計量經濟學論文
無論是身處學校還是步入社會，大家都經常看到論文的身影吧，論文寫作的過程是人們獲得直接經驗的過程。相信許多人會覺得論文很難寫吧，下面是小編精心整理的計量經濟學論文，希望能夠幫助到大家。
計量經濟學論文1
計量經濟學是獨立學院經濟類專業一門十分重要的核心課程。在計量經濟學教學過程中，存在著“學生難學，教師難教”的現象。對獨立學院計量經濟學教學中存在的問題進行分析，并結合獨立學院的人才培養目標以及學生的特點，就獨立學院的計量經濟學教學提出了相關建議。
一、引言
計量經濟學課程是獨立學院金融與國際貿易等經濟類專業的核心課程。學習計量經濟學對于掌握經濟學的理論與方法，深入分析經濟問題是十分重要的。計量經濟學是經濟學研究中重要的定量分析工具。通過學習計量經濟學可以培養學生嚴密的思維、推理能力與精確的表達能力。隨著經濟的發展，大數據時代的到來，在社會經濟活動中，各種定量分析對于經濟管理活動的開展尤為重要，因此，計量經濟學不僅是學術研究的重要的工具，同時在實際工作中也有著越來越廣泛的運用。正因為其重要性，1998年教育部經濟學學科教學指導委員會將計量經濟學確定為經濟類專業的8門核心課程之一。
雖然計量經濟學十分重要，但在實際教學活動中，計量經濟學是一門教學難度較大的學科，普遍反映“學生難學，教師難教”。這一方面是由于計量經濟學的課程性質決定的。計量經濟學是經濟學、數學及統計學交叉形成的學科，是綜合性、理論性和實踐性較強的課程，要求學生必須先行掌握微觀經濟學、宏觀經濟學、高等數學、線性代數以及概率與數理統計等課程內容，其學習具有一定的難度。另一方面，在授課過程中，教師既要講授計量經濟學的理論與方法，又要培養學生運用計量經濟學方法解決實際經濟問題的應用能力，其教學方法的選擇也很值得考量。
對于如何搞好本科計量經濟學的教學工作，目前已有大量的研究，但這些研究主要針對普通本科教學工作。而獨立學院屬于本科第三批次，與普通本科的教學工作還存在一定差距。筆者結合自己在獨立學院的教學經驗，就如何提升獨立學院的計量經濟學課程教學效果提出一些看法與建議，以期為本課程的教學質量提高貢獻綿薄之力。
二、獨立學院計量經濟學教學中存在的問題
(一)獨立學院計量經濟學教學目標不明確，定位不清晰
計量經濟學可分為理論計量經濟學與應用計量經濟學，前者以計量經濟學理論與方法技術為研究內容，目的在于為應用計量經濟學提供方法論;后者主要應用計量經濟方法分析經濟現象和預測經濟行為，以及對經濟政策作定量評價。根據計量經濟學的難易程度又可分為初級計量經濟學、中級計量經濟學和高級計量經濟學。目前在經濟類專業中，本科生、碩士生、博士生都開設計量經濟學課程，相應的本科階段應學習初級計量經濟學，研究生階段根據專業需要學習中高級計量經濟學。目前許多學校的本科、碩士與博士階段的計量經濟學教學大綱的銜接存在問題，導致本科生、碩士生和博士生的教學內容有許多重復。這表現為對本科生的定位偏高，在教學中過多地強調了理論知識的系統性與完整性，弱化了實驗教學與計量模型的具體應用與解釋。一些教師對數學公式的大幅推導，導致數學基礎差的同學望而生畏，失去學習興趣甚至完全放棄。
普通本科院校培養的是理論型人才，而獨立學院培養的是應用型人才。但目前獨立學院的人才培養模式、課程教學大綱基本都復制普通本科院校，沒有形成自己的特色。在普通本科院校計量經濟學教學中出現的目標不明確、定位不清楚情況，在獨立院校的教學中這些問題就顯得更為嚴重。一些教師在教學中注重講解各種理論和方法，對如何建立模型以及利用模型分析實際經濟問題卻討論較少，對同步運用軟件操作也介紹較少，以至學生學習了不少理論方法，卻不會實際運用或者不能對實證結論做合理的分析。
(二)多媒體教學存在缺陷
現代大學普遍采用多媒體教學。多媒體教學的優勢是明顯的，它可把計量經濟學中的大量矩陣與公式推導用PPT展示，節約板書的時間;多媒體教學也可方便教師進行案例教學，提高教學內容的動態性、趣味性與直觀性。但是由于多媒體教學的信息容量較大，且計量經濟學課程的邏輯性較強，幻燈片在瞬間將所有內容一次性播放出來，增加了學生思維的強度和負擔，導致學生無法及時理解教學內容，如不及時復習，學生很難消化課堂授課內容。另外，在多媒體教學中，如果教師僅僅充當了放映員和播音員，那就容易變成“照本宣科”，無法與學生形成有效互動教學。
(三)計量經濟學課時少，很難開展實驗教學
計量經濟學課時偏少。一些獨立學院的計量經濟學課時偏少，如我校的計量經濟學為51課時，且沒有實驗課。在較短的課時內要向學生講授經典計量經濟學理論也不是件容易的事情，更別說另辟時間專門學習軟件操作。
由于計量經濟學的運算十分煩瑣，用手工計算幾乎得不出結論，因而，必須借助軟件才能估計與檢驗模型。如果學生不會運用軟件操作，那么對模型估計就得不出結果，也就沒有教學效果。在獨立學院計量經濟學的教學中，由于沒有專門的實驗課程，教師只能在課堂內有限的時間里運用多媒體演示軟件操作的過程，學生對計量軟件難以操作與掌握。
(四)課程體系設置存在問題
計量經濟學是一門綜合性較強的課程，要求學生擁有宏觀經濟學、微觀經濟學、高等數學、線性代數、統計學課程等先修課程扎實的基礎。而一些學校對線性代數與概率統計等課程的.課時安排過少，采用考查的方式考核，導致部分學生的前期知識掌握不牢，直接影響到計量經濟學課程的學習。在前修課程中，統計學與計量經濟學的聯系最為緊密。有些學校學生在大一或大二第一學期修完統計學，要到大三才學習計量經濟學，兩門課程之間的學習時間相隔較長。很多同學原本統計學的知識就較為薄弱，再加上時間長了統計學的知識遺忘較多，這也嚴重影響學習計量經濟學的學習。
(五)學生的數量基礎較弱
計量經濟學是經濟學、數學及統計學的綜合，它運用數學與統計學的方法研究經濟問題。要弄懂計量經濟學的原理、各種模型以及模型存在的問題，需要一定的數學與統計學知識。獨立學院經濟類專業的學生通常是文理兼招，一般文科生的比例較大，相對于普通本科生與理科學生，文科學生的數學基礎通常要差些。對于許多文科學生來說，由于數學基礎較差，覺得較深的數學推導晦澀難懂，隨著不懂的知識點增多，容易產生厭學情緒，漸漸失去學習的信心和動力，影響了教學效果。一部分學生的經濟學知識掌握也不牢固，在一定程度上也影響了對計量經濟學的理解。
三、提升獨立學院計量經濟學教學效果的建議
(一)明確教學目標定位，合理選取教學內容
根據教育部的規定，獨立學院主要為地方和區域社會的發展培養高素質的專業型、復合型的、應用型高級人才。根據應用型人才培養的目標，獨立學院的計量經濟學的教學內容以初級計量經濟學為主，重點講解傳統的經典模型，像離散模型與面板數據的內容可以完全略去，主要介紹計量經濟學的基本原理和方法，為后續學習打下堅實的基礎。在教學過程中要適當突出重點，不可面面俱到，對于同一種檢驗方法重點介紹常用的方法即可。如異方差，建議重點講解White檢驗即可，其他方法可稍作介紹，這樣可減輕學生的學習負擔，也容易掌握與運用。
(二)獨立學院的計量經濟學教學應以應用為主，注重完善多媒體教學
獨立學院以培養應用型人才為主，其計量經濟學的課程目標是讓學生掌握計量經濟研究的最基本方法，并能夠運用這些方法解決實際的經濟問題。在計量經濟學的教學中，教師應著重講清本學科的基本思想，基本原理以及它們的運用，并注重講解它們的經濟背景。由于計量經濟學實質上是經濟學科，因此在教學中，可簡化煩瑣的數學推導，適當增加與專業相關的案例，提高課程的趣味性。在對學生的考核中，數學推導也應不作要求。當然也需要注重理論的系統性和完整性，不能完全不講必要的數學推導，講清其數學邏輯即可，這樣才能幫助學生理解與運用計量經濟學的知識。
多媒體對計量經濟學的教學來說是必備的，但除此之外應輔以板書教學與網絡教學等方式。在課堂教學中，對于必要的簡單的推導可用板書書寫，以此增加學生對知識的理解;對于重要的結論與一些常用的公式也可用板書書寫，減輕學生的記憶負擔。在多媒體的教學中，應注重學生的反饋，某些重點難點可適當放緩教學進度，增加師生的互動，加強學生的教學印象。
(三)加強案例教學、建設計量經濟學的案例庫
案例教學對計量經濟學教學非常重要。在教學中實施案例教學，可以幫助學生理解案例的經濟背景及相關的經濟理論，可以提高學生的興趣。在案例教學中，最好與學生進行互動式的討論與分析，師生共同分析案例的經濟背景，共同建立模型以及對模型結果進行分析。通過案例分析讓學生掌握計量經濟學的理論與方法。在教學過程中，盡量根據學生所學的專業，選擇與專業密切相關的案例，讓學生能學以致用。其次，盡量運用新數據新案例，最好能反映當今社會的熱點問題，讓學生參與調研數據，充分調動學生學習計量經濟學的積極性，讓學生認識計量經濟學的用途。
(四)完善課程體系設置，增加實驗課
完善計量經濟學課程體系設置。可與教學管理部門溝通，提高計量經濟學的先修課程的要求，例如增加某些課程的學分，把考察的先修課程改為閉卷考試的方式。在課程安排上，在大二的第二學期學完統計學課程，接著在大三的第一學期開設計量經濟學課程。這樣學生只需稍微復習，就能回憶起統計學的知識，課外就不需花更多時間來復習統計學的內容，也更容易理解計量經濟學的知識。
計量經濟學的理論教學與實驗教學是相輔相成、相互促進的，實驗教學是計量經濟學不可缺少的一個環節。開展實驗教學一方面可以在鮮有課時的基礎上增加課時，這樣教師可以對理論教學與實驗教學進行統籌安排;另一方面也可開設專門的實驗課，專門講授Eview軟件操作與應用。不管是增加課時還是開設實驗課，都需對理論教學與實驗教學統籌安排。
(五)對學生進行課外輔導，提高課程論文質量
計量經濟學的課堂教學很重要，但課后的復習同樣不容忽視。學生課后及時復習能消化與鞏固課堂教學的知識。鑒于課堂教學時間的有限性，課后教師對學生進行輔導是必要的。如果教師所授課班級較多、學生數量太多的話，教師課后輔導的工作量將會很大。因此，有必要將學生分為若干學習小組或團隊，每個小組或團隊選擇組長，組長搜集組員的各種疑難問題，每周由教師對小組長答疑，小組長再給組員答疑。這樣既可增加學生的學習興趣，也可提高課程教學效果。
計量經濟學的理論性與實踐應用性都非常強，如果學生不做一定的練習，很難達到對知識的真正理解。練習題分為理論習題與實驗習題，這兩類習題對學生來說都很重要。前者可以加深學生對知識點的理解，后者可使學生掌握軟件的運用。因此，這兩類習題教師都須布置，對于理論性習題教師可建設習題庫掛在網絡教學平臺中，讓那些勤奮有興趣的同學自行練習。為提高學生運用計量經濟學解決實際問題的能力，除了進行實驗練習外，布置課程論文是一種重要的手段。
課程論文要求學生結合專業特點和現實經濟熱點問題，運用計量經濟學方法分別寫一篇不少于3000字的論文。課程論文練習能在一定程度上幫助學生理解與掌握所學知識，促使他們更加關注現實的社會經濟問題。很多同學的課程論文修改后就是高質量的畢業論文。課程論文一般分小組完成，同時也鼓勵學生單獨完成。為提高課程論文的質量，教師也應進行課外輔導。從選題到建模以及結果分析，教師的輔導是必不可少的。
一是可以幫助學生提高課程論文的質量，
二是教師的參與可提高學生的學習興趣以及降低學生網絡抄襲的可能。課程論文需要答辯，時間一般安排在學期末的最后幾節課，每個小組可進行10分鐘陳述，然后由教師與同學就論文的問題與缺陷進行點評。這樣避免學生的偷懶和投機行為，提高整個課程的教學質量。
計量經濟學論文2
1計量經濟學教學中存在的問題
1.1教師存在對計量經濟學的不合理認識
在本科計量經濟學的教學過程中，由于部分經濟學教師不能熟練掌握計量經濟學這門課程的相關理論和方法，導致學生對這門課的理解產生偏差。很多高校本科生的計量經濟學課程，主要介紹理論方法，除了一些課后習題和文中例題外，幾乎沒有關于結合理論進行應用的專門章節，即使有也特別老舊。有很多經典著名的國外教材也是如此設計。然而國內的很多高校教師仍然是不加修改的照搬國外的經典教材。
