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如何將大數(shù)據(jù)變成企業(yè)的洞察力和行動力
大數(shù)據(jù)應(yīng)該是CEO直接領(lǐng)導(dǎo)的戰(zhàn)略級部門，是一把開啟新世界大門的鑰匙。今天，大數(shù)據(jù)已在營銷、風(fēng)險控制等領(lǐng)域已大放異彩;而在可預(yù)見的未來，基于大數(shù)據(jù)的諸多模式創(chuàng)新，將帶給我們無限的想象空間。
將大數(shù)據(jù)變成企業(yè)的洞察力和行動力
對于企業(yè)來說，需要將大數(shù)據(jù)變成企業(yè)的洞察力、行動力。10年前，商業(yè)決策都是靠經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動，用數(shù)據(jù)證明自己的判斷是對的。而數(shù)據(jù)驅(qū)動，則要擁有足夠的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)一些以前沒有看到的東西。
比如，有一些人在購物網(wǎng)站搜索過的關(guān)鍵詞，兩個月后會成為比較流行的關(guān)鍵詞。當(dāng)我們深入分析時，數(shù)據(jù)會告訴我們，購物里面是有達(dá)人的，購物達(dá)人看的東西和普通人不一樣，他們有自己的方法尋找自己想要的商品。如果能跟蹤這些達(dá)人，就可以找到用一般推薦引擎無法找到的東西。
一個學(xué)習(xí)的完整體系，簡單來講，首先有目標(biāo)定義，之后進(jìn)行決策、行動、拿到行動結(jié)果之后學(xué)習(xí)。人類學(xué)習(xí)的一般方法，都是根據(jù)這個鏈路進(jìn)行，這叫“自學(xué)習(xí)”：用自己的經(jīng)驗(yàn)慢慢積累，進(jìn)行一個自我循環(huán)。
當(dāng)我們開始做大數(shù)據(jù)的時候，你會發(fā)現(xiàn)，別人的數(shù)據(jù)會成為你的經(jīng)驗(yàn)。你也可以把別人的數(shù)據(jù)代入自己的決策，學(xué)習(xí)到別人的經(jīng)驗(yàn)，這叫“ 集體智慧”。在大數(shù)據(jù)當(dāng)中，我們可以找到別人的集體智慧。
大數(shù)據(jù)里的創(chuàng)新，可以有三個層面：數(shù)據(jù)的創(chuàng)新、算法的創(chuàng)新、服務(wù)的創(chuàng)新。
下面這張圖中有四個坐標(biāo)：數(shù)據(jù)集中、數(shù)據(jù)分散、問題清楚、問題不清楚。
過去我們可以解決的是數(shù)據(jù)集中、問題很清楚的部分，后來開始出現(xiàn)很多碎片化、分散的數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)可以用零散的、沒有集合、沒有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，更好地解決原來的問題。
舉一個例子，有一個網(wǎng)站雖然有幾億用戶群，但只有幾百萬人買彩票。如何找到更多用戶到這個網(wǎng)站上買彩票呢?按以往的方法，先描述買彩票的人是什么樣的，經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為男的比較喜歡買彩票，年紀(jì)應(yīng)該是25-35歲。
而用大數(shù)據(jù)的方法，則是想猜用戶下一步想做什么，可以看4周之內(nèi)用戶有沒有看過彩票的內(nèi)容，如果有，那他就是一個希望要買彩票的人，只是沒有在網(wǎng)站里買。
用這個思路，我們發(fā)現(xiàn)買彩票的女性比男性多，而且往往是在辦公室里買的多。這樣一來，數(shù)據(jù)就指明了哪些人在哪些地點(diǎn)是最好去做營銷的。
對于數(shù)據(jù)零散且問題不是很清楚，大數(shù)據(jù)同樣可以解決。比如在面對不知道客戶是什么樣的人，只知道這些人是重復(fù)購買的人，而想要用大眾標(biāo)簽去描述這些人時，可以先猜1000個人，對他們進(jìn)行營銷，發(fā)現(xiàn)有些人被猜對，有些人被猜錯。對猜對的那部分人繼續(xù)深入，慢慢就會越做越準(zhǔn)確。
這就是我通常講的“用數(shù)據(jù)養(yǎng)數(shù)據(jù)”。
