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大數據時代下鄉村旅游的發展論文
鄉村旅游可以促進農村經濟發展、調整農村產業結構、增加農民收入，是當前新農村建設和發展的主要途徑。隨著當前信息網絡技術的高速發展和網絡搜索普及程度的日益高漲，各行各業都進入了大數據時代。大數據時代為鄉村旅游游客信息流的獲取提供了更為有效迅速的渠道，鄉村旅游建設強大的市場需求來源于游客對旅游體驗的多層次需求，這些多層次需求信息完全可以借助鄉村旅游的大數據分析來獲取，網絡搜索引擎上的網絡關注度便是旅游大數據的主要表現形式之一。近幾年來，國內外針對鄉村旅游和區域旅游網絡關注度分別進行研究逐步增多，鄉村旅游主要研究成果不同城市鄉村旅游發展模式的構建、鄉村生態旅游的發展等定性研究方面；而在大數據時代的背景下，旅游數據的收集方式已經實現了傳統調查方式和網絡搜索引擎的有機融合，由此引發的學術界關于城市區域旅游網絡關注度的研究成果較多，這方面的研究成果主要集中在城市旅游景區網絡關注度與客流量的關系、具體城市區域或景區網絡關注度的變化特征和影響因素分析等方面；縱觀國內外學者對鄉村旅游的研究，不難發現關于鄉村旅游絕大部分的成果主要集中在定性研究方面，關于定量的實證研究較少。主要原因在于鄉村旅游信息獲取途徑少，同時受限于農民的受教育程度，傳統的旅游信息收集手段在鄉村旅游調查中收效往往不如城市。
在實證研究中結合網絡關注度對鄉村旅游特征進行分析的成果尚屬空白。而伴隨著國家對農村發展的不斷重視，鄉村旅游將迎來極為廣闊的發展天地，對鄉村旅游大數據的實證分析將是構建鄉村旅游信息服務體系的重要信息基礎和決策來源，如能將鄉村旅游大數據分析的結果引入鄉村旅游的開發規劃，其效果勢必事半功倍。本文基于旅游大數據中的網絡關注度對當前鄉村旅游表現特征進行時空分析，對建設新農村、發展農村經濟、構建和諧健康的鄉村旅游發展模式都具有重要的參考意義。
1、數據來源與研究方法
1.1數據來源
根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的2013年第32次中國互聯網發展狀況統計報告，截至2013年6月底，我國網民規模達5。91億，中國有13。5億人口，網民比例為44%。2013年上半年共計新增網民2656萬人，較2012年底提升了2。0%。這些數據都足以說明大數據時代網絡搜索這一便捷手段的普及程度。百度作為目前全球最大的中文搜索引擎，百度指數便是基于百度等搜索對目標關鍵詞計算出的關注度。旅游業的發展與游客的關注度息息相關，借助百度指數這一渠道，可以快速準確地獲取目的地區域不同時間段的網絡關注度及趨勢曲線圖。本文采用“鄉村旅游+鄉村旅游網+鄉村旅游攻略”為疊加關鍵詞，檢索獲取2011—2013年鄉村旅游日均網絡關注度及2013年農業部和國家旅游局公布的83家全國休閑農業與鄉村旅游示范點網絡關注度的時空變化曲線圖，在曲線圖上用鼠標截取全年所有日期的關注度數據。
1.2研究方法
1.2.1鄉村旅游發展的時態分析
時序特征分析包括四個層次，分別以年、月份、周和“黃金周”為間隔時段。大部分學者對網絡關注度進行時態分析時較多的是針對一年內的季節和周時段變化進行分析，而對年與年之間的變化趨勢關注不多，這與數據獲取有一定的關系，同時如果采用日時段選取多年數據進行對比分析，量變聚集的效果并不明顯，但如果不對年變化特征進行分析，選取哪一年的數據就缺乏足夠的依據。對于年變化特征，文章首先根據2011—2013年日均網絡關注度以月份為間隔時段求取日平均網絡關注度進行對比，如果逐年關注度變化相差不大的話，則可選取近三年數據的均值，如果逐年關注度有明顯的變化趨勢，則應采取趨勢方程進行預測。對于月份和周時段，同樣計算相應月份和一周之內每天的日均關注度作為分析數據繪制曲線圖。對于黃金周則根據目前國家法定節日：春節、“十一”兩個7天的黃金周，清明、“五一”、端午、中秋5個3天的小假期，則搜索鄉村旅游各假期前后一段時間內的網絡關注度日均值。通常游客會在出行前一段時間內進行目的地信息搜索，前人選取的時間段一般未超過節前1個月到節日10天內的時間段。
1.2.2鄉村旅游發展的空間分析
首先針對2013年農業部和國家旅游局公布的83家全國休閑農業與鄉村旅游示范點進行百度指數搜索，根據搜索情況按照關注度高低比較分析地區差異，如果關注度微弱則根據示范點的地區分布進行直接比較。比較示范點地區差異時，將地區示范點數目所占比重結合當年各地區的農業產值貢獻率進行對比分析。其中，各地區的農業產值貢獻率等于各地區農業產值除以全國農業產值。
2,2 2011—2013年鄉村旅游周時段網絡關注度特征
