大數據技術在網絡營銷中的策略研究論文

時間：2023-01-23 20:07:36 管理學我要投稿

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大數據技術在網絡營銷中的策略研究論文

　　從小學、初中、高中到大學乃至工作，說到論文，大家肯定都不陌生吧，論文的類型很多，包括學年論文、畢業論文、學位論文、科技論文、成果論文等。那要怎么寫好論文呢？以下是小編幫大家整理的大數據技術在網絡營銷中的策略研究論文，歡迎閱讀與收藏。

大數據技術在網絡營銷中的策略研究論文

　　摘要：

　　當今，隨著信息技術的飛速發展，互聯網用戶的數量日益增加，進一步促進了電子商務的快速發展，并使企業能夠更準確地獲取消費者數據，大數據技術應運而生。該技術已被一些企業用于網絡營銷，并取得了顯著的營銷效果。本文基于大數據的網絡營銷進行分析，分析傳統營銷存在的問題和挑戰，并對大數據技術在網絡營銷中的作用進行研究，最后針對性地提出一些基于大數據的網絡營銷策略，以促進相關企業在大數據時代加強網絡營銷，并取得良好的營銷效果。

　　關鍵詞：

　　大數據；網絡營銷；應用策略；營銷效果；

　　一、前言

　　現代社會已經完全進入了信息時代，在移動互聯網和移動智能設備飛速發展與普及之下，消費者的消費數據都不斷被收集、匯總并處理，這促進了大數據技術的發展。大數據技術可以精準的分析消費者的習慣，借助大數據技術，商家可以針對顧客進行個性化營銷，極大地提高了精準營銷的效果，傳統的營銷方式難以做到這一點。因此，現代企業越來越重視發展網絡營銷，并期望通過大數據網絡營銷以增加企業利潤。

　　二、基于大數據的網絡營銷概述

　　網絡營銷是互聯網出現之后的概念，初期只是信息爆炸式的轟炸性營銷。后來隨著移動智能設備的普及、移動互聯網的發展以及網絡數據信息的海量增長，大數據技術應運而生。大數據技術是基于海量的數據分析，得出的科學性的結果，出現伊始就被首先應用于網絡營銷之中。基于大數據的網絡營銷非常精準，是基于海量數據分析基礎上的定向營銷方式，因此也叫著數據驅動營銷。其主要是針對性對顧客進行高效的定向營銷，最為常見的就是網絡購物App中，每個人得到的物品推薦都有所區別；我們瀏覽網絡時，會不斷出現感興趣的內容，這些都是大數據營銷的結果。

　　應用大數據營銷，企業可以精準定位客戶，并根據客戶的喜好與類型對產品與服務進行優化[1]，然后向目標客戶精準推送。具體來說，基于大數據技術的精準網絡營銷過程涉及三個步驟：首先是數據收集階段。企業需要通過微博、微信、QQ、企業論壇和網站等網絡工具積極收集消費者數據；其次，數據分析階段，這個階段企業要將收集到的數據匯總，并進行處理形成大數據模型，并通過數據挖掘技術等高效的網絡技術對數據進行處理分析，以得出有用的結論，比如客戶的消費習慣、消費能力以及消費喜好等；最后，是營銷實施階段，根據數據分析的結果，企業要針對性地制定個性化的營銷策略，并將其積極應用于網絡營銷以吸引客戶進行消費。基于大數據的網絡營銷其基本的目的就是吸引客戶主動參與到營銷活動之中，從而提升營銷效果和經濟收益。

　　三、傳統網絡營銷存在的一些問題

　　(一)傳統網絡營銷計劃主要由策劃人主觀決定，科學性不足

　　信息技術的迅速發展，使得很多企業難以跟上時代的步伐，部分企業思想守舊，沒有跟上時代潮流并開展網絡營銷活動，而是仍然繼續使用傳統的網絡營銷模型和方式。即主要由策劃人根據自己過去的經驗來制定企業的營銷策略，存在一定的盲目性和主觀性，缺乏良好的信息支持[2]。結果，網絡營銷計劃不現實，難以獲得有效的應用，導致網絡營銷的效果不好。

