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事件重疊下的頻繁串行情節(jié)發(fā)現(xiàn)算法
全部作者： 卓鵬 肖波 藺志青 第1作者單位： 北京郵電大學(xué)電信工程學(xué)院 論文摘要： 在事件序列的數(shù)據(jù)挖掘中, 1個(gè)重要的步驟就是發(fā)現(xiàn)頻繁情節(jié)。 1旦發(fā)現(xiàn)頻繁情節(jié)就能導(dǎo)出描述該序列行為的情節(jié)規(guī)則。H. Mannila等人提出的WINEPI算法沒有考慮多個(gè)事件出現(xiàn)在同1時(shí)間點(diǎn)的問題，而這1問題在電信告警中卻普遍存在。為此，本文提出1種合適的改進(jìn)算法，較好地處理了這1問題。 關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)挖掘，事件序列，頻繁情節(jié)，事件重疊 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年07月17日 同行評(píng)議：
本文在分析了他人算法的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了1種事件重疊下的頻繁串行情節(jié)發(fā)現(xiàn)算法，對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘具有1定意義。 該文結(jié)構(gòu)清晰，表達(dá)敘述清楚，內(nèi)容安排合理，具有1定參考價(jià)值。主要不足表現(xiàn)在： （1）缺少對(duì)所提出的改進(jìn)算法有效性驗(yàn)證，包括仿真驗(yàn)證和實(shí)際典型數(shù)據(jù)驗(yàn)證，因此，在1定程度上，缺少說服力，希望能補(bǔ)充。 （2）文章引用文獻(xiàn)偏少，且文獻(xiàn)比較陳舊，在1定程度上，還不能很好地說明目前最先進(jìn)的本領(lǐng)域研究水平，也就不能很好地說明本人開展工作的效果。 （3）文章中還有多處筆誤，例如“3.2改進(jìn)算法描述”寫成了\"該進(jìn)算法描述\"等�！�
綜合評(píng)價(jià)： 修改稿： 注：同行評(píng)議是由特聘的同行專家給出的評(píng)審意見，綜合評(píng)價(jià)是綜合專家對(duì)論文各要素的評(píng)議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。【事件重疊下的頻繁串行情節(jié)發(fā)現(xiàn)算法】相關(guān)文章：
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