計算2011—2013年每年鄉村旅游周時段網絡關注度后，發現三年變化特征基本一致，因此取三年均值得到其周內網絡關注度的日均值，周一到周日依次為：251。68，255。07，251。71，251。51，234。28，204。22，209。79。從數據中不難看出，一周之內鄉村旅游網絡關注度平時較高，周末較低，周三相對周二略有下降，周二最高，周四、周五繼續降低，周六最低，周日略有回升。這一特征與鄉村旅游周末出游人數較多互補，同時也暗示鄉村旅游在平時存在潛在游客市場。鄉村旅游游客平時為周末出游提前做資料收集并進行網上搜索，一般提前3~4天搜索目的性最強，因此周二和周三達到關注度的峰值，出游時因為出游關注度較低，周六到鄉村旅游的人數最多，此時關注度最低，而周日休息時間即將結束，關注度開始回升。同時關注度走低的持續期不長，表明目前游客去鄉村旅游停留時間較短，一般不超過3天，說明鄉村旅游在延長游客關注度的停留上需要采取相關措施。
2.32011—2013年鄉村旅游網絡關注度季節性特征
統計鄉村旅游2011—2013年月份的日均網絡關注度，同樣發現這三年的季節特征相似，因此取三年平均值得到季節性特征，各月份的日均關度分別為：172。96，194。01，252。15，266。46，275。70，246。03，208。60，214。92，229。49，254。75，267。28，253。04，，可看出，在時間層面上，對鄉村旅游的網絡關注度在5月份達到最高，1月最低。在1月至5月期間呈上升狀態，5月至7月期間呈下降狀態，7月至11月呈直線上升狀態，12月開始回落。總體上呈“雙峰”特征，主峰在5月，次高峰在11月，年均值為236。28，將日均關注度高于年均值的劃分為旺季，反之為淡季，則3月至6月、10月至12月均為關注度旺季，1月至2月、7月至9月為關注度淡季，出游一般相對關注度存在短期的滯后，因此鄉村旅游出游的旺季仍在3月至6月和10月至12月，這與這兩個時段分別是適合出游的春末夏初和秋末冬初有關，且“五一”和“十一”分處這兩個時段，對游客鄉村旅游的熱情有一定促進作用。
2.42013年鄉村旅游發展的空間差異分析
以2013年12月9日農業部和國家旅游局公布的83家全國休閑農業與鄉村旅游示范點為關鍵詞進行百度指數搜索，發現所有示范點均顯示“未被收錄”，因此直接根據83家示范點進行地區差異比較。可以看出，華北地區示范點數目最多，所占比重約為23%，其次是華東和西南地區，華中、東北和青藏地區示范點數目較少，位列后3位。結合各地區的農業產值貢獻率來看，華北、華東、青藏地區的鄉村旅游發展態勢與該地區的農業發展基本匹配，華中、華南、東北地區農業發展優于鄉村旅游，西南、西北地區鄉村旅游發展態勢優于該地區的農業發展。
3、結論與討論
研究基于大數據背景對鄉村旅游進行了創新視角的時空結合分析，揭示了當前國內鄉村旅游關注度在年、月、周與“黃金周”等時段的分布特征及區域間不均衡的發展狀態。從研究視角上將網絡關注度從城市旅游傳遞到了鄉村旅游，研究方法上將時間與空間進行了有機結合，在空間分析上創新地將農業與鄉村旅游發展進行了有效的對比，其研究結論系統直觀地展示了當前我國鄉村旅游發展存在的不足及促進不同區域間鄉村旅游與農業協調發展的改進空間；為改善區域間鄉村旅游與農業協調發展的不平衡現狀，結合網絡關注度對鄉村旅游發展狀況的有效影響并促進其與農業協調可持續發展提供了實證參考。通過上述實證研究可知：
（1）網絡搜索引擎在農村旅游信息獲取上存在較大程度的上漲和挖掘空間。
（2）一周之內鄉村旅游網絡關注度周二最高，周六最低，周日略有回升，且鄉村旅游游客平時為周末出游提前做資料收集進行網上搜索，一般提前3~4天搜索目的性最強，游客去鄉村旅游多為3天之內的短期出游。
（3）鄉村旅游的旺季在3月至6月和10月至12月；鄉村出游的關注度在清明、五一和端午比其他假期要高，且這三個假期皆是節前1天搜索目的性較強；元旦和春節游客鄉村出游的熱情并不高。
（4）結合2013年全國83家示范點地區分布和地區農業貢獻率的比較分析發現：華北、華東、青藏地區的鄉村旅游發展態勢與該地區的農業發展基本匹配，華中、華南、東北地區農業發展優于鄉村旅游，西南、西北地區鄉村旅游發展態勢優于該地區的農業。說明華中、華南、東北地區應在鄉村旅游開發上加深力度，而西南、西北地區則應在以鄉村旅游帶動農業發展上下功夫。本次研究設計基于網絡關注度對鄉村旅游的時空發展特征進行了分析，但因數據的可獲得性和作者自身水平所限，鄉村旅游的空間差異分析未能結合到具體的網絡關注度，導致時空異質性的有機結合程度不高，隨著鄉村旅游大數據體系的進一步發展和完善，今后應針對這些不足進一步開展深入研究。
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