此外，這些教材中很多例子適用于歐美的經濟情況，很多教師上課的時候不能結合我國的實際情況加以修改和補充。而且計量經濟學作為一門孤立的課程，看不到它與經濟學其他課程之間的聯系，就更加難以理解它在整個經濟學課程體系中的地位，甚至會覺得它是一門應用數學類課程，這種想法無形中會影響到學生，致使部分學生反感這門課程。
由于計量經濟學的學習需要數學、統計學、線性代數等數學基礎知識，很多教師在教學過程中過度強調數學推理，使得學生將計量經濟學當作一門數學課進行學習，因此達不到這門課程應有的效果和目的，無法使學生認識到計量經濟學在經濟學中的作用和地位。過多的強調理論公式的推導，使得計量經濟學很難被經濟學類的學生接受，陷入理論推導的怪圈，降低了經濟現象方面想象能力和求知欲望。另一方面，計量經濟學的理論部分的理解又需要較好的數學基礎。
而目前我國大部分需要學習計量經濟學的學生屬于經濟學類專業，此專業中的絕大多數的學生是文科生。而對于文科生而言，數學基礎會稍微差一些，對數學敏感性較差，邏輯分析和定量分析的能力也較低。
因此，當接觸到計量經濟學這門學科時，若得不到教師的正確引導，學生不難很難理解到理論計量的精髓而且也很難將計量經濟學理論應用于實證研究。大部分學生就會認為計量經濟學就是統計學或者數學，對其自身經濟學科而言是不需要的。這種負面思想也會影響到下屆學生。
1.2教學安排不合理
一般情況下，計量經濟學每學期54學時，因為課時有限，教師在教學過程中只能著重理論課程方法的介紹，而并著重培養學生解決實際經濟問題的能力。當前，我校計量經濟學在授課過程中以基礎課程為主，而對于處理實際經濟問題涉及較少。原因總結為以下兩個方面：
第一，在教學過程中使用的教材主要是介紹理論及其推導;
第二，如果講授計量經濟學的應用，則需要如下過程：首先建立或選擇需要的模型;然后收集相應的數據;其次對模型進行檢驗并進行異方差、多重共線性和自相關等計量經濟學檢驗，然后使用學到的計量經濟學理論估計模型中的待估參數;估計參數后，利用模型的估計結果進行實際問題的分析，例如，經濟現象的分析，政策建議，經濟預測等。而計量經濟學設定的課程學時較少，課時有限，故不能完成此種程度的教學任務。Eviews等相關計量經濟學軟件是在實際應用分析常用的統計軟件，在計量經濟學教學過程中，由于課時有限，學生上機進行實際軟件操作的機會少，訓練不足，這使得學生在學習計量經濟學理論方法后出現不會應用的問題。實驗環節在高校培養學生實踐和創新能力最重要的部分，經濟管理類的實驗環節比理工類要薄弱很多。
另外，為了滿足社會進步的需要，近年各高校經濟學的教學方法和手段上不斷地提高和改善。絕大多數高校已經實現了多媒體教學應用。由于多媒體的廣泛應用，計量經濟學教學過程中以多媒體為主，板書為副，這雖然加快了教學進度，但無形中加大了學生的思考負擔和思維強度，使得學生對必要的需要數理推導的理論部分無法理解深刻。
1.3教材內容分布不合理
現階段計量經濟學教材的內容主要側重于計量經濟學方法和理論知識的介紹，對實際問題的分析研究介紹的較少。學生在剛接觸計量經濟學時，就會看到大量的公式和數學符號，對學生的學習造成了較大的困難。在學完計量經濟學后，學生不知道如何運用計量經濟學方法去解決實際問題。另外，大量的計量經濟學教材的符號并沒有統一，同一術語不同的教材用不同的符號，使學生眼花繚亂，不知從何入手。
2計量經濟學教學中存在的問題如何解決
計量經濟學是一門方法論的學科，具有應用性較強的課程。計量經濟學強調理論、案例和實驗三者的有機結合。為了加強學生對計量經濟學的了解，知道計量經濟學在經濟學科中的地位和作用，使得該課程的教學達到預定的效果，能夠提高學生的創新能力、實踐能力，筆者根據自己數年的教學經驗，有下面幾點建議。
2.1教師應正確理解計量經濟學在整個經濟學課程體系中的地位，并且在教學過程中注意理論與應用并重
首先教師應該正確的認識計量經濟學這門課程的位置及重要性。挪威的經濟學家RagnarFrisch作為首屆諾貝爾經濟學獎獲得者，1933年曾經在計量經濟學雜志中對于經濟學數量方面的研究進行了評述：即使部分經濟理論有數量特征的，但經濟統計學、一般的經濟理論和計量經濟學是不可以混為一談的。也不能將計量經濟學簡單地看作是數學在經濟學上的應用。只有真正的清楚經濟問題的數量關系并將其結合著理解，我們才能理解計量經濟學的內涵及本質。計量經濟學是一門由統計學、經濟學和數學相互結合的交叉學科，但是我們不能簡單的將計量經濟學看作是經濟學、統計學、或者應用數學在經濟學上的一種應用，而應將其看作一門在經濟學科中占舉足輕重地位的綜合性邊緣學科。其次，計量經濟學教學應當理論與應用并重。
計量經濟學籠統的可以分為理論和應用計量經濟學兩部分。理論計量是以計量經濟學的方法為主，以數學推理為基礎，強調理論的數學證明與推導;應用計量側重理論的`應用，以經濟學為基礎而對實際問題進行處理。在這方面的教學中，尤其應側重結合我國國情，設計相關的實例分析教學，使得學生能夠結合應用模型，加深對計量經濟學理論的應用理解和訓練。教師應當將計量經濟學這門課程作為經濟學人才所需掌握的基本方法論來設計。如果學生能夠掌握這些基本的方法論原理，就具備了解決經濟學中的相關問題的能力。因此，在本科計量經濟學的課程內容的設計中，應當堅持應用和理論并重，著重讓學生通過解決實際案例，加深對計量理論的理解程度。再次，對于計量經濟學的理論方法，思路是優于數學過程而更加需要重視的部分。描述計量經濟學理論方法離不開抽象的數學語言敘述過程，但讓本科生在有限的時間內掌握這些數學過程，一方面是具有難度的，另一方面，也是不必要的。
學生可以通過自學從而掌握詳盡的數學推導過程。而有限的時間內，更為重要的是讓學生能夠理解整個學科的發展脈絡，也就是我們通常所說的需要學生建立計量經濟學的理論框架和思路。教師需要引導學生掌握這種思路。例如，某一種計量經濟學理論方法，其思路的關鍵是什么?計量經濟學是一門不斷發展壯大的學科。在冗繁的模型和方法中，能夠建立整體的框架和思路尤為重要。是學生能夠提綱挈領的感受到淘汰舊的理論方法的原因以及發展新的理論方法的驅動力，這需要教師的引導和灌輸。比如新產生的方法怎樣突破舊的理論框架，解決了原來沒有考慮或者無法解決的問題?我們的教學目的也是為了讓學生能夠掌握這些框架和思路，因為思路不僅反映了方法論產生的原因和發展的動力更主要的是學生如果能夠深刻理解這些，才可能在原有理論基礎上加以發展和創新。所以，在整個的計量經濟學教學過程中，教師始終應該秉承這一思想，給學生介紹整個計量經濟學體系的脈絡。掌握好這個總的脈絡，就能夠提綱挈領，提高對計量經濟學的整體認識。
2.2教學方法和教學手段的合理改革
教師應在教學過程中結合實驗軟件，積極挖掘學創造力和主觀能動性。教師應當因材施教，根據學生的不同專業從而安排相應的結合其專業的案例和實驗教學內容，使學生能夠在掌握計量經濟學原理的同時，能夠很好的將計量理論應用于解決本專業的實際問題中去，同時在解決實際問題的過程中，加深對理論計量的理解和認識。為了使學生能夠有時間在課堂上建立計量經濟模型，并且切身體會到計量經濟學在其相應專業的應用價值和意義，學校應該在原54課時的基礎上增加課時，增加的課時用于是學生掌握必要的經濟和統計學軟件的使用。使得同學不僅學完統計檢驗、參數估計等理論基礎知識，而且能夠在掌握這些理論知識的同時，可以應用這些基礎知識解決與自身專業相關的實際應用問題。
由于當前的計量經濟學教學是計量經濟學理論方法與實際的經濟例子、軟件操作，經濟理論分離，因此，筆者認為，教師在授課時應選用一種軟件，比如Eviews，在講授完基本的計量經濟學理論后，結合具體的經濟實例，首先教學生如何使用軟件來實現相應的理論結果，不需要解釋為什么使用軟件，只是讓同學知道軟件是解決問題的一種簡單的工具。
比如，在學完前幾章的參數估計和檢驗后，教師應該引導學生找到自己感興趣的實際問題，然后使用Eviews軟件完成參數的估計和檢驗，最后讓學生對所得到的估計和檢驗結果做合理的解釋，這樣不僅使學生深刻掌握了所學習的計量經濟學理論和方法，而且也提高了對實際問題的解決和分析能力。
2.3教材內容存在問題的合理改善
首先市面上不同的教材應該進行符號和內容統一，對于一些內容不同的理解應該給于詳盡的解釋。;其次，教材的編寫應該按照不同的層次進行區分，對于本科生使用的教材，建議刪除計量經濟學理論方法結論所需要的數學推導過程，主要側重于學生對計量經濟學方法的應用;而對于研究生教材，不僅要著重詳盡數學推導過程，也要注重對計量經濟學理論方法和內涵的理解，同時也不能放棄理論方法與實際相結合。最后，無論本科生教材，還是研究生教材都要引進最前沿的研究問題、研究方法和研究思路，這樣，可以激發學生的學習興趣和創造力。
計量經濟學論文3
1計量經濟學教學中需培養的關鍵能力
1。1獨立的思辨能力
在計量經濟學教學中，一個重要的任務是如何培養學生獨立思考和思辨的能力。在具體教學中，學生們往往盲從教師和教科書的話語，絕對相信教科書上的每一個基本原理和方法以及老師在上課時的表述，很少有學生對老師上課所講的內容進行獨立的思考和辨別，特別是，學生能否根據上課老師所講的內容與現實經濟現象和經濟問題聯系起來，通過比較和辨別，能否從中判斷計量模型假設的合理性，以及能否從中提煉出可供研究的問題。比如，在建立經濟增長的計量模型時，能否聯想到中國不同階段的經濟增長的動力來源是什么，學生們能否以經濟學的思維方式來觀察現實中的經濟增長，首先提出最近的經濟增長下降究竟是由于什么原因引起的？是居民消費增長下滑，還是投資或出口下降？進一步，教師能否引導學生提出這一階段的經濟增長與之前的經濟增長的背后原因是否相同？教師在講授上述計量模型時，能否拓寬學生們的視野，通過引導學生舉一反三，通過對產生不同經濟現象背后原因的共性因素的分析，使得學生們加深對計量模型的現實背景的理解，以及引導學生對現實問題與所用計量模型之間適應性的思考，是培養學生獨立思辨能力的關鍵。
1。2對經濟現象或經濟問題進行抽象研究的能力
筆者在計量經濟學教學中發現，學生往往習慣于分析教科書上已有的計量模型或者是成熟的模型，而對于相對陌生的計量模型和研究領域，學生的理解和駕馭能力明顯要弱于對既定計量模型的分析能力。這里面關鍵的問題，教師在上課時是否能夠積極鼓勵和引導學生對現實問題進行探索性、嘗試性分析。我們知道，對于同一種經濟現象，仁者見仁，智者見智，不同的人會選擇不同的解釋變量，有著不盡相同的解釋。問題的關鍵在于，能否立足于觀察到的經濟現象和自己所學的理論知識，對實際的社會經濟現象做出適當的抽象，選擇相對重要的影響因素作為計量模型的解釋變量。比如，在建立我國的經濟增長模型時，要引導學生抓住能夠代表中國經濟增長典型事實的關鍵變量，進行批判性思考。我國是一個城鎮和農村區別非常明顯的國家，所以，在研究中國經濟增長的問題時，農村勞動力流動就是一個不可忽視的重要變量，這與西方標準的教科書中所說的經濟增長模型可能有所不同。再比如，貝克爾在研究一個地區有關犯罪的經濟模型時，在分析現實問題的基礎上，抽象出一些重要的影響因素和變量，如罪犯花在犯罪活動上的小時數、從事犯罪活動的`小時工資、合法就業時的小時工資、其他收入（如財產繼承）、被抓的概率、被抓后證明有罪的概率、證明有罪后預期的判刑以及年齡等，然后在此基礎上，建立一個關于犯罪的合適的計量模型。教師在上課時，可以有意識地引導學生嘗試進行這樣的思考和訓練。
1。3比較和評價不同計量經濟理論和方法的能力
在計量經濟學教學中，有一種能力特別重要，就是學習計量模型時需培養的比較和創新能力。學生是否能夠在現有計量模型的基礎上，作進一步的拓展和深化，發展出一個更能解釋和貼近現實經濟問題的計量模型。這就需要學生閱讀大量的相關文獻，對其產生的背景和運用的計量原理、方法有比較深刻的認識，并且要學會通過不斷的比較和深化，來進一步修正和完善現有的模型，在此基礎上，學生完成學習能力上的一種升華。比如，在計量經濟學教學中，如何讓學生理解不同時期的中國經濟增長以及中國的經濟增長是不是平穩，時間序列估計和面板模型估計的結果是否存在顯著的差別等。要弄清上述問題，不能局限于教科書之中，而是根據數據特征和研究問題本身，選擇和運用合適的計量理論和方法，以及擴展和創新的前沿方法，等等。
