競爭情報的主要影響因素分析論文

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關于競爭情報的主要影響因素分析論文

　　1986 年以來，隨著我國競爭情報的迅猛發展，國內的中文競爭情報著作已有百部之多，競爭情報領域已成為研究的沃土[1]. 然而在企業競爭情報的實際應用方面，我國與國外相比仍有一定差距[2],而且企業的不同領域、規模、運營狀況等也在不同程度上影響著競爭情報的應用[3]. 運作好競爭情報關鍵影響因素對于競爭情報活動可以起到節約人力物力、降低支出、提高效率等積極作用。本文首先對一些代表性學者的觀點進行分析，總結出競爭情報的關鍵影響因素。然后基于 CNKI 的 2000 篇中文文獻，對其關鍵詞進行聚類，對總結出的關鍵影響因素加以驗證，作出結論，對競爭情報的關鍵影響因素作出判斷，以期對企業的競爭情報工作能起到一定的指導作用。

關于競爭情報的主要影響因素分析論文

　　1 基于內容分析法的競爭情報影響因素分析

　　1.1 內容分析法

　　內容分析法是一種客觀、系統、定量地描述交流明顯內容的研究方法[4]. 其類型主要有解讀式內容分析法、實驗式內容分析法和計算機輔助內容分析法 3 種[5]. 本文使用的方法為解讀式內容分析法。

　　1.2 代表性學者的觀點分析

　　1.2.1 樣本數據的由來與分類標準

　　國內外學者從理論上對競爭情報的影響因素提出過多種觀點，界定的競爭情報關鍵影響因素也從 3 個到 13 個不等。本文參考了米勒[6]、陳峰和梁戰平[7]、賈沃斯基[8]、岡薩雷斯[9]、杜加爾[10]、GIA[11]（全球情報聯盟）、王煜全[12]、克羅尼奧斯[13]、巫玲[14]、托馬斯[15]、鄭榮[16]、張晉華和董文清[17]、謝友寧和杜小丹[18]等人的研究，并在盛小平和黃丹[19]兩位學者的研究基礎上，對以上學者觀點基于內容，將其中的類似概念、上下位類概念等進行歸納。

　　1.2.2 代表性學者的觀點歸類分析

　　本文根據對各樣本的內容分析，主要將其分為相似或相同關系、包含與被包含關系，以及其他，從而得到相關結果（見表 1）。為了便于表述，本文為作者給出以下代碼：1-米勒；2-陳峰和梁戰平；3-賈沃斯基；4-岡薩雷斯；5-杜加爾；6-GIA;7-王煜全等人；8-楊和克羅尼奧斯；9-巫玲；10-托馬斯；11-鄭榮等人；12-張晉華和董文清；13-謝友寧和杜小丹。

　　1.2.3 競爭情報關鍵影響因素統計結果

　　從表 1 中可以看出，企業文化、企業內部支持、專業人員素質與能力、企業規模與內部結構、信息技術設施及發現和滿足情報需求的支持率均大于或等于 50%, 是多數學者共認的對競爭情報產生影響的關鍵因素。

　　2 關鍵詞聚類對競爭情報關鍵影響因素的驗證

　　2.1 基于語義分析的關鍵詞聚類統計

　　2.1.1 關鍵詞詞頻統計

　　筆者從 CNKI 中以“競爭情報”為主題，按被引量排序，對 2000 篇文獻進行關鍵詞統計分析。剔除了一些與競爭情報影響因素無關或表意不明的關鍵詞，并將關鍵詞出現頻次的閾值設置為大于等于 6,得到 90 個關鍵詞。

　　2.1.2 基于語義分析的關鍵詞聚類

　　將 90 個關鍵詞根據語義，歸入表 1 競爭情報的影響因素中，得到部分聚類結果如：企業文化中包含了企業信息、企業戰略、企業文化；專業人員素質與能力中包括數據挖掘、專利分析等 31 個關鍵詞；企業規模與內部結構包括中小企業、人際網絡等。另外，企業內部支持、激勵機制、信息共享機制和工作流程 4 個因素沒有可被包含的關鍵詞。

　　2.2 基于 SPSS 共詞分析的關鍵詞聚類統計

　　2.2.1 構建關鍵詞的共現矩陣并聚類

　　共詞分析法是一種定性定量結合的研究方法。

　　本文中，我們將按選定高頻詞、構建共詞矩陣，以及選取統計方法的步驟循序漸進地展開運用[21].

　　首先，選定高頻詞；其次，構建出這些關鍵詞的共現矩陣；然后將該共詞矩陣導入 SPSS 分析軟件，計算出其相似性矩陣。

　　運用類間平均鎖鏈法將該相似性矩陣按照組間聯接的方法，以 Pearson 相關性為度量進行聚類分析，得出結果（部分）如圖 1 所示。

　　2.2.2 SPSS 聚類結果分析

　　由圖 1 可以看出，對于大部分關鍵詞的小范圍聚類，SPSS 的分析結果基本符合前文的分類，部分與專業人員素質與能力或信息技術設施有關的關鍵詞分散于“企業外部環境”及“發現和滿足情報需求”等關鍵詞中。如“數據挖掘”“大數據”“數據倉庫”等，雖然從語義上隸屬于 “專業人員素質與能力”“企業外部環境”與“信息技術設施”3 個不同分類，但在具體的文獻分析中，這 3 個關鍵詞的共現情況相對常見，因此會被軟件聚為同類。類似的還有“競爭環境”“競爭策略”“競爭對手”“競爭優勢”“動態競爭” 等；“情報分析”“微博客”“分析方法”等。