一個公司有沒有大數(shù)據(jù)能力，一般看他有沒有預(yù)測能力和行動能力。但是布點(diǎn)/收集、存儲/刷新、識辨/關(guān)聯(lián)，也很重要。前者是如何讓數(shù)據(jù)更容易使用，后者是如何讓數(shù)據(jù)更有效關(guān)聯(lián)在一起。這個閉環(huán)如果可以做好，就可以做一個非常好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
考量“好數(shù)據(jù)”的六把標(biāo)尺
好的數(shù)據(jù)，六個衡量標(biāo)準(zhǔn)是缺一不可。缺少其中任何一個，數(shù)據(jù)質(zhì)量就會下降。有的數(shù)據(jù)很稀缺，很獨(dú)家，那就是數(shù)據(jù)價值。 數(shù)據(jù)質(zhì)量，主要要看準(zhǔn)不準(zhǔn)，但還要看全不全。
如果你只拿到安卓的數(shù)據(jù)，沒有拿到蘋果的數(shù)據(jù)，那就不全。 一段段很零散的數(shù)據(jù)買過來，沒有連續(xù)性的數(shù)據(jù)也是不行的。需要找很可靠的伙伴來提供算法、數(shù)據(jù)、服務(wù)。
一家公司是否能用好自己的數(shù)據(jù)，首先要看一個公司高管、員工有沒有意愿，接著看工具。有意愿、有能力、有工具的前提下，才談到整個公司一定要對數(shù)據(jù)有自己的方向，有組織保障，以及執(zhí)行到位。
信息數(shù)據(jù)化的情況還沒有結(jié)束，包括應(yīng)用無線化。對話性的產(chǎn)品，將是顛覆世界的產(chǎn)品。互動的產(chǎn)品，將來或許會越來越多，這也是我們在創(chuàng)新產(chǎn)品時非常大的機(jī)會。
什么是管理大數(shù)據(jù)?
文中對企業(yè)需要的大數(shù)據(jù)描述只是捎帶，不夠全面，這里補(bǔ)充一下。在仁達(dá)方略的研究中，企業(yè)管理信息或管理數(shù)據(jù)常年積累后，具有連續(xù)性、代表性和廣泛性，這時的數(shù)據(jù)可以叫做：管理大數(shù)據(jù)。
管理大數(shù)據(jù)有三層含義，一是“管理數(shù)據(jù)”，二是“海量”，三是有“人工智能”。它可以為組織變革提供及時的有效的支撐，很多時候比企業(yè)聘請咨詢顧問更有價值，也更加可靠。
仁達(dá)方略管理大數(shù)據(jù)中心，是國內(nèi)最早致力于組織變革管理領(lǐng)域管理數(shù)據(jù)研究與服務(wù)的專業(yè)機(jī)構(gòu)。
憑借強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力和豐富的行業(yè)案例、數(shù)據(jù)積累，依托仁達(dá)方略咨詢服務(wù)中豐富的經(jīng)驗(yàn)與案例積累，仁達(dá)方略管理大數(shù)據(jù)中心已出版上百部專著、發(fā)布上千研究報告，和企業(yè)、政府及非盈利機(jī)構(gòu)聯(lián)合承擔(dān)五十余項(xiàng)大型課題研究。
經(jīng)過近20年積累，仁達(dá)方略建立了強(qiáng)大的研發(fā)數(shù)據(jù)庫，包含數(shù)十個行業(yè)，數(shù)百家國內(nèi)企業(yè)，在戰(zhàn)略發(fā)展、組織變革、人力資源管理、品牌建設(shè)、危機(jī)公關(guān)、文化創(chuàng)新等各方面的深度數(shù)據(jù)，為企業(yè)普適化和個性化的咨詢需求提供了堅(jiān)實(shí)的后臺支撐。
仁達(dá)方略管理大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)形式有哪些?
管理大數(shù)據(jù)產(chǎn)品：各種類型管理數(shù)據(jù)、模型、案例、研究報告等知識產(chǎn)品;
管理大數(shù)據(jù)服務(wù)：咨詢、培訓(xùn)、深度會談、會員制顧問服務(wù)等。
未來，仁達(dá)方略管理大數(shù)據(jù)中心將繼續(xù)立足于實(shí)踐，打造共享、共贏的管理研究平臺，以自主研究開發(fā)為核心，合縱連橫各界力量，挖掘管理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和價值，提供集管理理論、模型、行業(yè)數(shù)據(jù)、政策解讀、典型案例為一體的全方位產(chǎn)品和服務(wù)。
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