2計量經濟學的教學模式改革
在前文分析的基礎上，為了培養學生的科研和創新能力，進一步突出人才培養中的能力目標，筆者嘗試提出以下幾方面的教學模式改革：
2。1帶著問題的啟發式教學
在計量經濟學教學中，教師要扮演好領航員和引導員的角色，在具體講解計量經濟學的基本概念、理論和方法時，需要改變傳統的上課方式，學會通過一個個生活中的實際例子作為引子，引導學生進入相關的概念學習中。在講授參數估計方法和假設檢驗時，教師要善于提出各種問題，比如為什么需要采用這種假設檢驗方法？這種檢驗方法的優勢和缺點是什么？讓學生先嘗試回答，然后教師再公布正確答案，讓學生在回答或準備問題的過程中，盡快地進入角色，熟悉上課所講的內容。其次，教師要能夠有效地組織課堂，讓學生積極地參與到課堂的授課內容中，有效地集中注意力，不要讓學生游離于課堂之外。比如，在講解經典回歸模型中的樣本回歸函數時，教師可以讓學生從總體為200個家庭中隨機選擇20個家庭作為樣本，然后根據不同的樣本估計出不同的樣本函數，并進行選擇和比較。讓學生自己隨機選擇樣本，自己繪圖，自己得到最后的估計結果，讓學生親身參與到這個過程之中，他就會切身的感受到什么是樣本回歸函數；為什么不同的選擇會得到不同的樣本參數估計值。在這個過程中，教師可以不斷地引導學生，督促學生投入到整個課堂教學活動中去，并且鼓勵學生提出自己的想法，實施自己的做法，最后通過比較、鑒別，得到一個相對最優的結果。
2。2引進案例教學，提高學生計量的應用能力
由于計量經濟學涉及大量的數學公式和數學推導，學生們學習和理解起來存在較大困難，在學習過程中往往感到枯燥乏味、毫無興趣。因此，在計量教學過程中借助案例教學，可以生動形象地從案例分析中引導出計量經濟學的一般原理和規律，將抽象的計量經濟學理論和方法生動地呈現給學生，這樣就能夠做到深入淺出，水到渠成。在具體教學實踐中，教師可以從當前經濟現象中的重點熱點問題中出發，選擇一些能夠提煉出計量模型的案例，然后將計量經濟學的基本原理和方法，貫穿到一個具體案例的始末，從基本假定、參數估計到各種假設檢驗，如t檢驗和f檢驗。師通過結合一個具體的案例，完整地講解上述計量經濟學內容，能夠最大限度地激發學生的學習興趣，使學生學習達到事半功倍的效果。在案例教學的同時，教師要引導和培養學生舉一反三的能力。比如，同樣一個關于生產函數的計量模型，既能研究宏觀層面的國家經濟增長問題，同時，也可以研究產業層面的行業生產技術問題以及微觀層面的企業生產函數問題，這種生產函數具有通用性和適用性，但是，在具體應用的時候，要引導學生關注模型的適用前提和假設條件，以及在不同場合下的不同經濟學含義。
2。3改變課程考核方式，引入課程論文考核或上機考核方式
傳統的筆試考試主要是讓學生去背誦和記憶一些計量經濟學的基本概念和理論，但是這種機械式的背誦既不會激發學生的興趣，也無法培養學生運用計量模型對現實經濟問題的分析和理解能力。筆者在教授計量經濟學時，期末考核經常采用課程論文的形式，且論文必須采用計量經濟模型，這樣一方面可以讓學生系統、全面地掌握計量經濟學的基本知識和方法，因為在課程論文中有一個完整的過程，需要學生完成從建立模型、數據收集、參數估計、假設檢驗到模型預測的整個過程，通過這個過程學生能夠相對完整地掌握計量經濟學的核心知識；另一方面，通過課程論文的方式還可以培養學生關注現實問題的意識以及培養解決現實問題的能力。總之，通過課程論文的考核方式，能夠達到讓學生進一步鞏固所學知識和培養解決實際問題的能力。
計量經濟學論文4
隨著我國經濟學理論的不斷進步，計量經濟學模型已經成為一種重要的基礎性研究方法，尤其是在社會問題的研究方面得到了廣泛的采納，在應用的過程中，也發現了計量經濟學模型對數據的依賴性，數據的數量和質量的重要性也進一步突出。
一、文獻綜述
諾貝爾經濟學獎獲得者—斯通的主要研究成果在于他為國民核算體系的進步貢獻了突出的基礎性力量，并且推動了經驗經濟分析的發展；諾貝爾獎獲得者赫克曼和麥克法登在微觀計量經濟學模型的理論方法方向取得了突出的成果，對微觀數據進行統計并且能夠分析出其中存在的基本問題；亨德里認為，對于計量經濟的整個分析過程來說，可以認為是一個客觀數據生成的過程，上面這些研究成果都說明了統計學和計量經濟學存在著一定的關系，統計學的發展帶動了計量經濟學的發展，反之，計量經濟學的進步也有力的推動了統計學的發展，尤其是計量經濟學模型和數據之間的關系更加緊密方面。
二、模型類型設定對數據的依賴性
在對各種問題進行研究的時候，一旦確定研究的對象，也要高度重視相關的研究數據的確定。例如，研究人員進行我國的經濟增長因素研究的過程中，模型研究的對象就是表征經濟增長結果的GDP時間序列；在對學生大學期間的課程學習情況進行研究的時候，尤其是掛科情況研究，那么表征不及格的數據0、1、2等自然就是模型研究的對象；研究農民的貸款方式的時候，農戶借款的途徑選擇結果的離散數據0、1、2等就是模型研究的對象。因此，從上面的分析來看，想要更加深入的理解計量經濟學的應用，必須要高度重視計量經濟學模型的深入研究，數據的類型決定了計量經濟學模型的類型。我國的經濟學家李子奈提出，要想更好的對計量經濟學進行研究，正確的總體回歸模型是至關重要的，并且指出了一些建立正確總體回歸模型的條件。在實際的研究中，應該根據最新的模型方法體系來建立總體理論模型，只有這樣才可以完成經驗實證。
三、總體回歸模型設定對數據關系的依賴性
李子奈在研究中，使用圖表達出了數據對于總體回歸模型的重要作用。在經濟學理論的支撐下，對經濟主體動力學關系進行認真的研究，從而分析出影響研究對象的恒常、明顯的因素。怎樣才能夠說明這些關系是存在的呢？這些因素怎樣才能夠引入到模型中？顯然這些問題的回答都需要數據的支撐。可以認為，對于經濟關系的確認，其前提條件為數據之間存在的統計關系，這也就是總體回歸模型設定對于數據的依賴性，因此，在進行經濟主體動力學關系研究的時候，必須要高度的重視數據統計的相關性檢查。以經濟學的相關理論為基礎，深入的對研究對象的經濟行為進行分析，然后根據數據完成統計分析，這樣就可以對行為分析的假設進行驗證。如果只用數據關系來確定經濟關系，明顯不夠嚴謹，數據之間存在一定的統計關系，但這種關系不是經濟關系存在的充分條件，只能說必要條件。
四、數據質量對于模型估計的重要意義
在確立了模型并且設定了正確的.總體回歸模型后，接下來就應該根據總體模型的要求來收集用于模型估計的樣本數據，樣本數據的質量高低對于計量經濟學模型的估計結果有著重要的意義。在研究的早期，研究的重點一般在于提高數據的準確性，但是，實際上數據質量不僅僅包括數據的準確性，因此，在后面的研究中，研究人員也從多個角度來對數據的質量進行研究，這也就使數據質量有了眾多的維度。李子奈通過対計量經濟學數據的質量的分析，將它們分為一致性、完整性、準確性和可比性四個方面。一致性，指母體和樣本應該保持一致，樣本的來源應該是母體，而在實際的應用中，往往經常會有違反一致性的情況出現；完整性就是指包含于總體模型中的變量，其樣本觀測值的容量應該是一樣的，這既是模型參數估計所必須要求的，也是經濟現象本身應該具有的特點；準確性包含了這樣的含義：數據應該可以體現出它所描述的經濟變量的狀態，強調數據本身的科學性；數據對于研究工作應該是準確需要的關系，也就是說滿足模型對變量口徑的要求。一般來說，后一個因素容易被忽略；可比性，其實就是數據口徑的問題，這個問題是計量經濟學應用模型研究中是普遍存在的，通過對樣本數據的分析，找出經濟活動存在的客觀規律，加入數據是不可比的，就會導致無法準確的的反映出實際的經濟規律。
五、外生想定數據對模型應用的重要意義
計量經濟學模型的應用大致上包括了這幾個方面：結構分析、理論檢驗、經濟預測和政策評價。如果要將模型應用在經濟預測和政策評價中，想得到科學的結論就不僅僅只需要正確的模型，想定的外生變量值或政策方案也是非常重要的，當然，只有通過數據，才能將它們表現出來，被稱“想定數據”。實際上，沒有一個既能夠用于預測又可以應用在政策評價的模型，但是，在實際的研究中，這種模型卻出現了很多次。
六、結論
在上面，對計量經濟學模型對數據的依賴性進行了簡單的探討，看上去沒什么深度，但是實際上，這些問題是目前非常值得我國計量經濟學應用研究領域進行深入研究的，數據問題，對于計量經濟學具有重要的研究意義，一項計量經濟學課題，大部分精力都應該放在數據上，否則就不能夠體現出課題的價值。當然，在突出了數據的重要性的同時，還要注意避免掉入數據陷阱，數據必須是客觀的，這才能夠表現出客觀的活動規律，任何數據的來源都應該經過科學的前期調查，希望本文對相關的研究人員有一定的指導意義。
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計量經濟學論文5
空間計量經濟學逐漸成為計量學的主流，在社會科學領域得到了廣泛的應用。本文主要總結了空間計量經濟學的起源及其發展，并對空間計量經濟學的未來做了簡要的預測。
空間計量經濟學是計量經濟學的一個分支，是處理地理單元( 或由網絡連接的個體) 之間空間相互作用效應的學科，它著力解決空間依賴與空間異質兩大主題。空間依賴是某一空間單元與其他空間單元的功能性關系，是空間過程與空間( 行政區) 邊界不一致的結果。空間異質是空間的不均勻性和復雜性，它在模型中體現為異方差、因空間變化的系數等。
經過近三十年來的發展，空間計量逐漸從邊緣發展成為應用計量經濟學與社會科學方法論的主流，被廣泛運用至各個社會科學方面，包括社會學、犯罪學、政治學、經濟學等。最近研究尤其關注經濟學領域，涉及的內容包括空間溢出、城市發展和組群經濟、貿易和經濟增長等。
本文主要總結了空間計量經濟學的涵義其發展過程，并對空間計量經濟學的未來做了簡要的預測。
一、空間計量經濟學的起源與發展
1、空間計量經濟學的起源
1979年，Paelinck和Klaassen出版了《空間計量經濟學》，在《空間計量經濟學》中，Paelinck和Klaassen全面論述了空間計量經濟學的研究對象、研究內容與基本模型，從而標志著計量經濟學的誕生。
一般認為，空間計量經濟學起源有兩個。一個是可以追溯到地理學的定量革命，這一階段的代表性著作是Berry和Marble(1968)《空間分析》，并且出現了一些著名學者經典的論文。到20世紀70年代，一些定量的地理學家開始研究空間模型的估計問題。第二個起源源于區域科學和區域經濟學、城市經濟學的工作，他們把空間效應納入到模型中。
萌芽期的空間計量經濟學研究，主要集中于以莫蘭指數(Moran's I)檢驗方法為主的空間相關性檢驗、空間計量模型的設定、空間計量模型的基本估計、模型的識別以及模型的識別檢驗等問題。20世紀80年代，大量的學者關注模型的識別和模型設定的檢驗，這一時期學者提出了許多不同的模型設定檢驗的方法，比如Anselin(1984，1986)提出的非嵌套假設檢驗。這一時期還出現了空間計量時空模型的初步研究，其中最重要的內容是關于時空模型設定方面的研究，特別值得一提的是空間似無關回歸模型方面的研究。
2、空間計量經濟學的發展
