統(tǒng)計學方法在CT低對比度分辨力自動檢測中的應用

          時間:2024-10-26 05:33:35 藥學畢業(yè)論文 我要投稿
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          統(tǒng)計學方法在CT低對比度分辨力自動檢測中的應用

          作者:余曉鍔,占杰,李萍,李嬋娟


          【關鍵詞】 低對比度分辨力;統(tǒng)計學方法;體模;CT
            Application of statistical method in automatic measurement of CT low contrast resolution
            【Abstract】 AIM: To measure low contrast resolution with statistical method. METHODS: The Catphan phantom and selfprepared experimental phantom were used to measure low contrast resolution based on the analyzing of measurement principle. RESULTS: The result of subjective method was basically consistent with that of the objective method. CONCLUSION: It is feasible to do the automatic measurement for CT low contrast resolution using selfprepared experimental phantom.
            【Keywords】 low contrast resolution;statistical method;phantom;CT
            【摘要】 目的: 利用統(tǒng)計學方法測量CT低對比度分辨力. 方法:闡述了測試原理,采用Catphan體模和自制體模對CT低對比度分辨力進行了測量. 結果:主觀法和客觀法測試結果相近. 結論: 可以用自制體模采用統(tǒng)計學方法對CT的低對比度分辨力進行自動測量.
            【關鍵詞】 低對比度分辨力;統(tǒng)計學方法;體模;CT
            【中圖號】 R181.22
            0引言
            CT機的低對比度分辨力(LCR)一般采用標準低分體模來測量,通過視覺觀察確定其分辨力大小. 這種方法直觀方便,國際上廣為應用. 但不足之處在于讀數(shù)不連續(xù),肉眼觀察主觀性較大. 這種對圖像的主觀評價就像對偽影的判斷一樣,它不可能精確的表示系統(tǒng)的對比度分辨力. 而且市場上不同的檢測體模對同一系統(tǒng)會產生不同的評價結果,這是因為這些結果在一定程度上依賴于能譜和體模材料的溫度,因此需要對低對比度測量進行標準化[1-3]. 我們借助統(tǒng)計學上的方法來分析均勻層上的數(shù)據(jù)從而得到低分的結果,具有的明顯優(yōu)點有:對體模的要求低,容易實現(xiàn),擺放和定位容易,測量結果具有客觀性且定量嚴格.
            1材料和方法
            1.1材料采用了一種統(tǒng)計學的方法,基于的原理是:如果我們在同樣的條件下測量多個同樣大小的低對比度物體的值,則這些隨機變化的值也符合高斯分布. 同樣的,多個與低對比度物體同樣大小的感興趣區(qū)域(ROI)上的背景CT值也符合高斯分布,并且與之具有相同的方差(圖1),因為低對比度物體和背景是在相同的條件下掃描的,它們是一次掃描的結果,而且它們之間的衰減系數(shù)的差異非常小,這兩個分布之間唯一的不同只在于它們的期望值. 如果我們采用兩個分布之間的中點作為能將低分物質從背景中區(qū)別出來的域值,當兩個分布的均值差異為3.29 σμ時,假陽性為5%(背景分布曲線下超過域值的部分),其中σμ為分布的標準差;同理,假陰性也是5%(低分物體的分布曲線下低于域值的部分). 當然,如果采用更高的置信度,兩組分布的均值必須相差更大. 受檢設備為GE Lightspeed16;檢測模塊為CATPHAN體模的低分模塊 CTP528(模塊1)和自制均勻水模(模塊2).
            圖1統(tǒng)計學方法測CT低對比度分辨力的原理(水模的圖像中心被劃分為若干個ROI)(略)
            1.2方法通過前面的分析,低對比度分辨力可以通過計算機的分析得到,首先要在一定的劑量水平上掃描一個均勻水模(選擇合適的管電壓,管電流,層厚,掃描時間等. 表1). 然后重建體模,將重建圖像的中心區(qū)域分為許多個小格子,格子的大小與感興趣的低分物體的大小相同,取得每個格子中的CT均值(例如圖中有49個均值). 然后計算出這些值的標準差σμ,基于我們前面的討論,這些低對比度物體的對比度應該大于3.29 σμ才能以95%的置信度從背景中被區(qū)分出來. 這種分析方法可以重復進行以檢驗不同大小物體的對比度水平.
            表1實驗掃描條件(標準算法)(略)

          2結果
            改變層厚,kVp,mAs等參數(shù)測量模塊,得到圖像,用matlab程序計算得到結果. 要分辨與方格大小相同的目標物質時,可將所需要的CT值差異換成對比度,即乘以1‰就可與Catphan比照,如直徑2 mm的目標物質需要5.5672×1‰,即0.55672%以上的對比度才能分辨,而直徑3 mm的目標物質需要0.36817%以上的對比度才能分辨. 得出的結果與Catphan的結果基本吻合(表2).
            表2自制均勻模塊的各直徑大小的目標物質的低對比度測量結果(略)
            3討論
            3.1測試方法分析由于噪聲是影響CT中LCR最直接、最密切相關的因素,噪聲的增大或減小,必然同時引起CT中LCR的增大或減小,所以可以借助噪聲來分析CT機LCR的影響因素,IEC的CT標準就規(guī)定只測噪聲,不測低對比度分辨力. 如果用噪聲來衡量LCR,則只用簡單的測量工具就能得到結果,不會有人為的誤差,但其不足之處在于不符合低對比度分辨力的定義,噪聲與低分之間的具體數(shù)據(jù)難以對應起來[3-4]. 傳統(tǒng)的CT低對比度測試都是通過掃描標準體模得到的,需要在特定的掃描條件(kVp,mAs,層厚等)和重建算法下進行,并且需要多次掃描,通過人眼的

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