設計

　　針對大數據時代的數據特點和應用特點，在數據挖掘課程的理論教學設計時，其內容不僅包括傳統的基礎性的分類、聚類、關聯分析、時序分析等數據挖掘方法，還注重根據電子商務行業特點進行知識的拓展介紹，比如在將關聯分析的時候，除了傳統的購物籃分析，還增加了序列模式分析內容；比如在結合社會化電子商務的發展，對社會網絡分析、文本挖掘等前沿數據挖掘知識也進行了一定的拓展介紹。這些拓展內容，不但豐富了學生的知識體系，也為部分學生的課下深度擴展指明了方向。我校電子商務專業的數據挖掘課程總學時為４８學時，其中理論教學３２學時，主要內容及其學時分配如表１所示。表１數據挖掘課程理論教學安排序號章節標題內容提要學時１數據挖掘概述數據挖掘基本概念與功能；基本流程與步驟；基本方法與應用；拓展：數據庫，數據倉庫與數據挖掘的關系２２數據預處理數據清洗；數據的集成與轉換２３分類分析決策樹分類；貝葉斯分類；分類特點及結果分析６４聚類分析Ｋ－ｍｅａｎｓ聚類；兩步聚類；聚類特點與結果分析６５關聯分析頻繁項集；關聯規則挖掘；關聯分析效果評價；拓展：序列模式分析８６時序分析移動平均模型；指數平滑模型；拓展：ＡＲＩＭＡ模型６７數據挖掘發展趨勢社會網絡分析；文本挖掘；Ｗｅｂ挖掘２理論教學在組織時，基本上以“課堂引例－問題分析－算法思路講解－課后練習”的方式展開。通過實例分析，給學生介紹各種算法的基本思想和相關概念，引起學生學習興趣。在講授算法時，通過具體的簡單數據演算實例來分析數據挖掘的過程和結果，使學生在實際案例中明白數據挖掘算法在處理數據過程中的作用和意義。雖然該課程開設在電子商務專業的第六學期，但是，由于數據挖掘課程本身需要多個學科的基礎知識，在目前的大學課程體系內，難以在有限的時間內開設全部先修課程。因此，在理論講解時，對涉及到學生比較生疏的知識點，應根據學生的知識水平，予以補充說明。例如，在講決策樹分類時，對于信息論中信息熵基本概念和計算方法，可以結合實際數據集合，進行講解和計算。

　　３．２實驗教學設計

　　數據挖掘是一門緊密結合實際應用的課程，具有較強的實踐性。實踐教學環節中，首先教師講解實驗步驟，然后安排學生進行實驗，并對實驗結果做詳細分析與評價。每個實驗要求學生完成以下幾方面的內容：（１）根據實驗問題設計數據挖掘方案和實施流程；（２）進行數據預處理，并構建數據挖掘模型；（３）解讀數據挖掘結果，并聯系實驗問題進行具體分析；（４）實驗拓展與總結。在實驗拓展和總結部分，可以設計一些開放性的題目，比如在進行關聯分析時，可以設計這樣的問題“如果支持度閾值設置時降低十個百分點，頻繁項集會有哪些變化？關聯規則的準確性和適用性會有哪些方面的變化？”。在實驗環境下，學生可以通過對比實驗，比較容易得到結果，而在總結這些變化規律時，又可以強化和鞏固對關聯規則、頻繁項集、支持度、置信度等這些概念和指標意義的理解，從而更好的應用在以后的工作實踐中。結合電子商務活動特點以及數據挖掘在電子商務中的應用，該課程的實驗是１６學時。在實驗設計時，共設計了五個單人實驗和一個綜合性多人實驗.由于使用數據挖掘技術處理實際問題時，很多時候需要綜合運用一些數據挖掘方法，其設計方案不止一種，分析結果也不一定完全一致。為激發學生的主觀能動性，本課程在最后需要每個小組共同完成一個綜合性的數據挖掘作業。研究表明，對于本科生來說，指導教師給出一些具體的題目，如大學生消費狀況預測、校園共享單車滿意度分析等，這些熱點問題更容易激發學生的學習興趣。綜合作業從數據挖掘方案的設計、數據采集、數據預處理、數據建模、結果分析以及報告撰寫全部由小組成員協作完成，通過這樣一個完整的分析問題、解決問題的過程，不但可以鍛煉學生綜合應用知識的能力，也可以鍛煉學生的溝通寫作能力。在綜合性作業完成的過程中，教師需要給予一定的指導，例如教師可以介紹問卷星等網絡調查平臺或網絡爬蟲等工具幫助學生進行原始數據的采集；通過對數據挖掘方案的點評，幫助學生更合理的選取數據分析指標，設計數據挖掘方案；通過報告撰寫指導，幫助學生規范化的總結實驗分析結果。