20世紀90年代是空間計量經濟學的迅速發展階段。與第一階段相比較，這一時期的空間計量經濟學研究范式逐步正規化、嚴格化，尤其對模型估計量漸進性質的證明方面。這一階段利用各種檢驗和估計方法對有限樣本性質進行了深入地研究。隨著計算機技術的發展，廣泛應用的模擬實驗方法也為有限樣本性質的研究提供了有效的工具。這一階段在空間計量經濟學模型的設定、估計和檢驗方面得到了長足的發展。在模型的'設定方面，這一時期出現了新的模型設定形式，如空間誤差分量模型。在空間計量模型估計方面的進展可分為兩個方面，一方面表現為極大似然估計方法在計算速度上的技術改進，另一方面表現為其他估計方法的應用，如貝葉斯方法在空間計量模型中的應用、蒙特卡羅模型(MCMC)和吉布斯抽樣在模型中的應用。在空間檢驗方法的研究方面新進展包括：考慮空間相關性與異方差同時存在情況下的空間相關性檢驗，穩健形式的LM檢驗統計量，針對不同模型的莫蘭指數統計檢驗方法的擴展等。隨著空間計量經濟學廣泛應用于實證研究，各種統計、計量軟件應運而生，已有的統計計量、軟件都相繼增加了對空間統計的軟件包。
進入21世紀后，空間計量經濟學作為一種主流的應用計量經濟學研究方法被廣泛認可。這一時期，空間計量經濟學不僅應用于城市經濟學、區域經濟學、房地產經濟學、經濟地理學等領域，而且被廣泛應用到勞動經濟學、能源經濟學、環境經濟學、產業經濟學以及國際貿易等傳統領域。空間計量模型估計方法進一步深入。空間計量經濟學的模型設定也得到進一步地發展。
進入21世紀以來，空間計量模型檢驗方法的理論研究進入了成熟期，其標志是為了檢驗和診斷空間計量模型的各種誤設情況進行的LM檢驗有了突出的進展。空間經濟預測研究一直是空間計量研究較弱的領域，21世紀以來取得了較大進展，代表性的研究是基于面板數據模型的空間預測研究。
總而言之，這一階段空間計量經濟學發展迅速，在應用計量經濟學領域的地位得到了普遍地認可。這一時期，一些主流的經濟學和計量經濟學雜志開始刊登關于空間計量經濟學的論文，主流計量經濟學教材增加了對空間計量經濟學進行專門介紹的章節。空間計量經濟學從邊緣逐漸走向主流。
二、空間計量經濟學的未來趨勢
經過近三十年的發展，無論在理論研究還是實證研究方面，空間計量經濟學都有了非常大的進步，但仍然存在著諸多不足，這些不足之處是空間計量經濟學未來的發展方向。
其一，空間權重矩陣的設定。空間經濟學處理空間效應的主要方法是通過空間權重矩陣來描述。然而，在目前的文獻中，空間權重矩陣的設定幾乎都是基于作者的主觀判斷，且沒有一種固定的評判標準。因此，如何較為準確地設定空間權重矩陣、檢驗空間權重矩陣的有效性是空間經濟學未來的發展方向之一。
其二，非線性模型和限制因變量模型的空間效應設定。目前的文獻大多關注了線性模型的空間效應問題，而較少涉及非線性模型或限制因變量模型。然而，在現實的經濟運行中，變量之間的非線性關系比比皆是。這就需要學者們更多地考慮除線性以外的模型空間效應問題。
其三，空間異質性和變結構模型的處理問題。已有的空間計量經濟學理論和方法基本上是圍繞空間相關性展開討論的，而較少涉及空間異質性的處理方式。因此，空間異質性的類型、檢驗方法和處理手段將是空間計量經濟學另一發展方向。
其四，不同估計方法和模型設定的比較研究。目前的文獻較少涉及不同方法和模型之間的比較研究，如GMM和ML兩種方法的優劣、貝葉斯和非貝葉斯估計量之間的比較以及變系數模型和聯立方程模型在處理空間異質性的優劣性比較等。此外，把貝葉斯引人空間計量經濟學，也是未來需重點關注的領域之一。
計量經濟學論文6
1計量經濟學實踐教學的現狀
目前的教學現狀而言，該課程的教學定位是理論課，在教學中強調知識體系的完整性、嚴謹性，以數學課的講授方式為模板，且課程國內教材過分偏重于數學和數理統計學理論的推導，邏輯性強，內容緊湊，數學公式多，并且教材內容與經濟學理論的結合不緊密。再加上農林院校學生的數學基礎相對薄弱，學習起來更為困難，導致很多學生對這門課缺乏熱情。如何激發學生學習計量經濟學的熱情、培養學生的創造性思維以及定量分析方法解決實際經濟問題的能力，已成為“計量經濟學”教學中亟待解決的問題。因此很多學校增設了“計量經濟學”實踐教學環節，目的是為了提高學生的動手能力，但實踐教學內容選擇是否得當、教學安排是否合理、操作過程是否切實得到實施，對學生的學習效果起著不可忽略的作用。目前傳統的計量經濟學的實踐教學模式主要是以驗證式實踐教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方式。對于前者這種教學方式致使學生的理論和實踐脫節，無法及時消化所學的理論和方法；對于后一種方式，盡管能夠使學生將理論聯系實踐，但也是一種“填鴨式”的向學生展示軟件如何操作，驗證書本內容，從而使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模范教師所展示的內容。并且學生的實驗作業大多是教師結合典型案例或者書本中的例題和習題，而這些案例難免有些過于陳舊，不符合當下的實際情況，缺乏經濟熱點。這些顯然都不符合計量經濟學這門應用性極強的教學要求。完整的計量經濟學模型一般步驟：（1）模型理論設計—確定模型所包含的變量和模型的數學形式；（2）樣本數據的收集；（3）模型參數的估計；（4）模型的檢驗—統計檢驗、經濟意義的檢驗和預測檢驗。但目前實踐教學中實踐內容都是典型案例或書本的例題和習題，因此實踐中只需要進行模型參數的估計、模型檢驗和估計方法的操作，忽略了變量的選取，數據的整理和理論模型的構建，這使得學生不能全面掌握計量經濟學建模的步驟，更不能將所學的計量模型準確的用于實際生活案例，從而導致了學生學習興趣不大，動手能力不強。
2提高“計量經濟學”實踐教學的幾點建議
2.1提前讓學生做好軟件學習準備工作
包括安裝Eviews、閱讀Eviews軟件中英文操作手冊和相關參考書。在授課的.前半學期，每2周采取一次“1節理論課+1節軟件操作課”的教學模式，通過“即學即用”的方式，鞏固和強化理論知識，對理論方法能進行基本的實踐操作。
2.2計量經濟學課程引入案例教學，并建立案例庫
目前，國內教材的案例過于陳舊，樣本數據偏少，模型解釋變量個數偏少，使用這樣的案例在一定程度上制約了學生使用軟件處理數據分析數據的潛力；作為計量經濟學的主講教師，需要建立一套適合本校學生情況的案例庫。案例素材可以從本科生的優秀論文、教師的學術成果、專業期刊的學術論文中挑選從而建立有特色的案例庫，并注重選取與農林經濟研究密切相關的案例素材。案例教學是教師根據教學目的，指導學生對案例調查、閱讀、分析、講解和討論，傳授分析、解決問題的理論方法，加強學生對基本原理和概念的理解，培養應用能力。并且通過案例教學，讓學生切身感受理論知識與實際應用之間的關系，激發學生進一步探索的興趣。
2.3推行課程論文
主講教師可以結合當前經濟熱點給出課程論文的題目，也可以是學生結合自己感興趣的內容自主的擬定論文題目。通過推行課程論文，學生根據研究內容來確定變量，整理變量，確定模型的數學形式，并進行估計和檢驗，最終撰寫規范課程論文，完整了建立了計量經濟學模型，可以激發學生做定量分析的興趣，積累了建模的檢驗，提高了綜合應用能力，并對今后的專業研究有一定的啟發。
作者:黃敏 單位:浙江農林大學理學院
計量經濟學論文7
一、引言
計量經濟學是一門以經濟理論和經濟數據事實為依據，運用數學、統計學的方法，通過建立數學模型研究經濟數量關系和規律的經濟學科。計量經濟學在1998年被教育部確定為高等院校經濟學類各專業的核心課程，目前大多數高等院校將計量經濟學作為經管類專業的重要基礎課程。
華南理工大學廣州學院是廣東省一所普通高等院校，目前在校人數2萬名左右，其中管理學院財務管理系開設了計量經濟學課程，擁有學生1470名，財務管理專業的理科生占比小，大多數是文科生。該課程的課時較少，教學內容多，該課程教學難度比較大。綜合實際教學效果，本專業需要針對具體情況制定合理的教學方案。
二、計量經濟學教學存在的問題
1.學生的數學基礎薄弱，學習興趣不高
華南理工大學廣州學院是一所獨立學院，強調應用型教學，管理學院財務管理系大多數是文科生，數學基礎較差。而計量經濟學的學習需要學生有良好的數學和統計學基礎，需要大量計算和數學推導，與其他經濟學科相比，顯得枯燥乏味。在實際的教學過程中，大多數學生不太喜歡這門課程，學習興趣不高。2.教學定位不明確
計量經濟學存在教學定位不明確的問題，開設本門課程時，沒有明確本門課程的教學目的。由于本專業學生大多是文科生，所以基礎課程的教學內容過于簡單，學生數理基礎薄弱，間接增加了本門課程的教學難度。
3.理論教學和實驗教學脫節
計量經濟學是一門“重思想、重方法、重應用”的課程，理論性和實踐性都很強。本院財務管理系從20xx級學生開始開設計量經濟學課程，總共48學時，師資力量薄弱，實驗條件較差。針對20xx級、20xx級學生，本專業培養方案沒有設置實驗課程，導致最初本門課程的理論教學和實驗教學嚴重脫節，教學效果不理想，學生的學習效果不好。因此，從20xx級開始開設實驗課程，共16學時，經過一學期的教學，大多數學生比較喜歡實驗課，但是由于總學時太少，理論課教學任務繁重，學生不能很好地消化理論知識，無法理解實驗教學的內容，最后導致理論教學和實驗教學脫節。
4.師資薄弱，學生創新能力差
很多高校經濟學教師由于數學功底薄弱，沒有學過計量經濟學，認為計量經濟學和統計學是同一類學科，這種理解上的偏誤和薄弱的基礎導致大多數教師對這門課程望而生畏。以本院財務管理系為例，目前能講授計量經濟學課程的教師只有2人。但是每年需要學習計量經濟學課程的學生大概有300名。
在實際的教學過程中，教師既要講授理論知識，又要指導學生進行上機實驗，課后還需要批改實驗報告。教師的工作量較大，教學質量受到很大影響。
從學生方面來看，由于本校是獨立學院，學生基礎知識和軟件的應用能力較差，在實驗中，大多數學生領悟力差，需要教師手把手地教。學生普遍懶于鉆研學術知識，不會主動地學習思考，創新能力較差，面對實際的經濟問題，不能靈活地運用計量方法進行分析。
三、教學改革的建議
1.正確認識本學科，調整課程定位
作為經濟學的一個獨立分支，計量經濟學不同于經濟理論，也不同于數學、概率論、統計學。如果要開設一門課程，那么我們必須明確本課程的定位。如果不明確課程定位，教師在教學工作中就會感到迷茫，教師很難將學生的具體情況和實際的教學內容結合起來，整個教學過程就會變得更加困難。
2.堅持“課堂講授、實驗教學、課程論文”三結合的'教學模式
經管類學生應該注重計量分析思維的培養，在實際教學過程中，許多學生學習計量經濟學后不知道怎么運用，對計算的結果難以做出合理解釋。因此，課堂講授時，教師應該降低難度，學生只需要理解基本思想、基本方法即可;實驗教學時，學生必須熟練應用計量軟件進行建模分析。為了培養學生應用計量經濟學方法獨立解決實際經濟問題的能力和素質，教師可以要求學生獨立完成一篇課程論文，親自體驗計量經濟學方法的實際應用，這樣有助于提高學生的計量分析的實際運用能力。
3.運用多種教學方法引導學生自主學習研究
針對經管類本科學生，我們的教學方法應該靈活多變，結合學生的特點進行教學，切不可以“一言堂”的方式死板地講課，而應該大量使用案例教學，引導學生自主學習、自主進行研究。在課外，教師與學生、學生與學生之間應該多交流、多討論，引導學生自覺地上機實踐，結合實際經濟環境，運用計量經濟學方法進行課題研究。
計量經濟學論文8
摘要：企業統計分析是企業生產經營決策的科學保證。但是目前，一部分企業中存在著對統計工作不夠重視的現象，企業統計人員不能自覺的參加企業管理，因此，企業統計分析在企業經營活動中沒有發揮應有的作用。
關鍵詞：企業生產經營;統計工作;統計改革;國民經濟
0引言。
隨著我國改革開放和社會主義市場經濟的發展，我國統計改革取得了巨大成績，如新國民經濟核算體系的確立，新統計調查體系的逐步形成，但這些改革都是就政府統計而言的。相比之下，企業統計改革明顯滯后，已經不能適應企業生產經營和市場經濟發展的需要。基于這種狀況，本文將就企業統計如何實現為企業生產經營服務的問題進行探討。
1重視統計基礎工作。
