人力資源數據管理技巧

時間：2024-09-30 16:56:28 人力資源師我要投稿

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人力資源數據管理技巧

　　導語：數據反映社會發展的趨勢，對于企業發展也很重要，那么人力資源管理應該如何借助數據實施管理呢？一起了解一下吧！

　　大數據時代的到來，不僅讓我們切實感受到龐大的數據信息，更激發我們探求其中的關聯性，數據始終貫穿在我們的生活中。在這個大數據時代里，如何更好地利用信息時代產生的海量數據為管理服務，如何利用數據創造便利與財富已經是不可回避的現實。在此驅動下，為人力資源管理工作的開展帶來了更高的管理要求。

　　對于人力資源管理者來說，數據并不陌生，數據分析體現在人力資源管理的各個環節。招聘中候選人信息收集、員工基本結構的分析、員工測評、人工成本及人效分析、以及員工的績效管理的分析等等，都是和各種數據打交道。可以說，人力資源日常工作已全面數據化。然而，當日常數據演變成大數據時，如何對人力資源數據信息進行全方位整合，成為數據存儲、處理和分析？如何通過數據的深入挖潛、分析，找出數據背后問題產生的真正原因及變化趨勢，提前預測人力資源管理方向及潛在的風險？如何運用“大數據”思維方法，結合公司團隊現狀特點，通過對關鍵數據的分析來驅動公司和業務部門人力資源管理方面的改善，幫助員工個人績效的提升呢？

　　首先，我們的思維方式，人力資源部門人員要樹立“大數據”管理思維。要有意識地建立、積累有關人力資源管理活動的數據，養成用數據說話的意識；學會并運用數據分析、數據變化趨勢思考分析業務；有意識的提升分析萃取信息的能力，提高數據分析邏輯能力。通過運用大數據的思維方式，整合結構化和非結構化的各類數據，使人力資源安排更加合理化、人力資源管理理念和技術更加科學化。

　　其次，我們的視角，重視并利用現有HR系統管理平臺及相關分析工具。HRMS的上線，為我們的組織管理、崗位管理、招聘管理、員工關系管理、薪酬管理等HR管理提供了便捷、穩定、高效的管理平臺和數據支持，這大大提升了人力資源部門運營管理效率。HRBI的實施，將 HR數據信息進行多維度整合，通過HRBI中的儀表盤提供的用工情況分析、人工成本分析、人力資源效率指標等分析，為我們系統地提供了整體用工情況、人工成本預算執行、員工收入、人工成本效率等多角度的數據分析，通過這些分析為公司的人員配置與使用、薪酬與績效激勵、人才培養與發展等人力資源管理政策優化和管理決策提供了數據支持。在數據真實可靠、及時準確、全面連續的基礎上，現有系統儼然已經成為人力資源很好的“大數據”分析工具。

　　最終，我們的行為，建立關鍵數據分析管理模型，幫助業務部門提升HR管理技能。結合2015年云南區域公司提出的管理主題“管理提升年”，我們人力資源部從業務需求和團隊管理現狀出發，確定了四個方面的分析重點。一是對人力資源管理基本信息、崗位素質標準進行分析，構建人才標準模型，為人才配置提供基礎信息。二是員工離職率分析，細化分析至離職的每一個人。通過分析總結離職員工群體和離職影響要素，防患于未然，提示并幫助各業務部門改善人員管理。三是績效管理分析，從公司整體、部門到個人進行績效指標多維度細化分析。分析績效指標與業務目標、績效結果與薪酬激勵、績效過程與員工行為表現之間的關聯因素，找到對員工和團隊業績的關鍵驅動因素。加強業務部門負責人績效溝通培訓，提升績效管理技能；要求業務部門進行員工績效輔導和績效面談，幫助員工有效改進。四是人效指標分析。通過人效指標緊密結合業務的分析方法，客觀的評估人力資本的投入與產出，讓人力資本管理真正體現出為企業增值。

　　“數”中自有黃金屋，讓我們從樹立“大數據”管理理念開始，提升人力資源管理水平，獲取大數據中的“寶藏”吧！

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