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2016年多媒體認證考試常見問題
多媒體是什么，多媒體技術主要研究內容是什么?下面請大家跟yjbys小編一起來看看最新的多媒體認證最新考試題吧，希望對大家有所幫助!
1.什么是媒體?分為哪幾類?請舉例說明之。多媒體技術主要研究哪一類媒體?
媒體是信息表示、存儲和傳播的載體。
分為感覺媒體、表示媒體、表現媒體、存儲媒體和傳輸媒體。
多媒體技術主要研究表示媒體。事實上也涉及其它類型媒體，例如表現媒體、存儲媒體、傳輸媒體。
2.什么是多媒體技術?
多媒體技術是指計算機綜合處理文字、圖形、圖像、聲音、視頻等信息的技術。
3.多媒體技術的主要特性有哪些?
多樣性、集成性、實時性、交互性。
5.多媒體系統由哪幾部分組成?
答：多媒體外圍設備、多媒體計算機硬件系統、多媒體核心系統、媒體制作平臺與工具、多媒體創作系統、多媒體應用系統。
6.多媒體軟件包括哪幾類?
答：多媒體系統軟件、多媒體素材創作軟件、多媒體應用系統開發軟件、多媒體應用軟件。
7.獲取多媒體素材的途徑有哪幾種?
答：完全計算機創作、通過網絡或外接設備獲取、通過現有的電子多媒體素材庫獲取。
簡述題
1.計算機中分別是如何輸入、表示、存儲、處理和輸出圖形(矢量圖)和圖像(位圖)的?
對于圖形(矢量圖)。采用鍵盤或鼠標輸入，存儲繪圖操作，按照計算機圖形學涉及的技術進行處理，通過執行繪圖操作將圖形轉換為位圖形式輸出
對于圖像(位圖)。采用掃描儀、數碼相機、數碼攝像機輸入，以圖像像素點陣形式存儲，按照點陣形式處理，通過將點陣映射到輸出設備進行輸出
2.什么是矢量圖形?什么是位圖圖像?它們各自有何優缺點?
矢量圖形：圖形(矢量圖)是用一系列計算機指令來表示一幅圖，如畫點、畫線、畫曲線、畫圓、畫矩形等。
優點：
存儲和傳輸時數據量較小;縮放、旋轉、移動圖形不會失真，能保證質量(可無級縮放);適合管理圖形的每一部分;編輯方便;圖塊可重用
缺點：
圖形重生成花費時間較長 ;不適合描述彩色圖像
位圖圖像：將一幅圖像在空間上離散化為多個像素，每個像素用若干個二進制位來指定其顏色、亮度和屬性
位圖的優點
顯示速度快;表現力強，可適于任何自然圖像，細膩、層次多、細節豐富;真實世界的圖像可以通過掃描儀、數碼相機、數碼攝像機等設備方便地轉化為位圖
位圖的缺點
存儲和傳輸時數據量比較大;縮放、旋轉時算法復雜且容易失真
3.為什么圖形存儲和傳輸時數據量較小?
因為圖形是以計算機繪圖指令的方式存儲和傳輸的
4.為什么圖形可無級縮放，縮放、旋轉、移動圖形不會失真，能保證質量?
因為圖形是以計算機繪圖指令的方式進行處理的
5.為什么圖形不適合描述彩色圖像?
因為彩色圖像通常具有比較復雜的像素顏色變化，難以使用較為簡單的繪圖指令進行描述
6.為什么圖像存儲和傳輸時數據量比較大?
因為圖像是以像素點陣列方式存儲和傳輸的
7.為什么圖像縮放、旋轉時算法復雜且容易失真?
因為圖像是以像素點陣列方式存儲和傳輸的
8.矢量圖是否需要采樣、量化、編碼?為什么?
答：矢量圖在表示方式上采用數學描述，因此在表示、存儲、處理時不需要采樣、量化和編碼
9.矢量圖在顯示器上顯示時與位圖有何不同?
答：矢量圖文件記錄的是一組描述點、線、面等幾何圖形的大小、形狀、及其位置、維數以及其他屬性的指令集合，如果要將矢量圖文件中記錄的圖形顯示在顯示器上，需要對這些圖形指令進行解釋或者說要進行運算，將這些圖形形狀被轉換成位圖。所以，在顯示器上，所有幾何圖形是通過算法得到的
10.如何將矢量圖轉換為位圖?
答：由矢量圖轉換成位圖采用光柵化技術
11.怎樣將位圖轉換為矢量圖?