要做好任務工作，一定要抓住基礎部分。我們要讓企業統計為生產經營服務，就要強化企業統計的基礎工作，逐步做到企業統計工作規范化、有序化、制度化，確保企業統計數據的準確性。企業統計的基礎工作做不好直接影響統計分析的質量，不利于企業統計工作的監督。企業統計的數據又是統計工作的生命線，因此企業統計基礎工作踏實與否直接關系最終的企業統計效果。企業統計為的是得到準確、可靠的統計數據，這是企業經營者進行科學決策和管理的主要依據，因此，做不好企業統計的基礎工作，偏離客觀準確的統計數據，決策和管理工作就無法正常進行。因此，企業統計基礎工作的規范化、有序化、制度化是企業統計工作正常展開的必備條件。要使企業統計為生產經營服務，首先就要確保企業統計中基礎數據的準確性、可靠性。最終要求企業統計做好快、精、準三點，有效的為生產經營提供準確的數據支持。
2建立合理的統計指標體系。
要使企業統計更好的為生產經營服務，就必須建立一套適合企業生產經營需要、反映企業經濟效益及發展趨勢的企業統計指標體系。我們要圍繞企業的經濟效益和發展戰略，從企業內部信息系統和外部市場環境兩個方面體現企業統計的指標設定，遵循企業統計指標具有的可比性、層次性、科學性、簡便性、發展性、可操作性、獨特性。企業統計指標的設置主要從企業的生產流程指標、生產經營的成本價格、成品銷售價格、產品獲利情況、市場現狀、市場占有率等方面。通過與企業會計的核算，來具體分析制定各項指標，做好可規范化、可執行性。
企業統計要與企業會計相互配合，統計好企業生產經營的原始憑證、單據、發票等。其次，企業統計工作通過對統計指標體系的建立，與會計核算和業務核算相互配合，核算企業資料。就企業生產經營的現狀來看，企業會計制度比企業統計制度體系要更完善更健全，因此，企業的統計指標體系可以充分借鑒會計核算與業務核算的指標體系，在它們基礎之上形成適合本公司企業發展的、比較完善的、系統的、健全的企業統計指標體系。
3建立高效的統計信息渠道。
要使企業統計更好的為企業的生產經營服務，充分發揮企業統計的信息功能，為企業建立一個高效、系統、通暢的企業統計信息渠道。為企業的生產經營決策提供一個全方位、高層次、高質量的信息服務體系。信息能夠產生效益，尤其在當今社會，企業的統計信息提供各類市場的信息，反映社會經濟發展整體運行的宏觀信息，體現企業生產經營狀況。建立一個高效的企業統計信息渠道，加強企業生產經營在各個企業之間的競爭力。企業統計需要敏銳的洞察力，建立廣泛的信息網，并及時收集與企業相關的市場信息。企業生產什么類型的產品，產量與盈利，經營成效等等。經過企業統計，企業的`發展以市場調查作為主要數據信息。通過企業統計的各種報表，把企業生產、經營、銷售等各種數據信息集中統計，建立一個穩定的信息來源。在市場經濟條件下，企業面臨各種競爭，企業市場信息的收集能幫助企業及時跟蹤、了解市場動態，通過企業統計使企業經營者能從全方位的信息中準確、及時地掌握各種信息，以便更好的控制企業生產、經營和銷售活動。在網絡高速發展的時代，通過互聯網等先進的手段，企業可以建立各種網絡系統，使企業統計信息網絡化，使企業更快適應不斷發展的市場信息，通過企業的各種市場調研，實現統計資料分析與評估的快速化、有效化，立足企業生產經營的長遠發展。因此，建立一個高效的信息渠道能為企業經營者提供科學有效的統計信息，從而更好的為生產經營服務。
4企業統計需要高素質的統計人員。
只有一支高素質的企業統計人員的隊伍，才能做出準確、嚴謹、客觀的統計分析。因此，企業統計能更好的為生產經營服務，就必須需要一群高素質的企業統計分析人員。首先，企業業統計人員要全面提高素質，特別在市場經濟條件下，企業統計人員要有開闊的視野、多方面的知識、熟練的技術，能夠詳細的收集企業內部各種信息，又能深入進行市場調研，采用各種新方法和新手段進行深層次多角度的綜合分析。通過統計人員的預測與分析，總結出適應企業生產經營的統計分析。因此，要使企業統計能夠更好的服務與生產經營，就必須建立一支高素質及有較強綜合能力的統計人員。
5增強企業統計的服務意識。
企業統計分析是企業生產經營決策的科學保證。但是目前，一部分企業中存在著對統計工作不夠重視的現象，企業統計人員不能自覺的參加企業管理，因此，企業統計分析在企業經營活動中沒有發揮應有的作用。我們在企業統計的實際工作中，要增強企業服務意識，在強調企業統計監督與數據分析的同時，加強企業統計的服務職能，使企業統計工作很好地參與企業經營活動。不但能為企業生產經營提供有價值的統計資料進行分析，同時在服務企業的基礎上，更好地發揮企業統計的監督功能，更好地為企業服務。通過對企業工作和經營的參與，深入進行調研分析，滲透到企業生產經營的活動中去，讓企業統計從根本上完成從上級定期報表為主體轉向以企業經營管理服務為主體，確保完成企業統計任務更好的實現企業生產經營。
6結束語。
企業統計分析能使生產經營活動得到準確真實的數據，圍繞生產經營的各項活動更好地發揮企業統計的宏觀性、科學性和有效性的作用，從而更好的指導企業的生產經營活動。通過重視統計基礎工作;建立合理的統計指標體系;建立高效的統計信息渠道;培養高素質的統計人員;增強企業統計的服務意識等方面使企業統計能更好的為生產經營服務。通過企業的統計分析使企業管理把企業生產經營活動中大量的數據資料和生產經營實際情況結合起來，作為企業的生產經營的資料，促進企業生產經營的發展。
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計量經濟學論文9
一、經濟類本科《計量經濟學》教學中存在的問題
作為經濟學的一個獨立的分支學科,計量經濟學以經濟理論為依據,通過建立數學模型,基于實際經濟數據,運用數理統計手段,定量分析經濟活動規律和經濟變量之間的關系,證實/證偽和發展經濟理論,對經濟運行進行預測,為微宏觀經濟管理奠定依據。因此,計量經濟學是一門“理論+應用”的學科。然而,在本科計量經濟學的教學中,往往忽視該課程的方法性和工具性特征,造成“重理論,輕應用”等問題,特別是對于經濟學類各專業的本科生,由于文理兼收,部分學生在本課程的先行課程高等數學、概率論和線性代數等課程的學習中,數學基礎知識不扎實,再加上《計量經濟學》課程教學導向性的偏誤從而造成學生學習畏難、學習興趣不高和學習效果較差等后果。總結而言,在經濟學類各專業本科的計量經濟學課程教學中,存在以下問題:
1.課程定位偏誤,造成教學“重理論,輕應用”問題
盡管《計量經濟學》具有理論課和實踐課并重的雙重性質,但在實際教學過程中,囿于授課時間的限制,更多地將該課程視為了理論課,因此,教學中將大量的課時都用于介紹理論方法——偏重介紹參數估計和各種計量檢驗的原理與方法,強調理論的完整性和嚴謹性,并重視數理推導,而將以案例教學為手段、與實際經濟問題相結合的計量模型應用的實踐教學的授課時數盡量壓縮,由此導致學生在需要運用計量模型分析實際經濟問題時,往往無從下手,不知如何處理數據、如何將模型運用于所研究的問題、如何解釋計算結果等。課程教學的這種導向性偏誤,最終導致《計量經濟學》喪失了其對于經濟問題分析、管理的工具性作用,使之成為一門理論課和數學課。
2.教學手段和考核方式單一
有調查顯示,學生認為《計量經濟學》教學中存在的五大問題之一是教學手段較為單一,課程教學主要以教師講授為主、教學模式的灌輸性、填鴨式特點突出,造成學生學習的積極性和主動性不高,師生在課堂上的.互動性交流、討論不夠。此外,對于期末學生成績的評定,主要側重考核學生對公式、方法和理論的掌握,而較少考核學生對于這些知識應用的掌握。
3.缺乏實踐和案例教學
盡管在《計量經濟學》教學中,安排了實驗、作業等實踐性教學內容,但實驗教學和理論教學之間的結合不夠,二者之間往往是分離的,且時間銜接上往往脫節,導致二者獨立而非協調一致的兩個教學環節。另一方面,實踐教學中的案例教學,立足于實際經濟問題的適宜案例較少,且受學時限制,案例分析的過程過于被簡化和壓縮,導致學生在應用模型分析問題時,計量模型建立、數據搜集和處理、模型計算和診斷等每一個建模環節都存在諸多問題。由此,難以實現以實踐教學促進理論教學和學生動手能力培養的目的。
4.計量軟件操作訓練薄弱
作為一門工具性的實踐課程,《計量經濟學》的教學中必須包含相關計量軟件操作的訓練,如Eviews、SAS、SPSS等。對于學生計量軟件操作技能的訓練,包含在上機實驗環節,而實驗學時的安排往往較少,如大多數高校,對于《計量經濟學》課程的學時安排為64學時左右,而其中實驗學時只有6-8個,時間安排上的先天性不足,難以保證學生擁有充足的時間來進行計量軟件操作的訓練,最終導致學生計量軟件操作技能較差,在畢業論文環節難以運用計量模型來分析和解決相關經濟問題。
5.教學內容安排缺乏前沿性和時代性
在經濟類本科《計量經濟學》課程的教學內容上,主要偏重介紹20世紀70年代以前的經典計量經濟學,包括最小二乘估計、經典假設被違背時的檢驗和修正等,幾乎不涉及現代計量經濟學中分支之一即時間序列計量經濟學。而對于經濟類的學生而言,其應用計量經濟學的主要領域是微觀和宏觀經濟問題分析,所依據的是時間序列數據,而時間序列數據的平穩性與否除了可能導致對經典假設的違背,更對于實證結論的可靠性具有決定作用。但在現今的教學中,基本不涉及該內容的學習,其他協整、Granger因果檢驗等時間序列計量模型的內容更加不被涉及,由此導致教學內容的安排上欠缺前沿性和時代性。
二、提高經濟類本科《計量經濟學》教學效果的思考
由于《計量經濟學》課程本身對于學習者的線性代數、概率論與數理統計以及統計學等偏數學的課程知識的掌握程度具有較高要求,而經濟類的本科生數學功底往往不夠扎實,對于《計量經濟學》課程的學習不可避免地會形成畏難情緒,再加上《計量經濟學》教學中教學目標和課程定位偏向性錯誤等問題,必然導致經濟類本科生對于《計量經濟學》課程的學習效果較差。因此,要搞好經濟類本科《計量經濟學》教學、提高學生的學習效果,就必須先對課程的教學目標界定清晰。具體地,對于經濟類本科的《計量經濟學》教學,應定為為學生能夠掌握《計量經濟學》的基本原理和方法,能夠熟練操作一門計量經濟學軟件,并基于軟件操作能夠運用《計量經濟學的》原理和方法去分析、解決實際經濟問題。在該教學目標的指導下,具體可以從以下幾個方面來著手思考如何提高經濟類本科《計量經濟學》的教學效果:
1.教學內容的安排要妥當,并適當向時間序列計量經濟學拓展
經濟類本科《計量經濟學》的教學內容安排,應以經典計量經濟學的回歸分析為主,重點在違背經典假設的異方差、自相關、多重共線性等的檢驗及修正,同時,要增加時間序列計量經濟學中關于數據序列平穩性及其檢驗的內容,以避免學生在運用計量模型時由于所采用數據序列不平穩造成“偽回歸”問題,還可以增加協整和Granger因果檢驗等內容。此外,對于這些計量經濟學模型和方法的介紹,其目標定位應該是使學生“知其所以然”而不必“知其然”,即要使學生能夠運用相關計量方法和指標來解釋、分析計算結果,而不必必須明了相關計量指標背后的數學原理。這就要求在教學中,盡量簡化和減少數學推導,而對于數學功底較好、有興趣的同學可以鼓勵其了解相關數學公式的推導,且在考核中不要求學生對于數學推導的掌握。
2.重視應用,加強與其他經濟學課程的聯系
理論和方法是應用的基礎,應用是對理論和方法進一步深入的學習和掌握,對于《計量經濟學》這門應用性很強的課程來講,教學中必須重視如何運用相關計量模型來分析實際經濟問題。而現實經濟問題,往往也脫離不了微宏觀經濟學、國際經濟學以及金融學等經濟學課程的范疇,這些課程是分析現實經濟問題的理論基礎,因此,運用計量經濟學的模型和方法分析實際經濟問題,就必須在《計量經濟學》的教學中加強與其他經濟學課程的聯系,加強經濟思維的傳輸和經濟理論與實際問題的結合。
3.增加案例,以提高《計量經濟學》的應用教學