　　(二)傳統網絡營銷的互動性不足，無法進行準確的產品營銷

　　傳統的網絡營銷互動性較差，主要是以即時通信軟件、郵箱、社交網站以及彈窗等推送營銷信息，客戶只能被動的接受信息，無法與企業進行良性互動和溝通，無法有效的表達自己的訴求，這導致了企業與客戶之間的割裂，極大的影響了網絡營銷的效果。此外，即使一些企業獲得了相關數據，也沒有進行科學有效的分析，但卻沒有得到數據分析的結果，也沒有根據客戶的需求進行有效的調整，從而降低了營銷活動的有效性。

　　(三)無法有效分析客戶需求，導致客戶服務質量差

　　當企業進行網絡營銷時，缺乏對相關技術的關注以及對客戶需求的分析的缺乏會導致企業營銷策略無法獲得預期的結果。因此，企業只能指望出于營銷目的向客戶發布大量營銷內容。這種營銷效果非常糟糕。客戶不僅將無法獲得有價值的信息，而且此類信息的“轟炸”也會使他們感到煩躁和不耐煩，這將適得其反，并降低客戶體驗[3]。

　　四、將基于大數據的網絡營銷如何促進傳統的網絡營銷

　　(一)使網絡營銷決策更科學，更明智

　　在傳統的網絡營銷中，經理通常根據過去的經驗來制定企業的營銷策略，盲目性和主觀性很多，缺乏可靠的數據。基于大數據的網絡營銷使用可以有效地收集有關市場交易和客戶消費的數據，并利用數據挖掘技術等網絡技術對收集到的數據進行全面科學的分析與處理，從中提取有用的相關信息，比如客戶的消費習慣、喜好、消費水平以及行為特征等，從而制定針對客戶的個性化營銷策略，此外，企業還可以通過數據分析獲得市場發展變化的趨勢以及客戶消費行為的趨勢，從而對未來的市場形勢作出較為客觀的判斷，進而幫助企業針對未來一段時間內的行為制定科學合理的網絡營銷策略，提升企業的效益[4]。

　　(二)大大提高了網絡營銷的準確性

　　如今，大數據驅動的精準網絡營銷已成為網絡營銷的新方向。為了有效地實現這一目標，企業需要在啟動網絡營銷之前依靠大數據技術來準確分析大量的客戶數據，以便有效地捕獲客戶的消費需求，并結合起來制定準確的網絡營銷策略[5]。此外，在實施網絡營銷策略后，積極收集客戶反饋結果并重新分析客戶評論，使企業對客戶的實際需求有更深刻的了解，然后制定有效的營銷策略。如果某些企業無法有效收集客戶反饋信息，則可以收集客戶消費信息和歷史消費信息，然后對這些數據進行準確的分析，從而改善企業的原始網絡營銷策略并進行促銷以獲取準確的信息，進而制定有效的網絡營銷策略。

　　(三)顯著提高對客戶網絡營銷服務水平

　　通過利用大數據進行準確的網絡營銷，企業可以大大改善客戶服務水平。這主要體現在兩個方面：一方面可以使用大數據準確地分析客戶的實際需求，以便企業可以進行有針對性的的營銷策略，可以大大提高客戶服務質量。另一方面，使企業可以有效地吸收各種信息，例如客戶興趣、愛好和行為特征，以便向每個客戶發布感興趣的推送內容，以便客戶可以接收他們真正需要的信息，提高客戶滿意度。

　　五、基于大數據的網絡營銷優勢

　　(一)提高網絡營銷廣告的準確性

　　在傳統的網絡營銷中，企業傾向于使用大量無法為企業帶來相應經濟利益的網絡廣告進行密集推送，效率低下。因此，必須充分利用大數據技術來提高網絡營銷廣告的準確性。首先，根據客戶的情況制定策略并推送合適的廣告，消費場景在很大程度上影響了消費者的購買情緒，并可以直接確定消費者的購買行為。如果客戶在家中購買私人物品，則他們第二天在公司工作時，卻同送前一天相關私人物品的各種相關的廣告。前一天的搜索行為引起的問題可能會使消費者處于非常尷尬的境地，并影響他們的購買情緒。這表明企業需要有效地識別客戶消費場景并根據這些場景發布更準確的廣告[6]。一方面，通過IP地址來確定客戶端在網絡上的位置。客戶在公共場所時，廣告內容應簡潔明了。另一方面，可以通過指定時間段來確定推送通知的內容。在正確的時間宣傳正確的內容。其次，提高客戶選擇廣告的自主權。在傳統的網絡營銷中，企業通常采用彈出式廣告，插頁式廣告和浮動廣告的形式來強力吸引客戶的注意力，從而引起強烈的客戶不滿。一些客戶甚至會毫不猶豫地購買廣告攔截軟件，以防止企業廣告。在這方面，大數據技術可用于改善網絡廣告的形式和內容并提高其準確性。