答：由位圖轉換成矢量圖用跟蹤(tracing)技術
12.試述各種顏色模型的概念和用途(RGB、CMYK、HSL、Lab、YUV、YIQ、Index、Grayscale、Binary)
RGB：相加混色模型。利用紅、綠、藍三基色相加得到不同的顏色。用于顯示設備
CMYK：相減混色模型。在理論上，絕大多數顏色都可以用三種基本顏料(青色cyan、品紅magenta、和黃色yellow)按一定比例混合得到。由于彩色墨水和顏料的化學特性，用等量的三基色得到的黑色不是真正的黑色，因此在印刷術中常加一種真正的黑色(black ink)形成CMYK顏色模型。用于打印設備
HSL：以色調、飽和度、亮度表達顏色。用于人眼，適合于人眼感知
Lab：L*a*b 顏色模型是在 1931 年國際照明委員會 (CIE) 制定的顏色度量國際標準模型的基礎上建立的。1976 年，該模型經過重新修訂并命名為 CIE L*a*b。
L*a*b 顏色模型下所生成的顏色與所使用的設備無關，就是無論使用的是顯示器、打印機、計算機或掃描儀等何種設備去創建或輸出圖像，圖像的顏色都是一致的
與其他色彩模式相比，Lab模式所定義的色彩最多，而且與光線及設備無關，所以在一些圖像處理軟件如Photoshop中，Lab模式可以用作為在不同顏色模式之間轉換時使用的中間顏色模式(用途)
在處理速度上，Lab色彩模式與RGB模式同樣快，比CMYK模式快很多。Lab色彩模式通常用于處理Photo CD圖像、單獨編輯圖像中的亮度和顏色值、在不同系統間轉移圖像以及打印輸出(速度)
由于Lab模式的圖像在轉換成CMYK模式時其色彩不會丟失或被替換。因此，避免色彩損失的最佳方法是應用Lab模式編輯圖像，再轉換為CMYK模式打印輸出(轉換效果)
YUV：將顏色轉換為亮度(Y)和色差(U，V)。亮度信號Y解決了彩色電視機與黑白電視機的兼容問題;大量實驗表明：人眼對彩色圖像細節的分辨本領比對黑白的低得多，因此對色度信號U、V，可以采用“大面積著色原理”。數字化后通常為Y:U:V=4:1:1(或者是Y:U:V=4:2:2)。用于彩色電視
YIQ：將顏色轉換為亮度(Y)和色差(I，Q)。
Y是亮度，I和Q為色差信號，但與U、V不同，區別是色度矢量圖的位置不同。Q、I為互相正交的坐標軸，它與U、V正交軸之間有33度的夾角。I代表紅、黃之間顏色，Q代表藍與紫之間顏色
優點
亮度信號Y解決了彩色電視機與黑白電視機的兼容問題;
利用人眼的彩色視覺特性，可降低數字彩色圖像所需要的存儲容量。實驗表明：人眼分辨紅、黃之間顏色變化的能力最強，而分辨藍與紫之間顏色變化的能力最弱
用于彩色電視
Index：用8bit描述，最多可以使用256種顏色，采用調色板方式實現。
當將一個其他色彩的圖像轉換為索引色彩模式時，軟件通常會構建一個調色板存放索引圖像中的顏色。如果原圖像中的一種顏色沒有出現在調色板中，程序會在這個調色板上選取已有顏色中最相近的顏色或使用已有顏色模擬這種顏色
在索引色彩模式下，由于限制了調色板中顏色的數目，因而可以減小文件的大小，同時基本上不影響視覺效果
Grayscale：灰度模式。同樣用8bit描述，最多使用256級灰度來表現圖像，圖像中的每個像素有一個0(黑色)到255(白色)之間的亮度值。灰度值也可以用黑色油墨覆蓋的百分比來表示(0%表示白色，100%表示黑色)。使用灰度模式，使得能夠較好地表現出單色圖的圖像層次
Binary：二值模式的圖像是由一個個黑色和白色的像素點組成的，就是每一個像素用1bit來表示，其實1bit只能表示有點和無點兩種狀態。二值模式主要用于早期不能識別顏色和灰度的設備
13.簡述圖像分辨率與顯示分辨率的異同，在顯示一幅圖像時它們之間的關系
圖像分辨率：構成圖像的像素總數，以水平和垂直的像素表示。組成位圖圖像的像素越多，則分辨率越高，圖像質量就越好。但所需要存儲的數據量也就越大
顯示分辨率：在某種顯示方式下，在屏幕上最大的顯示區域中，可顯示的像素總數。同樣以水平和垂直的像素表示，同樣大小顯示屏能夠顯示的像素越多，說明顯示設備的分辨率越高，顯示的圖像質量也就越高。(640×480，1024 × 768)
當圖像分辨率大于顯示分辨率時，在顯示器上只能顯示圖像的一部分。反之，圖像只占顯示器一部分
14.寫出位圖圖像數據量的計算公式, 用它計算出一幅分辨率為1024*768的真彩色圖像的存儲量
位圖圖像數據量計算公式：B=(h*w*c)/8(Byte)。其中，h：垂直分辨率，w：水平分辨率，c：顏色深度
一副大小為1024*768的真彩色圖像數據量為：B=(1024×768×24)/8=2359296字節
1.什么叫做聽閾?什么叫做痛閾?