在教學中,增加案例教學,不僅有助于學生理解和掌握計量經濟學的基本理論和方法,還可以激發學生學習的積極性和主動性,并最終有助于培養學生運用《計量經濟學》的相關模型去分析實際經濟問題。具體地,所選擇的案例一方面要能夠被相關經濟理論所解釋,即具有理論基礎,另一方面,案例所涉及的問題是經濟社會的熱點,這樣可以便利地引導學生思考計量模型中的自變量和因變量、統計替代指標如何選擇,并最終加強學生對計量模型應用能力的培養。
4.加強計量軟件操作訓練
一方面,教師可以充分發揮計算機、多媒體教學輔助工具的便利,在課程教學中加強對計量軟件如Eviews的操作示范,另一方面,適當增加課程作業環節,引導學生在完成作業的過程中熟練計量軟件的操作。此外,在條件許可的情況下,適當增加實驗課的學時,進一步加強學生對計量軟件操作的訓練。
5.完善考核方式
對于課程的考核,以往重點考核學生對相關計量經濟學原理、方法等知識的掌握程度,多采用測驗考試的考核方式,從而不利于學生應用計量模型分析實際問題能力的培養。完善的考核應重點考核學生對計量模型應用的掌握程度,這就要改變和完善以往的考核方式,改為“作業+測驗+課程論文”,并賦予三個環節不同的權重,如作業20%,測驗和課程論文分別占40%。測驗部分重點考核學生對計量經濟學基本原理和方法的掌握,作業部分重點考核學生對計量軟件的操作能力,而課程論文部分則可重點考核學生運用所學計量經濟學模型分析和解決實際經濟問題的能力。
計量經濟學論文10
摘要：經濟學的數學化和定量化是經濟學迅速科學化的重要標志。本文主要以計量經濟學分支學科的應用為著探討點，通過分析計量經濟學模型在中國經濟研究中的現狀分析與背景意義、最終提出啟示與展望。
關鍵詞：計量經濟學模型；經濟研究
一、計量經濟學模型在中國經濟研究中的應用背景和意義
二十多年來，計量經濟學作為中國經濟學科的一個分支，得到了迅速的發
展。以數學化和定量化作為經濟學迅速科學化的重要標志。數學模型的應用僅僅是一種工具，不能作為研究經濟學理論的本質。但是正是這種工具，推動了經濟理論的發展。現代經濟學的任何理論的發展都離不開數學論證。要實現中國經濟學現代化、科學化的這一目標必須學習西方經濟學的先進的研究分析方法。而計量經濟學在經濟研究中的應用，正是一個具體體現。
二、國內計量經濟學模型在經濟研究中的應用現狀
筆者是從一個獨特的角度來歸納了計量經濟學應用的20余年的發展。通過對《經濟研究》近10年間刊載的計量經濟學文章統計分析，目的在于對這期間計量經濟學在經濟研究中的應用過程有一個粗略的歸納，同時也能夠初步探索中國經濟學研究方法的轉換與研究技術規范的轉變。本文則通過計量經濟學論文在《經濟研究》刊文中的變動情況從一個側面反映了中國經濟學內在的技術規范的形成歷程。
近些年我國主要經濟學期刊發表的計量經濟學文章主要以應用研究型文章仍然占主導地位，數量遠遠大于理論研究。但應用研究所采用的計量模型和方法卻呈現出多樣的趨勢：例“經濟轉軌中的企業退出機制”采用了Cox比例死亡模型和條件概率方法[1]；“職業經理人進入民營企業影響因素的實證研究”用到了二元選擇的Logit模型[2]；而就相同的問題也可采用回歸模型和協整分析模型進行計量分析。由此可以看出我國計量經濟學應用研究已經用到了現代很多復雜的計量經濟學方法。同時我們要注意到曾經的經典計量經濟學方法仍然占有重要地位，在任何時候都不過時，是研究一般問題的首選方法：如“城市化與商品流通的關系研究”[3]、“流動性與資產定價：基于我國股市換手率與預期收益的實證研究[4]”。無論采用隨機抽樣調查還是大樣本分析，線性回歸分析方法仍然是計量經濟學研究應用最多和最主要的方法。
三、經濟研究論文中計量經濟學模型類型分析
在經濟研究論文中計量經濟學模型大致分為如下幾類：經典模型、時間序列分析模型、Panel Data模型、離散被解釋變量模型、受限被解釋變量模型、非參數模型、非線性模型和其它模型。對這些模型應用研究在清華大學霍玲對1984-20xx年《經濟研究》刊登的全部計量經濟學論文模型的類型進行分類分析時得出以下結果[5]：經典單方程模型仍然是計量經濟學論文最常用的模型方法，占總數的63.8%；其次依次是宏觀時間序列分析模型、金融時間序列分析模型、離散選擇模型、宏觀Panel Data模型和其它模型；最后還有一些新型的計量模型方法，例如微觀Panel Data模型、經典聯立方程模型、其它時間序列分析模型、簡單非線性模型、復雜非線性模型和完全非參數模型等[5]。她認為之所以經典線性回歸方程仍然在計量經濟學論文中占主導地位，直觀原因是這個方法比較容易直觀使用，另一個原因是相當多的論文主要是因素分析對研究的變量產生顯著影響程度，而這背后的經濟理論是不清楚的，在這種情況下最有效的辦法就是將模型假定為線性回歸方程的形式。
四、計量經濟學模型在中國經濟研究中的應用啟示和展望
1、在現代計量經濟學模型中，以時間序列分析模型和Panel Data模型為主
從以上綜述中得知，現代計量經濟學模型中應用研究最為廣泛的'是時間序列分析模型和Panel Data模型，這兩類模型從需求性和實現的可能性兩個方面解決我們面臨的宏觀與微觀經濟問題。需求性上來說，例如金融市場時間序列分析、區域經濟發展的差異與協調分析等，都是經濟研究中的熱點；從可能性的角度來說，一手數據的是否容易獲取對研究的成敗起決定作用。
2、更為廣泛的經濟社會領域將涉足計量經濟學模型
我們已經了解到在西方，計量經濟學理論方法已經被廣泛應用到各個領域，例如：1992年諾貝爾經濟學獎獲得者貝克爾就是將計量經濟學模型方法應用到婚姻經濟學、種族經濟學等社會現象中；而1993年諾貝爾經濟學獎獲得者福格爾和諾斯更是在經濟史研究中采用計量分析。由此可見，在經濟飛速發展、人們注重物質生活的今天，更多的社會問題和矛盾會越來越突出尖銳，而這些問題與矛盾往往與經濟分不開，就會吸引各個學者的注意力。而學者的研究探討往往采用計量經濟學模型
3、以傳統模型為主，加強新的計量經濟學模型的研究與開發
計量經濟學是應用性很強的經濟研究方法，它所采用的經濟數學模型是用來進行經濟預測和政策分析，為政府決策提供依據，具有其他經濟學科無法比擬的優勢。正因為有這么多的優點，所以我們要加強新的計量經濟學模型的研究與開發。如：我們采用非線性模型所作的預測和分析就比線性模型效果好；對于研究隨機性、非結構性的所有問題，采用仿真（模擬）技術；用于研究人與人之間、集體與集體之間、部門與部門之間在利益方面沖突就采用對策論模型。由此可見，隨著經濟不斷發展我們學者研究出不同的模型分析解決相關問題，這是由于這些新型模型的不斷涌現，對我們計量經濟學學科的發展起到很好的促進完善作用。（作者單位：蘭州交通大學經濟管理學院）
參考文獻
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[2]劉莉亞，任若恩.銀行危機與貨幣危機共生性關系的實證研究[J].經濟研究，20xx，（10）
[3]張建琦，黃文鋒.職業經理人進入民營企業影響因素的實證研究[J].經濟研究，20xx，（10）
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[5]蘇東蔚，麥元勛.流動性與資產定價：基于我國股市換手率與預期收益的實證研究[J].經濟研究，20xx，（11）
計量經濟學論文11
摘要：建立計量經濟建模的目的就是用來模擬現實，以達到經濟分析。政策測定。預測與決策。理論的實證與檢驗等多角度的使用需求。然而在現實的應用中卻存在著許多的不恰當使用問題，主要表現為模型不檢驗。甚至未通過檢驗就使用的問題。這些不恰當的使用主要是對模型及建模工具的理解偏差等原因造成的。如果不加以重視，不但達不到經濟分析的目的，甚至會誤導后續的研究，以及錯誤的決策，還會造成重大的經濟損失。
關鍵詞：計量經濟模型；模型檢驗；模型應用；協整檢驗。
計量經濟模型是對復雜的現實進行抽象和簡化的有效工具。其將社會經濟活動的主要關系以方程式的形式表達，讓使用者一目了然。同時，這些主要關系往往都是經濟社會問題的主要矛盾的反映。所以一個好的模型就應該反映出這些問題產生的因果關系，根據這些因果關系就可以有依據的制定政策和計劃方案，提高我們的管理效率。然而在現實的模型使用中，卻存在著很多的問題，本文將就模型使用中常見的問題剖析如下：
一、對模型的理解及其使用偏差。
在學生的論文答辯或中期的檢查中，經常會遇到為什么不在文章的某處建個模型？或者是我想在某處建個模型該怎么做？甚至某些高校的論文規范中要求論文中都要包含模型才能及格等等問題。產生這類問題的原因，就是對模型一詞的理解偏差，即認為模型就是一個方程式，所以在文章的某處加入表明某種關系的方程式就算是建模了。這種錯誤可能產生的后果就是局部的關系與全局系統是否恰當問題。即局部的關系在全局中是否真的起作用并沒有得到實證，甚至是局部關系與全局的關系相矛盾。如果在論文寫作的制度規范中要求有模型，則這種制度規范必然會引起學生們對模型理解上的偏差。這種偏差不但會迅速擴大，還會很容易導致大量的形而上學式的分析結果。
我們所寫的任何一篇學術研究類的論文，都可以看做是一個模型，或者是更大模型中的局部細化。即使你沒有使用模型一詞，也沒有想構建什么模型，你都避不開文章的框架和對現實的各類描繪。現實屬于客觀的存在，你的描繪就是對現實存在的抽象縮影，這種抽象就屬于建模。只不過你使用的是語言描述，并非方程式而已。現代意義上的計量經濟模型，是以方程式（組）加殘差的形式構成的。往往是復雜的社會經濟問題的簡化描述，它應該是論文的核心，而論文的其他部分則是對模型解釋、鋪墊、基礎說明等內容。
二、建模理論的恰當性。
任何一個模型的構建都有著其觀察視角，及其理論或經驗依據。只有你依據的理論符合現實時，你才能得到有代表性的有效模型。這種有效性在模型的使用階段主要表現為預測性誤差很小。這一點在現實的模型使用中是很難做到的，主要原因如下：
首先，我所依據的理論經驗，多是盲人摸象式的觀察和感受得到的。這種有偏感受的代表性，自然要影響到模型的質量。由于西方主流經濟學的形式化片面發展，使得其經濟理論很難符合我國的.現實，其解釋力也很有限，而我們的很多學者又以學習和借鑒西方理論來構建模型，所以這是目前的大量模型無效的根本原因。
其次，計劃經濟的實驗性道路的失敗，社會主義市場經濟的初建時間不長。還有很多理論和猜想需要實踐的檢驗。在沒有實踐檢驗之前，我們的猜想所產生的任何偏差都會引起模型的無效。
三、對現實觀察的恰當性。
統計觀察數據是決定模型有效的另一個重要因素，即在模型的初步設計后，我們多會感覺到觀察數據的短缺，于是會產生很多獲取統計數據途經，進而就會產生一系列的數據代表性問題。這在論文寫作中又是普遍存在的較嚴重的問題，其具體的表現及成因可能有如下幾個方面：
第一，有相當一部分論文采取以相關數據來替代實證所需的觀察數據，而已有數據的代表性就成為模型有效與否的主要問題。由于已有數據多是國家統計局的公開信息，因此很多模型的內涵不同，實證的結果卻都很相近，甚至模型的經濟意義都變了味道。
第二，有部分論文采取了自己組織問卷或采訪等方式來獲取所需數據。這是值得提倡的做法，但是由于觀察范圍的有限，很難獲得會面有代表性的系統數據。進而使得模型也不具有代表性了。
四、模型應用的條件及其恰當性。
反映社會經濟現象的系統性模型很多，常見的模型及其應用條件是人們經常忽略的問題，現總結如下：
第一，最簡單和最常用的系統模型就是期望值為零，方差為固定常數的隨機干擾系統。它是計量經濟模型的重要組成部分，建模過程中以殘差的方式出現。如果模型中的解釋變量能夠很好的解釋被解釋變量的話，則殘差將是零均值、同方差、無自相關的平穩變化的隨機干擾子系統。否則，殘差將表現出存在異方差或自相關等嚴重問題。