　　４結論

　　大數據時代的電子商務活動中，對電子商務人才的數據挖掘和分析能力非常迫切，在電子商務專業中開設數據挖掘課程是行業發展和專業發展的必然要求。在電子商務專業開設數據挖掘課程既有別于研究生也有別于計算機等理工科專業，“輕算法，重應用”，以提升學生主動學習興趣為導向，采用基于場景的啟發式教學方法更合適。本文從教學思路、教學方法、教學內容等方面進行了思考和探索，經課程開設兩年來的教學實踐證明，學生在學習上的主觀能動性得到了一定的體現，理論和實踐相結合的能力得到了鍛煉。激發學生學習興趣，培養學生的主動性思維，是當前教學中的重要課題，在電商行業不斷發展的過程中，如何更好的將最新行業問題融入教學過程，實現理論和實踐的有機結合，需要我們進一步深入思考和探索。

　　參考文獻

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關于電子商務的論文3

　　[論文關鍵詞]

　　網格電子商務模式

　　[論文摘要]

　　論述網格技術在各種電子商務模式中的應用，包括網格技術在企業內部電子商務中的應用、網格技術在企業間電子商務中的應用以及網格技術在企業與消費者之間電子商務中的應用。

　　一、網格技術在企業內部電子商務中的應用

　　網格技術能使企業在提高效率的同時，降低運行成本，從自己的計算和數據資產中獲得更多的價值。利用網格技術，IT部門可以匯聚不同的技術功能。在網格計算的核心，它能夠以虛擬的方式在一個企業、行業或工作組的內部對各種設備進行共享、管理和訪問，無論這些設備的運行特性如何。通過這種資源的虛擬化，可以為那些需要快速解決復雜的業務難題、進行計算密集型研究和數據分析以及從事的工作具有實時特性的人們，提供所有必要的訪問、數據和處理能力。

　　具體來說，網格技術在企業內部電子商務中有以下幾方面應用:

　　(一)改善新產品和服務的完成時間

　　通過改善生產效率和協作，公司最終能縮短取得結果的時間。運用相關的網格產品可以為公司提供速度和產品上市時間的優勢，從而獲得競爭優勢。

　　(二)實現協作和促進運行靈活性 網格產品能將分散的技術資源和人力資源組合在一起，通過讓人們方便地共享、訪問和管理信息，改善位于不同地理位置的各業務部門之間的協作，來實現關鍵業務計劃，比如全球化的采購等。

　　（三）提高生產效率

　　通過讓最終用戶無限制地訪問他們所需的計算、數據和存儲資源，網格計算技術能幫助員工更快完成工作、輕松解決復雜的業務問題、更快完成產品設計和研究項目。當個人在互聯網上提高個體生產效率時，公司作為整體也贏得了勝利。

　　（四）利用現有資本投資

　　盡量高效地使用現有資源是降低運行成本的關鍵之一。利用網格產品能夠幫助公司避免許多損失。另外，公司能利用網格資源來提供有效、低成本的備份和恢復情景而不需要投資雙份系統。

　　（五）企業優化

　　利用網格解決方案，公司能迅速地將分散的資源鏈接在一起，從而在企業之間快速提供計算和數據資源。這一靈活性和容量可擴展性使得公司只需要提供計算容量來滿足平均而不是峰值需求即可，利用虛擬資源來滿足意料外的資源要求激增，從而改善IT資產的利用率。利用網格技術，公司能充分利用使用不足的計算資源作為備份和恢復平臺。

　　二、網格技術在B2B電子商務模式中的應用

　　(一）滿足不同的業務需求

　　利用網格產品，公司能創造靈活自如的運作基礎設施，通過立即訪問計算和數據資源來“感知和響應”業務需求，能迅速處理客戶要求的波動，獲得更快地解決復雜業務問題的能力，公司能更快地行動并獲得競爭優勢。

　　(二)研究開發

　　對于很多提供高科技產品的公司來說，一個新產品或新技術的研發往往是一項耗資巨大而費時長久的投入。研究開發活動一般需要大量的信息和計算，涉及到分析、深入計算、數據挖掘、數據提取等方法，而如果一個企業要完全靠自己構建一個龐大的計算系統，昂貴的造價往往會制約企業的步伐。通過創建統一的產品開發網格，生產廠商不僅能在其供應鏈之間形成協作，而且他們還能利用強大的計算能力來縮短開發周期、降低開發成本并縮短上市時間，從而向最終客戶提供價值更高的產品。

