數據挖掘在現代遠程教育中的應用論文

數據挖掘在現代遠程教育中的應用論文

　　【摘要】新時期背景下，現代遠程教育成為新興教育手段與方式，而在開展遠程教育過程中，更好地為學生提供更為個性化的服務，構建較強針對性的課程教學資源，也隨之成為遠程教育工作的研究重點。基于此，文章將現代遠程教育作為研究重點，闡述了數據挖掘技術在其中的應用，以期為更多人提供遠程教育的支持服務。

　　【關鍵詞】數據挖掘技術;現代遠程教育;應用

　　一、數據挖掘概述

　　1、數據挖掘過程。首先需要明確被挖掘數據的主要來源，其次要有效地處理原數據，進而詳細地了解數據采集、預處理以及發現之間存在的關系，再次要構建相應的模型，最后對模型進行改進并應用于實踐過程中[1]。2、數據挖掘方法。第一，關聯分析。這種挖掘方法的目的就是為挖掘數據之前存在的潛在聯系，并了解關聯規則。第二，序列模式分析。對數據之間的前后關系與因果關系進行分析，在實踐數據當中找出內部事務的模式。而學習活動序列模式對問題的挖掘主要是因為數據源與挖掘模式具有一定的特殊性，仍存在諸多問題解決。第三，分類與聚類分析。輸入集主要是記錄集合與集中標記。現階段，已經有諸多分析模型被應用于實踐當中，最經典的就是線性回歸與決策樹等模型。而聚類分析方法與分類分析的規則存在一定的差異。其中的輸入集就是沒有標定的記錄，即輸入次數記錄并未進行分類。主要的目的就是按照特定規則，對記錄幾何進行劃分，同時利用顯示與隱式方式對不同類別進行描述，而且當前已經研發出多種聚類分析的工具。

　　二、數據挖掘技術在現代遠程教育中的具體應用

　　2.1數據挖掘技術在學習者個性化服務中的具體應用

　　為了更好地提供遠程教育個性化服務，最重要的就是分析并處理學習個體數據之間存在的差異。其中，針對參與學習個體情況予以分類和安排，以保證教學內容與進程的合理性。同時，在學習過程中，知識所表示的內容應當充分考慮學習者個性化要求展開深入地了解，為其提供具有針對性的學習形式[2]。在此基礎上，應全面評價并反饋各階段的學習效果。在此過程中，需要對學生注冊信息進行全面核實，同時還應當注重學生行為信息與課件庫等多種數據源。通過對數據挖掘基本方法的運用，在綜合考慮學生興趣愛好以及個人情況的基礎上，合理地劃分學生的種類，進而為學生推薦相關性的課程與知識點，或者是有價值的學習資源，以保證在學生實際學習的過程中充分運用分類分析與聚類分析的方式進行調整，同時向類型不同的學生傳送相對應的學習內容。另外，針對學生問題與測試成績挖掘相互關聯的基本規則，為學生提出所沒有理解和掌握的知識內容，并給予有參考價值的學習建議，進而為其提供尚未掌握學習內容的資料，在短時間內促使學生掌握。通過對數據挖掘技術的運用，確保遠程教育可以充分結合學生具體狀況安排教學內容，實現了遠程教育作用與效率的全面提升，同時也促進了高等教育的終身化發展。

　　2.2數據挖掘技術在教學資源建設中的具體應用

　　對于教學資源建設來說，將遠程教育平臺數據庫當作最主要的數據源，同時，學習者網上學習的行為也被當作不可缺少的數據源，以保證更好地找出學習者關注程度和教學資源建設之間存在的聯系，積極構建模型，進而對教學資源建設計劃予以有效地調整，進一步增強教學資源自身質量。以某學校直屬學院為例，對15級網絡工程專業學生網上學習的時間進行收集并當作數據源，在本學期期間，有七門課程供學生進行學習。其中，圖一代表不同課程學生上網的時間分布：根據圖一內容可以了解到，課程二、四備受學生關注與認可。經分析與研究以后可以發現，兩門課程資源當中的案例和分析比重較大，所以，對學生的吸引力較大[3]。

　　綜上所述，將學生所反饋的信息有效地提取出來，構建數據模型，有機組合信息碎片形成更具價值的信息內容，因此，數據挖掘對遠程教育的發展具有重要的作用和現實意義。而遠程教育教學活動同樣也是整體，教學環節之間存在一定的聯系，這也決定其具有個性化的特征。對數據挖掘技術進行合理地應用，可以進一步完善遠程教育。

　　作者:馬英英 單位:湖南信息學院

　　參考文獻

　　[1]徐麗,徐志明,陳峰等.遠程教育系統中數據挖掘技術的應用[J].景德鎮學院學報,2014(6):30-32.

　　[2]洪建峰.數據挖掘技術在遠程教育中的應用研究[J].微型電腦應用,2013,29(8):43-45.

　　[3]白若微,張萍,周榕等.遠程教育中數據挖掘技術的研究熱點與發展趨勢--基于CitespaceⅡ的可視化分析[J].中國醫學教育技術,2013(5):512-515,516.

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