　　2.3 基于關鍵詞的競爭情報關鍵影響因素統計分析

　　基于對圖 1 的分析，對原分類進行了一些微調，得出關鍵影響因素在文獻中出現的頻率如表 2 所示。

　　2.4 關鍵詞的競爭情報關鍵影響因素統計結果

　　由表 2 可以看出，在被統計的文獻中，提到最多的 5 個影響因素為：專業人員素質與能力、企業規模與內部結構、信息技術設施、企業外部環境、發現與滿足情報需求。其在所有關鍵詞中出現頻次均為 100 次以上。說明這 5 項影響因素是比較關鍵的。其中發現與滿足情報需求和專業人員素質與能力 2 項因素的統計頻次遠遠超過其他 3 項，達到 900 次以上。

　　3 解讀式內容分析和關鍵詞聚類分析的結果比較

　　3.1 不同分析結果中共同因素的比較

　　表 1 與表 2 同樣篩選出的比較關鍵的因素為：專業人員素質與能力、信息技術設施及發現與滿足情報需求。這說明以上 3 個影響因素的確非常關鍵。

　　3.2 不同分析結果中差異因素的比較

　　3.2.1 企業文化與企業內部支持

　　企業文化與企業內部支持 2 項因素是國內外學者非常重視的，但在文獻統計分析中所占比例卻非常低。

　　這是由于被統計的文獻都是以競爭情報為主題的學術論文。如果為了更好地開展競爭情報工作，而讓相關工作人員或研究者去研究如何使企業文化更友好，無疑是一種本末倒置、收效甚微的行為。另一方面，企業文化本來就是一個很寬泛的、影響深遠的課題，如果在這個課題上深入研究下去，那么文章的主題顯然就不會是競爭情報。同樣，“企業內部支持”也不會在以競爭情報為主題的學術論文中有比較高頻率的出現。

　　3.2.2 企業外部環境因素

　　在關鍵詞詞頻統計中，企業外部環境因素的出現頻次達到 125次，但這個因素在表 1統計的 13 位研究者中支持率并不突出。

　　在屬于企業外部環境因素的關鍵詞中，除競爭對手、競爭環境以外，網絡環境、大數據等類似時代背景的描述性關鍵詞占到一半以上。根據 CNKI 的指數統計，對于網絡環境、知識經濟時代這樣的關鍵詞，其在國內學術關注度大約是在 2005 至 2010 年間呈上升趨勢并達到一定高度的。在被統計的文獻中，包含網絡、大數據等關鍵詞的文獻多發表于2006 年以后。在表 1 中提到企業外部環境因素的 6位學者中，有 4 位是國內學者，占全部國內學者中的2/3. 這也說明在這樣的環境背景影響下，國內學者針對我國實際情況，對競爭情報的關鍵影響因素也做出了相應判斷。

　　4 總結與討論

　　4.1 總結

　　競爭情報的關鍵影響因素有企業文化、企業內部支持、專業人員素質與能力、企業規模與內部結構、信息技術設施及發現與滿足情報需求 6 個。隨著計算機技術的發展，大數據時代的全面到來，企業外部環境因素也應受到國內競爭情報工作者們足夠的重視。

　　4.2 本文的不足之處

　　首先，本文使用的共詞分析方法中所統計的文獻僅來自于中文數據庫，因此研究結果可能僅對國內情況有較好的適用性。

　　其次，在基于關鍵詞的競爭情報影響因素統計分析中，可以明顯看出關鍵詞頻次的統計差異較大，排名第一的“發現與滿足情報需求”的出現頻次是同為關鍵因素之一的“企業規模與內部結構”的 10 倍。

　　因此，在本文所列的影響因素中是否應有層級劃分，如何劃分，以及劃分后的統計分析結果又將具有怎樣的指導意義，或許值得繼續深入研究。

　　最后，基于木桶效應與閾值理論，競爭情報的某個或某幾個關鍵影響因素要“短”到什么程度會使其他因素對競爭情報的正面影響趨于零？另一方面，是否存在一個閾值，當競爭情報的某個或某幾個關鍵影響因素在超過一個閾值后便可無視“短板”,繼續對競爭情報產生積極的作用？ “短板”與“閾值”能否量化，不同影響因素的“短板”與“閾值”是否不同，以及企業對于“短板”和“閾值”因素的投入又應該如何取舍？這些都是值得研究的、具有實際意義的問題。

　　參考文獻

　　[1] 陳峰 . 競爭情報理論方法與應用案例[M]. 北京：科學技術文獻出版社，2014:20-22.

　　[2] 陳曉梅 . 競爭情報及其在中國的發展與應用[D]. 青島：中國海洋大學，2003.

　　[3] 徐宏宇 ,張左之。中國企業競爭情報實施現狀調查分析[J]. 圖書情報工作，2010,54（2）：82-86.

　　[4] Allen B,竇平安。圖書情報學研究中的內容分析法[J]. 國外情報科學，1993,11（1）：27-30.

　　[5] 邱均平，鄒菲。關于內容分析法的研究 [J]. 中國圖書館學報，2004,30（150）：14-19.

　　[6] 杰里·P·米勒。企業情報智囊團成員。新千年情報 :數字時代理解與實施競爭情報[M]. 劉敏，盧平，張東，等，譯。北京：科學技術文獻出版社，2004:32-33.

　　[7] 陳峰，梁戰平。競爭情報與戰略管理 [M]. 北京 :科學技術文獻出版社，2004:26.

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