　　(二)提高網絡營銷市場的定位精度

　　在諸如電子郵件營銷和微信營銷之類的網絡營銷方法中，一個普遍現象是企業擁有大量的粉絲，并向這些粉絲發送了大量的營銷信息，但是卻沒有得到較好的反饋，營銷效果較差。造成這種現象的主要原因是企業產品的市場定位不正確。可以通過以下幾個方面來提高網絡營銷市場中的定位精度：

　　1、分析客戶數據并確定產品在市場上的定位：

　　首先，收集大量基本數據并創建客戶數據庫。在此過程中，應格外小心，以確保收集到的有關客戶的信息是全面的。因此，可以使用各種方法和渠道來收集客戶數據。例如，可以通過論壇、企業官方網站、即時通信軟件以及購物網站等全面的收集客戶的各種信息。收集完成后利用高效的數據分析處理技術對信息進行處理，并得出結果，包括客戶的年齡、收入、習慣以及消費行為等結果，然后根據結果對企業的產品進行定位，并與客戶的需求相匹配，進而明確市場[7]。

　　2、通過市場調查對產品市場定位進行驗證：

　　在利用大數據及時對企業產品進行市場定位之后，有必要對進一步進行市場調查，以進一步清晰產品的市場定位，如果市場調查取得較為滿意的效果，則表明網絡營銷策略較為成功，可以加大推廣力度以促進產品的銷售，如果效果不滿意，則要積極分析問題，尋找原因并提出針對性的解決改進措施，以獲得較為滿意的結果[8]。

　　3、建立客戶反饋機制：

　　客戶反饋機制可以有效的幫助企業改進產品營銷策略，主要體現有兩個主要功能：一是營銷產品在市場初步定為成功后可以通過客戶反饋積極征詢客戶的意見，并進一步改進產品，確保產品更適應市場；二是如果營銷產品市場定位不成功，取得的效果不佳，可以通過客戶反饋概括定位失敗的原因，這將有助于將來的產品準確定位。

　　(三)增強網絡營銷服務的個性化

　　為了增強網絡營銷服務的個性化，企業不僅必須能夠使用大數據識別客戶的身份，而且還必須能夠智能地設計個性化服務。首先，通過大數據了解客戶的身份。一方面，隨著網絡的日益普及，企業可以在網絡上收集客戶各個方面的信息。但是，眾所周知，由于互聯網管理的不規范與復雜性，大多數信息不是高度可靠的，甚至某些信息之間存在著極為明顯的矛盾。因此，如果企業想要通過大數據來了解其客戶的身份，則必須首先確保所收集的信息是可信且準確的。另一方面，企業必須能夠從大量的客戶信息中選擇最能體現其個性的關鍵信息，并降低分析企業數據的成本[9]。二是合理設計個性化服務。個性化服務的合理設計要求企業在兩個方面進行運營：一方面，由于現實環境的限制，企業無法一一滿足所有客戶的個性化需求。這就要求企業盡一切努力來滿足一部分客戶的個性化需求，并根據一般原則開發個性化服務。另一方面，如果完全根據客戶的個人需求向他們提供服務，則企業的服務成本將不可避免地急劇上升。因此，企業應該對個性化客戶服務進行詳細分析，并嘗試以適合其個人需求的方式為客戶提供服務，而不會給企業造成太大的財務負擔。

　　六、基于大數據網絡營銷策略

　　使用大數據的準確網絡營銷模型基本上包括以下步驟。首先，收集有關客戶的大量信息；其次，通過數據分類和分析選擇目標客戶；第三，根據分析的信息制定準確的網絡營銷計劃；第四，執行營銷計劃；第五，評估營銷結果并計算營銷成本；第六，在評估過程的基礎上，進一步改善，然后更準確地篩選目標客戶。在持續改進的過程中，上述過程可以改善網絡營銷。因此，在大數據時代，電子商務企業必須突破原始的廣泛營銷理念，并采用新的營銷策略。