第二，對社會經濟現象的動態規律的研究，可以通過自相關、偏自相關、互相關等函數的分布特征，來確定計量經濟模型中各變量的滯后階數。即當某變量的自相關函數是拖尾的，而偏自相關函數表現為 P 階截尾的特征時，則說明該變量為 P 階自回歸過程 AR（P）；如果某變量的自相關函數是 Q 階截尾的，而偏自相關函數卻是拖尾的，則該變量為 Q 階移動平均過程 MA（Q）；如果一個變量的自相關和偏自相關函數都是截尾的或都表現為拖尾的特征時，則該變量就是自回歸移動平均過程 ARMA（P，Q）。在回歸模型中如果被解釋變量是自回歸過程，則該模型就叫做自回歸模型 ARM；如果解釋變量是自回歸過程，則該模型叫做分布滯后模型 DLM；如果兩者都是自回歸過程，該模型就叫做自回歸分布滯后模型 ADLM。ADLM 的分布滯后階數可以通過互相關系數的階數，或格蘭杰因果檢驗等方法來分析判斷。
五、模型的估算和檢驗的恰當性。
模型的估算和檢驗多是采用固定的程序進行的，其中的算法、應用條件、使用原則等方面的不恰當使用，或者根本不進行檢驗等情況的廣泛存在，使得模型的有效性大大減弱。常見錯誤的主要表現如下：
（一）沒有進行各類檢驗或檢驗內容不全面的問題。
在上期有關計量模型的檢驗知識介紹中，我們將對模型的檢驗分為四類，其中的絕大多數檢驗都是要做的。而我們會看到很多不做檢驗就使用的模型，這在科學研究中是很避諱的事情，然而這種避諱卻是目前很容易出現問題。模型構建中的某些檢驗是必須要做的，如變量的顯著性檢驗、殘差的異方差性和自相關性檢驗等等都是不能缺省的。
（二）模型估算上的主要問題。
目前在計量建模中的估算方法很多，尤其是機器學習思想引導下，新的人工智能研究所得到估算方法更多。而這些算法所產生的偏差及隨機干擾性的誤差，多數是不可控制的。其中經過證明的最佳線性無偏估計很少，很多方法需要逐步修正來完善。而這一完善過程需要收斂集中才有意義。可在實際建模中，卻存在著大量的只適合內插預測，不適合外推預測的估算模型。
如大量的存在條件異方差、自相關的各類模型，以及向量自回歸的、兩點法、三點法、指數平滑和移動平均等方法得到的估算模型，往往都存在著這類不收斂問題。
（三）回歸與協整分析的恰當使用問題。
回歸分析的方法在自然科學的研究中廣泛使用，且效果很好。但是在社會科學的研究中，卻廣泛的存在著偽回歸的問題。為了避免偽回歸，恩格爾和格蘭杰等學者研發出協整分析的相關內容，并因此而獲得了諾貝爾經濟學獎。然而我們在使用和理解這些知識時卻產生了很多問題：
首先，將協整與回歸分裂開來，并視為豪不相關的東西。在自然界的大量平穩現象中，回歸關系是穩定的，所以回歸分析是科學研究中最常用的方法之一。但是在經濟學的研究中，人們發現社會經濟現象絕大多數都是非平穩的（即單整過程）。在非平穩的現象之間建立回歸方程，很容易產生偽回歸的結果。即本來豪不相關的現象，往往被認為是因果關系，且統計上是顯著的。只有協整系統所表現出的回歸關系，才是真正的因果關系，我們稱之為協整回歸。
協整系統是指由一系列不平穩的單整序列構成的復雜穩定系統。在該系統中，就各個單整序列而言，都是不穩定的。而它們綜合在一起時，卻表現為平穩的狀態。所以在求解回歸方程時，需要進行協整性檢驗，即觀察其殘差項是否為平穩的，若殘差平穩，則回歸方程就是協整的回歸。
其次，為了避免偽回歸，提高尋找協整回歸的效率，在建立協整回歸之前，先要對各回歸元素進行平穩性檢驗。一般要求各回歸元素都是同階單整過程，若單整階數不同，則要求被解釋變量的單整階數不能單獨高于解釋變量的單整階數，且最高階的單整變量要在兩個以上。這是保證多階協整關系存在的必要條件。
六、模型能否好用問題。
模型的作用一般認為是預測、政策模擬、結構分析、理論驗證等四個方面。其中經濟預測是最基本的使用，所以保證能夠預測是對模型好用與否的最基本要求。由于早期的計量經濟建模多是截面數據模型，用于動態性預測時很不準確，后來人們又開發出很多時序分析的方法。然而時序分析用于預測時，又多基于“鑒往知來”的統計經驗規律進行的，所以在不平穩的現實社會經濟問題中，由于歷史重演的可能性不大的，因此預測也很準確。這樣人們比較熱中的向量自回歸 VAR、AR、ARMA、DLM 等一系列序列模型的使用都未必是有效的。也正因為如此，目前倍受關注的面版數據模型，可以使用靜態數據驗證動態規律，使用動態數據來驗證靜態規律，這很可能是較為有效的建模途徑。
上述所涉及的各類問題，都是我在教學和科研中發現的，多數同學容易犯的錯誤。而處理原則也只是我個人的體會和經驗，僅供同學們參考使用。
計量經濟學論文12
伴隨著經濟統計發展，經濟統計的經驗累積，目前的經濟統計所需要統計的數據已經非常龐大，數據統計者在進行數據統計時，如果僅適用數理知識的采集，并不會對數據進行深入挖掘，造統計結果不準確。統計數據的數量逐漸增多，數據類別也同樣增加，對此，如果僅僅是使用以往的數據統計方式，并不能準確、全面的實現數據分析并統計的工作。數據挖掘技術是目前全新的統計方式，其具備良好的數據統計方式，能夠橫向的對數據進行挖掘，進而更好的對經濟數據進行統計，更好的滿足社會對經濟統計數據的需求。
一、數據挖掘技術概論。
數據挖掘技術簡單的說就是對數據信息進行深入挖掘的一種技術，在實際的使用過程中，能夠將復雜的數據庫變得更加的簡化，進而從中發現能夠利用的數據信息，并加以分析和整理，進而達到龐大且散亂的數據得到充分的利用。目前我國的經濟數據統計信息量非常龐大，并且還帶有數據不完整、隨機性強的特點，這些都造成常規的數據統計方式和系統無法充分的分析并統計經濟數據。數據挖掘技術能夠將這些具備隨機性強、完整性低的原始數據進行分析和統計，最終形成一套能夠合理利用的統計數據形態，以便于數據使用者更好的對數據進行應用和提取。這樣能夠將數據進行更準確、更全面的收集、分析和加工的技術被稱為數據挖掘。
數據挖掘的特點是能夠自動的將有價值的數據發現并收集，然后對其進行處理、加工，將大量的信息處理、加工之后對其進行分析和統計，進而實現數據的有效性、準確性和實用性。
二、數據挖掘技術在經濟統計中的應用效果。
1.綜合性應用能力較強。數據挖掘技術已經被許多的統計工作所合理應用，并且發揮著至關重要的作用，其中也包括經濟統計。數據挖掘技術不僅僅是一種數據挖掘能力強、具備統計能力的技術，還能夠根據數據使用者的要求將數據進行分類和統計。因此，數據挖掘技術在經濟統計中，能夠有效地將數據進行開發、整理和分類，給統計數據的使用者提供更好的便利服務。
2.較強的有效性。數據挖掘技術目前在我國應用的實踐并不長，但是其在經濟統計的工作中的實際應用效果非常好，并且還具備穩定的工作性能，不僅僅是能夠對經濟數據進行整理、分析和統計，還能夠更加有效的對挖掘出更多有價值的信息，在實際的應用中能夠表現出較高的有效性。
3.數據挖掘技術能夠更有效的應用于宏觀型的數據庫。目前，我國的經濟統計多數還是使用的傳統的經濟統計方式，收集和統計的數據信息并不能形成一個有機整體，在進行數據的管理時，仍然會出現許多的問題。對此，就需要利用新技術來提升經濟統計的有效性。宏觀經濟統計數據庫能夠給數據挖掘技術提供相當合適的統計平臺。對于經濟統計來說，其統計的數據必須要準確無誤，這就需要有大量且可靠的數據資源，宏觀經濟統計數據庫的特點便在于此，所以數據挖掘技術能夠更有效的應用于宏觀型的數據庫。
三、數據挖掘技術的數據挖掘流程。
數據額挖掘的整個流程主要為在數據庫中中利用數據挖掘算法收集相關的數據，然后圍繞著數據挖掘進行的預處理，進行多次重復的對數據進行統計和處理。整個數據發掘過程是由多個挖掘步驟所組成的，數據挖掘僅僅是整個挖掘技術的一個主要步驟。數據挖掘收集的主要步驟有以下四個。(1)定義目標階段。根據數據統計者的要求定義數據挖掘目標。定義目標的適配度會直接影響數據挖掘的最終效果，對此，就需要具有應用領域知識的專家和數據挖掘經驗的技術人員共同寫作對目標進行定義。一方面需要對各種算法進行對比，最終確定最行之有效的算法之一，另一方面確定數據挖掘能夠充分的滿足實際工作要求。(2)數據準備階段。數據準備階段是數據挖掘技術中最為重要且過程最長的階段。這個階段主要分為三個步驟：數據挑選，數據處理和數據變化。數據挑選主要是指從數據倉庫或數據庫中挑選所有相關的數據，將這些數據定義為目標數據。數據處理是指對目標數據進行初步的處理，然后挑選出挖掘出符合要求的數據。數據變換是指對挖掘出服務要求的數據進行精簡，即從數據處理中挖掘出的數據進行更深層次的挑選，最終挑選出完全符合數據統計要求的數據。(3)數據挖掘階段。這一階段是主要的數據挖掘階段。首先是預定算法，換而言之就是采用怎樣的條件挑選數據，并進行挖掘。
然后針對算法完成數據挖掘工作。在完成之后，便可以進行數據挖掘模塊的計算。這個階段是相關領域專家和數據挖掘分析者最為關注的一步，也能夠被稱為實際上的`數據挖掘。(4)評估階段和結果顯示。根據數據使用者的要求將數據進行分析并將結果顯示，將有價值意義的數據顯示出來，并且將挖掘出的數據進行價值評估，對于無意義的或存在重復的數據刪除。如果最終挖掘出的數據無法滿足數據使用者的要求則返回到上一步，重新篩選。
四、數據挖掘在經濟統計中的發展方向。
目前數據挖掘的發展方向可以從多個方面展開：(1)根據數據使用者的要求開發出各種數據挖掘系統。具備較強功能性的數據挖掘系統仍然難以處理各種數據，對此就需要針對要求制定出各式各樣的數據挖掘系統，例如空間數據庫挖掘和關系數據庫挖掘等。(2)提升數據挖掘顯示結果的確定性、可表達性和有效性。需要已經挖掘出來的數據能夠充分表明數據庫的主要內容，并且能夠運用于實際的相關領域當中。對具備缺陷的數據需要進行分析，以相似的數據或者有規律數據的形式展現出來。(3)數據挖掘結果簡化。挖掘出的數據最終使用者并非是數據挖掘的專家，所以挖掘結果一定要簡化。
(4)交互式、多抽象層數據挖掘。交互式數據挖掘能夠準許用戶對數據進行精確挖掘，數據的焦點具備動態改變的特點，從多個角度多個抽象的層次靈活的收集數據、挖掘數據。(5)數據挖掘的保密性和安全性。因為最終的經濟統計結果需要一定的安全性和保密性。對此，就需要加強數據挖掘結果的保密性和安全性，以免數據造成泄漏，隱私被別人侵犯。
五、結語。
經濟統計工作對我國的經濟發展有著至關重要的作用，伴隨著挖掘技術在經濟統計中的應用，對數據統計的分析也更顯高標準化和高質量化。對此，提升數據挖掘技術的應用效果，能夠有效的提升統計工作的統計結果質量，讓其具備可靠、真實的特點，進而給政府提供指定社會戰略發展目標的有力證據，幫助工業企業確定經濟發展目標。數據挖掘技術在經濟統計中具備巨大的社會效益和經濟效益。
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計量經濟學論文13
摘要：伴隨著經濟的增長以及社會的進步，計量經濟學作為重要的經濟學應用結構以及其自身的實踐性優勢，在經濟研究和教學過程中具有非常重要的作用。教師在實際教學過程中，要積極落實實踐法進行綜合教學和知識傳遞，確保教學資源、教學評價模式等一系列教學元素能融合在一起，提高計量經濟學理論與案例分析的融合水平。本文從計量經濟學理論與案例分析研究的背景入手，對其實際教學重要性進行了簡要分析，并著重闡釋了計量經濟學理論與案例融合過程中存在的問題以及相關對策，旨在為相關教育工作者提供有用的參考建議。
關鍵詞：計量經濟學理論；案例分析；整合；問題；對策
人們利用計量經濟學作為研究經濟金融問題的主要媒介，無論是宏觀經濟角度，還是微觀金融管控角度，都需要結合實際經濟情況和經濟要求建構相應的運行機制。正是基于其重要的經濟學研究價值，所以在高等院校經濟類本科課程開設過程中，計量經濟學是專業核心課程之一。課程結構中不僅包括基本的經濟學理論知識，也包括實踐應用以及模型方法等，在長期的經濟模型分類問題研究過程中，計量模型的使用比例也在不斷增高，需要相關項目管理人員結合實際需求，建構更加有效的教學機制和教學框架。
一、計量經濟學理論與案例分析研究的背景