聽閾：人能聽到的最低聲壓級
痛閾：當聲壓級增大到一定強度時，人耳會感到不適或疼痛
2.什么叫做掩蔽效應?什么叫做頻域掩蔽?什么叫做時域掩蔽?
掩蔽效應：一種頻率的聲音阻礙聽覺系統感受另一種頻率的聲音的現象
頻域掩蔽：指一個強純音會掩蔽在其附近同時發聲的弱純音
時域掩蔽：指在時間上相鄰的聲音之間也有掩蔽現象
3.什么叫做采樣?什么叫做量化?什么叫做均勻量化?什么叫做非均勻量化?
采樣：將聲音信號在時間上離散化，即每隔相等的一段時間抽取一個信號樣本
量化：將連續的信號幅度離散化
如果幅度離散化時的劃分是等間隔的，稱為線性量化，否則為非線性量化
4.聲音信號通過采樣、量化和編碼數字化，其中量化位數(采樣精度)可采用8位、16位、32位等，得到不同質量的音頻信號。與此相比，圖像信號也是通過采樣、量化和編碼數字化，其量化位數(采樣精度)是多少?為什么不同于聲音數字化需要有不同的量化位數?
圖像信號的量化位數一般是8位
由于人眼只能識別26=64種左右的不同亮度，8位量化位數已經可以表達28=256種不同亮度。采用8位量化位數已經足夠
對于聲音，人們能夠感知的幅度跨度較大，采用較大的量化位數可以更好地保證量化后聲音信號的質量
5.樣本精度為8位的信噪比等于多少分貝?
假設Vnoise=1，采樣精度為8位表示Vsignal=28，SNR=20lg(256)=48分貝
1.Huffman編碼效率能否達到信息熵?何時能夠達到信息熵?
Huffman編碼一般無法達到信息熵，但可以很接近信息熵
如果要求Huffman編碼達到信息熵，需要在很特殊的條件下才可能
2.算術編碼不按照符號概率劃分區間而是均分區間，是否可行?是否影響解碼?有何影響?
仍然可以對于消息進行編碼，且不影響解碼。但由于其沒有考慮符號在消息中出現的概率，使得編碼值的有效位數較長，達不到最優的編碼目的
3.算術編碼的解碼是否可以一直進行下去?如何停止?
理論上說，算術編碼的解碼可以一直進行下去。
為了正確解碼，需要在算術編碼中添加終止符，以便在遇到終止符時停止解碼。
4.在預測編碼中，對于視頻中連續的多幀圖像，上下幀之間通常具有部分相同內容，如背景和靜止的物體，可以預計在一定的時間內將不會發生變化。預測編碼利用前面的幀對于下一幀進行預測，并對于下一幀的實際值和預測值的差值進行編碼，達到壓縮的目的。為什么這樣可以達到壓縮的目的?
差值可能為0，或者較小，因此可以使用較少的位數表達。
5.在將DPCM預測編碼用于圖像壓縮時，比較相鄰的兩個像素，如果兩個像素之間存在差異，將差異之處的差值傳送出去，若比較的像素之間沒有差異，則不傳送差值。上述描述是否正確?
答1：正確。事實上是將前一像素的值作為后一像素的預測值
答2：不正確，沒有體現預測
6.預測編碼特點具有如下特點：要求數據傳輸速度很高;壓縮能力有限，為什么?
答：需要前面多個信號參與預測;預測差值不一定可以大量壓縮
7.變換編碼經常與量化一起使用，為什么?
答：對于變換系數根據其重要性分別進行不同等級的量化以達到壓縮的目的
8.JPEG壓縮編碼中對于圖像進行8×8分塊，為什么不對于整個圖像而是對于分塊圖像分別進行編碼?
答：局部圖像的相關性比整體圖像的相關性更強，同時可使得算法標準化
9.在DCT變換中，采樣精度為P位(二進制)，為什么需要把[0，2P-1]范圍的無符號數變換成[-2P-1，2P-1]范圍的有符號數?然后作為正向離散余弦變換的輸入，通過DCT變換，把能量集中在少數幾個系數上。
答：使得變換后的系數分布于0的鄰域內，利于后續的熵編碼
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