　　網格產品使企業能利用數據和數據庫管理系統，這些系統能迅速安全地積累起來形成“短時間’，數據倉庫能力，然后可以立即解散。

　　(三)商業智能和分析

　　商業智能和分析網格通常設計用于執行繁重的數據挖掘和數據利用項目，這些項目通常會花費相對較長的時間，例如石油行業的地震、水庫分析和金融服務行業的衍生分析等。網格技術使這些單位能利用無限的計算和處理資源來大大加速分析過程，能比在傳統環境中更迅速、精確地達到最終結果。這樣，公司就能及時地做出正確明智的商業決策。

　　(四)工程和產品設計

　　在工程和產品設計過程中，大型制造公司面臨著特殊的計算挑戰，因為他們需要采用高度協作的工作方式，例如與眾多的合作伙伴、原產設備生產商(OEM)、供應商和組裝工廠等的聯合。另外，這些合作伙伴中的每一個都可能運行不同的操作系統、應用程序和數據庫。要把這些數據和結果集成到一起，在以前簡直是不可能的。但網格以開放的標準構架為基礎，使這些大型生產廠商可以把分散的、異質系統虛擬到一個單一的、強大的計算實例中，最終實現高度協作，提高產品價值。通過網格，r部門能訪問擴展的虛擬資源網，而這個虛擬資源網還可以作為備份和恢復系統，來改善操作自我恢復能力并降低對基礎設施投資的要求。

　　三、網格技術在B2C電子商務模式中的應用

　　隨著連接到網格系統上的計算資源的增加，家庭PC用戶將能夠使用各種機構提供的更快、更廉價的服務。例如，現在人們在發送電子郵件的時候，需要知道對方完整的一長串的Email地址，而一旦對方的Email地址有變化，便無法聯系。利用網格，人們只需輸入收信人的名字，網格上的管理軟件就會自動搜索到該用戶精確的Email地址。

　　具體來說，網格技術在企業與消費者之間電子商務中的應用有以下幾個方面:

　　(一)工作方式

　　原來的人與人的交互受到地理位置、交互能力、共享對象等等許多條件的限制。一個國際會議往往需要許多人在旅途上消耗大量的時間，如果每個人都可以在自己的工作地點，與參加會議的其他人員在一個虛擬的共享空間中進行交互，共同討論問題，可以產生面對面的效果，無疑將會是十分理想的。

　　(二)生活方式

　　在網格環境下，消費者“量體裁衣”式購買成為可能。從生產者的角度來講，他們將從批量生產的階段步入個性化生產的階段。只有為顧客提供度身定做式的服務，并且充分考慮到顧客所處的社會經濟環境和生活方式等背景資料的生產者，才會在嚴酷競爭中成為最后的贏家。

　　(三)更廣泛的資源貿易

　　計算能力閑置的機器可以共享出來，通過網格讓更多的人來租用。需要計算能力的人可以不必購買更大的計算機，只要根據自己計算任務的需求，向網格購買計算能力就可以滿足要求。除了計算資源，包括貴重儀器、程序、數據、信息、文化產品等等各種資源都可以在貿易的基礎上廣泛共享。由于網格的極大便利性和快速性，越來越多的消費者會接入網格，同時成本也會下降。

　　(四)培訓和教育

　　如果我們能夠建造這樣一個培訓和教育環境，培訓者或者教師只需走到一面接通網格的電子墻的前而，就可以為分布在各地的員工進行技能培訓，或者為不同地區的學2L講授一門基礎課，講完后可以直接回到自己的辦公室繼續工作，而不是在各地奔波，這將是非常理想的情況。這個.問題的重點不是如何用網格技術來重新實現經典的教育，而是如何使用網格來實現何種新類型的教育或者培訓形式。

　　(五)遠程醫療

　　遠程醫療(Telemedicine)是指用遠程通信技術以及計算機技術提供醫學及有關信息服務，遠程醫療不僅有助于克服邊遠地區醫療資源缺乏的困難，還可以通過遠程會診和遠程教學等手段提高醫療水平。

　　目前，遠程醫療還遠遠不夠普及。網格在遠程醫療中將扮演這樣的角色:管理系統各種設備，動態調度資源，提供資源預留服務，自適應網絡的擁擠，提供海量數據的實時存儲和檢索服務，在設備和遠程存儲系統之間提供傳輸服務，對動態可視化和分析提供支持，支持對遠程儀器的控制，促成專業人員之間的協作。有了網格的支持，遠程醫療系統就可以建立在寬帶Internet之上，而不必租用專用線路，各種資源的利用率以及協作水平也將大幅提高。