　　(一)客戶檔案策略

　　客戶檔案意味著在收集了有關每個人的基本信息之后，可以大致了解每個人的主要銷售特征。客戶檔案是準確進行電子商務促銷的重要基礎，也是實現精確營銷目標的極其重要的環節。電子商務企業利用客戶檔案策略可以獲得巨大收益。首先，借助其專有的銷售平臺，電子商務企業可以輕松，及時且可靠地收集客戶使用情況數據。其次，在傳統模型中收集數據時，由于需要控制成本，因此經常使用抽樣來評估數據的一般特征[10]。大數據時代的數據收集模型可以減少錯誤并提高數據準確性。當分析消費者行為時最好以目標消費者為目標。消費者行為分析是對客戶的消費目的和消費能力的分析，可幫助電子商務企業更好地選擇合適的目標客戶。在操作中，電子商務企業需要在創建數據庫后繼續優化分析結果，以最大程度地分析消費者的偏好。

　　(二)滿足需求策略

　　為了滿足多數人的需求，傳統的營銷方法逐漸變得更加同質。結果，難以滿足少數客戶的特殊需求，并且導致利潤損失。基于大數據客戶檔案技術的電子商務企業可以分析每個客戶的需求，并采取差異化人群的不同需求最大化的策略，從而獲取較大的利潤。為了滿足每個客戶的需求，最重要的是實現差異化，而不僅僅是滿足多數人的需求，因此必須準確地分析客戶的需求，還必須根據客戶的需求提供更多個性化的產品[11]。比如當前，定制行業非常流行，賣方可以根據買方提供的信息定制獨特的產品，該產品的利潤率遠高于批量生產線。

　　(三)客戶服務策略

　　隨著網絡技術的逐步發展，電子商務企業和客戶可以隨時進行通信，這基本上消除了信息不對稱的問題，使客戶可以更好地了解他們想要購買的產品以及遇到問題時的情況。當出現問題時，可以第一時間解決，提高交易速度。因此，當電子商務企業制定用于客戶服務的營銷策略時，一切都以客戶為中心。為了更好地實施此策略，必須首先改善數據庫并加深對客戶需求的了解[12]。二是提高售前、售后服務質量，開展集體客戶服務培訓，縮短客戶咨詢等待時間，改善客戶服務。最后，我們必須高度重視消費者對產品和服務的評估，及時糾正不良評論，并鼓勵消費者進行更多評估，良好的服務態度和高質量的產品可以大大提高目標客戶對產品的忠誠度，并且可以吸引消費者進行第二次購買。

　　(四)多平臺組合策略

　　在信息時代，人們可以在任何地方看到任何信息，這也將分散他們的注意力，并且重新定向他們的注意力已經成為一個大問題。如果希望得到更多關注，則可以組合跨多個平臺的營銷策略，并在網絡平臺和傳統平臺上混合營銷。網絡平臺可以更好地定位自己并吸引更多關注，而傳統平臺則可以更好地激發人們的購買欲望。平臺融合策略可以幫助電子商務企業擴大獲取客戶的渠道，不同渠道的用戶購買趨勢不同，可以改善數據庫[13]。

　　七、結語

　　總體而言，大數據時代不僅給網絡營銷帶來了挑戰，而且還帶來了新的機遇。大數據分析不僅可以提高準確營銷的效果，更好地服務消費者，改變傳統的被動營銷形式，并提升網絡營銷效果。

　　參考文獻

　　[1]劉儉云.大數據精準營銷的網絡營銷策略分析[J].環球市場，2019(16):98.

　　[2]栗明，曾康有.大數據時代下營業網點的精準營銷[J].金融科技時代，2019(05):14-19.

　　[3]劉瑩.大數據背景下網絡媒體廣告精準營銷的創新研究[J].中國商論，2018(19):58-59.

　　[4]李研，高書波，馮忠偉.基于運營商大數據技術的精準營銷應用研究[J].信息技術，2017(05):178-180.

　　[5]袁征.基于大數據應用的營銷策略創新研究[J].中國經貿導刊(理論版),2017(14):59-62.

　　[6]邱媛媛.基于大數據的020平臺精準營銷策略研究[J].齊齊哈爾大學學報(哲學社會科學版),2016(12):60-62.

　　[7]張龍輝.基于大數據的客戶細分模型及精確營銷策略研究[J].河北工程大學學報(社會科學版),2017,34(04):27-28.

　　[8]李巧丹.基于大數據的特色農產品精準營銷創新研究——以廣東省中市山為例[J].江蘇農業科學，2017,45(06):318-321.

　　[9]孫洪池，林正杰.基于大數據的B2C網絡精準營銷應用研究——以中國零售商品型企業為例[J].全國流通經濟，2016(12):3-6.