醫學論文的常見問題
科研設計的選題與立題問題標題太長，主題不突出。標題與內容不符，或題目太大而內容貧乏。標題單調，主題不明確。
關于題目要求： ⑴ 可檢索性； ⑵ 特異； ⑶ 明確； ⑷ 簡短。
命題方法： ⑴ 方法； ⑵ 結論； ⑶ 探討。關于把 " 構成比 " 當 " 率 " 的概念問題。
在文獻中，我們發現有些作者對患病率、發病率、死亡率、感染率等概念混淆不清。關于療效的確切評價問題。
只有觀察組沒有對照組：有比較才能有鑒別，醫學研究結果如無適當的對照比較，就難結論。即使有了對照組，若兩者之間沒有可比性，同樣不能得出確切的結論。
以上可見，對照組與實驗組一定在性別、年齡、病情、病期、病型、部位、療程等條件大致相同的情況下，才有可比性，其結果才有科學價值。
病例資料經過有意無意的挑選：有些論文，對所謂 " 資料不全 " 、 " 療程未滿 " 、 " 未隨訪到 " 的病例剔除不計，這樣所得的結果往往比實際療效高，因為若如此剔除，其結果的科學性必然成問題。更有甚者，對一些數據，主觀臆斷地以某種原因為理由加以剔除，完全失去了這次研究的意義。
考核方法和考核指標的科學性不夠。 ⑴ 無明確的客觀指標、僅憑患者主訴進行考核； ⑵ 觀察、研究人員的主觀偏面性； ⑶ 考核標準過低； ⑷ 數據未經學處理； ⑸ 考核方法不夠科學。統計學分析的差錯。 ⑴ 對照組的設立（隨機同期對照、性對照、不同地區或醫院的對照交叉對照）； ⑵ 隨機化分組（簡單、區組、分層）； ⑶ 盲法（非盲、雙盲）。
以上資料，說明了在考核療效時一定要注意： ⑴ 病例資料的可比性； ⑵ 客觀數據要經統計學處理； ⑶ 考核指標要有嚴格的科學性（可比性、指標不能過低，不能有主觀偏面性等）。圖表的應用問題：圖表是表達研究數據，使之一目了然的最簡潔方法。一般來說 " 圖 " 是從 " 表 " 來的，可以使讀者從圖中看出一個大概趨勢和實驗內容。在圖表應用上，可用文字表達的就盡可能不用圖表，必需用的也不宜過多，一般在 4 幅以內。
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