在高等院校的經濟專業以及管理類專業課程體系中，計量經濟學課程是必修科目，教材中對于數理推導往往更在意，缺乏對經濟學的分析以及解釋，也就導致學生對于計量經濟學的深刻內涵缺乏了解，沒有建構完整的經濟學研究機制和理論框架。另外，在實際課程開設過程中，教師針對學生進行的課程教育多為基礎理論，更加側重于理論模型以及方法的完整度，并沒有對計量經濟學模型的建立和應用進行集中講解，學生也就只了解一般的經濟學關系，卻沒有建構完整的數量分析機制，整體教學目標以及教學層級結構也相對簡單，需要引起相關教學工作人員的高度重視。
二、計量經濟學理論教學中應用案例分析的重要性分析
（一）計量經濟學理論教學中應用案例分析實現人才培養目標
在計量經濟學理論講解過程中，要結合實際需求和教學結構，建構切合于實際需求的教學目標和教學基準，從基本教學理念出發，提高教學層級結構的同時，能有效升級整體教學目標的完整度。在本科院校的育人理念中，要培養全面型綜合素質人才，在計量經濟學研究過程中，就會將教學目標和教學重點落實在學生定量分析以及經濟學模型建立方面。在計量經濟學理論研究過程中，主要分為初級課程、中級課程以及高級課程三種，在初級課程中，教師主要講解的就是基本理論內容，相關信息和知識點也比較常見。在中級課程中，教師主要講解的就是多元線性回歸問題以及聯立方程模型等，整體教學內容實現了一定程度的升級，在實際模型參數學習過程中，教師還是會將大多數課堂時間應用于理論講解以及檢驗模式建立方面，需要教師結合實際需求和經濟學模型，對相關信息進行集中處理，確保能對相關計量模型進行綜合處理，確保學生能對模型參數進行系統化處理和綜合評估，在加深學生理解程度的基礎上，確保基礎目標和教學運維操作結構更加貼合實際需求。
（二）計量經濟學理論教學中應用案例分析實現理論具象化
在實際教學過程中，教師要結合學生的學習情況建構完整的理論講解體系以及教學研究體系。在應用型經濟學專業中，學生的文科生比例和理科生比例約為1：1，學生的學習背景和數理分析能力都比較相似，有的國際金融文科生能力相對較弱，而學生在實際活動開展時，對于初級課程重視度不足，就會導致一部分學生沒有建立較為系統的知識網絡，特別是針對一部分理論的推演過程以及公式的來歷都缺乏認知，也就會導致學生無法緊跟教師的教學步伐和教學節奏[1]。針對這個問題，教師在課程結束時利用相應的案例進行知識點的集中梳理，能在提高學生課堂參與度的同時，進一步為學生創設和建構完整的知識脈絡，保證教學構型和教學結構的有效性。學生通過相應的案例體會經濟學檢驗機制和過程，從而減少知識脫節問題。
（三）計量經濟學理論教學中應用案例分析實現教學相長
在落實計量經濟學理論教學模型時，教師借助案例教學能有效提升學生的動手能力和實踐能力，并且利用學生的學習興趣引導學生和教師建立更加有效的教學互動，確保教學模型和教學流程的完整度，教師只有建構更加系統化的教學機制和獨立思考能力，才能更好地表達對于經濟學理論知識的理解程度。教師利用案例分析機制，能在提高整體課堂效果的基礎上，提高學生的自我表達能力以及獨立思考能力，真正貫徹落實全能型應用人才的培養模型，學生能在分析問題和解決問題時，提高教學內容的豐富度，確保教學效果實現縱向和橫向的多元化升級。
三、計量經濟學理論與案例分析融合過程中存在的問題
（一）計量經濟學理論與案例分析融合過程方式單一
盡管多數教師已經充分認識到計量經濟學理論教學需要結合案例分析進行系統化教學升級，但是，在實際講解和項目融合過程中，教師只是利用簡單的經濟學案例進行教學模型展示，雖然能一定程度上滿足學生對于計量模型相關指標的認知，卻不能提升學生對于課程內涵的理解水平。教師在課堂中展示的教學軟件更多傾向于案例分析，而并不是嚴格意義上的操作模型，教師和學生無法建構完整的互動性學習理念，就會導致教師在布置課后作業時才能提供簡單的實踐機會。學生的多數操作行為也只是對教師的硬性模仿，缺乏自主性，學生在對案例以及數據分析的過程中，案例的穿插往往只是講解的形式，學生的實踐能力無法得到突破，整體計量經濟學理論和案例分析的融合機制還是存在實踐缺失、教學方法單一的問題。正是由于教師的單一化教學，學生在實際學習過程中無法建構動態化的教學模型，也不能有效內化計量經濟學理論的知識和能力，相關學習效果也就缺乏實際的價值。
（二）計量經濟學理論與案例分析融合過程資源有限
在實際教學過程中，計量經濟學理論教學課堂一般采取的是大班授課機制，因此，教師在實際講解過程中，要結合經濟學課題進行系統化分析。由于是大班授課，教師無法對學生的個性化反饋進行及時處理和應對，在課題講解過程中，就會出現學生出現不同學習缺失和漏洞的問題。這不僅會影響到整體課程教學效果，也會導致學生對案例的理解和分析存在一定的偏差，相應的案例分析教學輔助機制也就無法發揮其真正的功效和優勢。另外，在計量經濟學理論講解過程中，教師結合實際案例時對相應的教學資源沒有進行集中處理，學生數量和資源結構之間的不匹配導致一部分學生只能自行實踐，整體實踐效果得不到有效保障[2]。
（三）計量經濟學理論與案例分析融合過程結構簡單
對于計量經濟學理論學習來說，要想提升整體教學結構和教學理念的完整度，就要針對實際問題進行集中處理，確保案例教學符合實際學習情況。然而，實際情況卻并不盡如人意。教師在選擇教學案例時，往往會使用教材中的案例，盡管具有本單元的針對性，但對于整個知識結構和知識體系來說，缺乏普遍性，數據和實踐序列方面還存在一定的偏差，特別是在案例分析經濟問題的過程中，只能利用單一化公式和推導過程，加之教材編著的時間和現實生活之間存在差異，教師在教學過程中若是一味使用教材案例，就會出現與現實經濟問題解決路徑脫節的情況，甚至會出現一個案例貫穿課堂教學始終的問題。
（四）計量經濟學理論與案例分析融合過程評價偏差
目前，我國計量經濟學理論課程在實際考核過程中，多采取平時考試+期末考試的`評價機制。在平時考試中，學生的學習成績主要是平時作業以及學生的基本出勤，而在期末考試模型中，借助閉卷方式對學生的知識掌握情況進行分析和考核，正是由于考核結構的設置模型，導致學生實踐能力和具體經濟案例解決水平受到了制約。
四、計量經濟學理論與案例分析融合的對策分析
（一）優化升級經濟學理論和案例分析之間的關系
教師要在實際教學過程中，結合教學資源和教學基本框架，針對具體問題進行集中管控，教師要在講解案例的同時，提高學生對計量經濟學理論的綜合認知能力。在有限的教學資源和教學機制中，教師要對教學任務和教學目標進行系統化分析，充分融合案例分析機制，弱化教學結構中的推理過程，著重提高對經濟學特征的分析，并且進一步加深學生對于基礎知識的理解程度，在強化課堂效果的基礎上，建構完整的理論知識和案例分析統一機制，確保學生能在提高學習興趣后，實現教學效果的優化[3]。
（二）優化升級指導教師的教學能力
教師的教學態度和教學素質會直接影響學生的接受能力和知識整合能力，因此，教師在實際教學過程中，要結合學生的學習情況和學習訴求，建構更加完整的教學模型，也要進一步提高自身的知識水平和案例應用能力。也就是說，在講解教學案例之前，教師要結合現行經濟發展趨勢和經濟特征對案例進行動態化處理，以保證學生能在理解案例的基礎上，緊跟時代的知識發展步伐，確保教學模型和教學效果的最優化。特別要注意的是，在教師提高自身專業能力的基礎上，也要結合專業領域的現實特征和學科動態發展模型進行集中學習，由此提高自身對于數據的處理能力和計量經濟學水平。
（三）優化升級案例分析方案
在案例分析方案的選擇方面，教師不僅要結合基本概念和基本原理，也要貼合學生的學習背景和學習專業程度，并且將生活化的事物融合到案例中，提高學生的參與熱情，從而提高學生的專業能力。總而言之，在計量經濟學理論的講解過程中，教師和學生之間要建立良好的互動，并借助案例分析提高學生對知識的內化能力，一定程度上為學生優化計量經濟學的學習效果奠定堅實基礎。
參考文獻：
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計量經濟學論文14
關于教育對中國經濟增長作用的計量分析
關于司機年齡與發生車禍次數關系的分析
改革開放以來商品零售價格指數（RPI）變化因素分析
固定資產投資對GDP的影響
關于GDP與其他經濟因素關系的計量分析
吉尼系數影響因素的計量分析
我國旅游經濟的因素分析
試探交通運輸發展與國民經濟的關系
我國1978-1997年的財政收入和國民生產總值的計量分析
我國經濟增長對能源消耗的依賴
投資額與生產總值和物價指1
外商直接投資（FDI）對我國經濟影響的實證分析
影響居民消費水平的因素分析
我國人均GDP與消費的計量分析
有關我國居民儲蓄影響因素的計量分析
新中國出口的影響因素分析
影響股價指數的因素分析
影響居民消費水平的主要因素分析
我國消費的影響因素分析(經濟2班）
中國能源需求影響因素實證分析
中國經濟增長與周期波動
中國旅游業發展狀況分析
中國城市居民消費計量分析
對上市公司利用新四項計提進行盈余管理的實證研
對影響人身保險保費收入諸因素的.計量分析
餐飲業區域市場潛力的影響因素分析
FDI對中國經濟增長的影
城鎮居民住房面積的多因素分析
關于影響我國南方幾省市農業總產值因素的實證分析
關于國內旅游需求的計量經濟學分析報告
如何提高農業產值和農民人均收入水平
宏觀經濟政策對中國經濟周期波動的影響分析
三大產業的發展與城鎮居民家庭消費支出
上市公司財務預警模型設計與分析
貨幣政策有效性分析
外資利用與我國進出口貿易關系的實證分析
我國采礦業龍頭企業利潤因素分析
我國農民收入影響因素的回歸分析
我國財產保險市場發展的因素分析
私家車擁有量的計量分析
我國國債擠出效應的實證分析
江蘇省居民消費水平的多因素分析
我國汽車需求的因素分析
影響GDP增長的經濟因素分析
影響保費收入的因素分析
影響壽險保費收入的因素分析2
影響江蘇省房地產業發展的因素分析
影響我國農業總產值因素的實證分析
影響中國汽車產量的多因素分析
影響人身保險保費收入的重要因素分析
資本結構主要影響因素的再探析
中國經濟增長的影響因素實證分析
運用OLS法對參數估計
中國城鎮居民20xx年可支配收入分析
中國農業總產值問題的計量分析
中國上市公司現金股利的影響因素分析
在校學生總數變動的多因素分析
GDP與進出口總額的計量分析
城市住房均衡價格供求模型
城鎮集體單位固定資產投資對國內生產總值的影響分析
城鎮人均收入與人均通訊消費分析
江蘇省居民消費函數模型
江蘇省城鎮居民消費模型
江蘇省鎮居民消費函數模型
江蘇省城市居民消費函數模型分析
店鋪租金的確定
對江蘇省房地產市場的實證考察
對影響某高校研究生錄取線的爽因素分析
對外貿易與四川經濟增長關系實證分析
工資收入差異分析
工業產值與能源耗量的實證分析
發展中國家貨幣需求模型
固定資產投資對江蘇省GDP影響分析
固定資產投資的計量經濟學模型
關于社會商品零售總額的案例分析
關于封閉式基金價格問題
貨幣政策與GDP的回歸分析.
開放經濟下儲蓄、投資與貿易余額關系的研究
農業總產值分析
農民收入影響因素研究
外商直接投資FDI與國有企業改革的互動分析
旅游經濟分析
我國財政收入與部分支出結構
美國居民消費與可支配收入關系的實證分析
四川省居民消費結構計量分析
我國居民消費增長模型
我國居民消費的因素分析
我國國內債務規模的多元線性分析
我國改革開放以來固定資產投資與GDP關系分析
計量經濟學論文15
一、學生數學和統計學基礎差異下新疆高校經管類專業計量經濟學教學存在的問題
（一）合班教學內容不當受教學設施、師資隊伍等因素影響，新疆部分高校的計量經濟學課程較多采用合班授課形式。由于民族和漢族學生的邏輯思維能力差異顯著，這就使合班教學中的學生出現了較為嚴重的數學和統計學基礎分化現象。最重要的問題是，合班教學時需要兼顧教學內容設計和編排、課時數量和學生實際情況等因素，這勢必增加教學內容設計的難度。
一是民漢合班導致設計教學內容存在一定難度。與新疆高校各專業中的民考漢學生相比，漢族學生的數學和統計學功底和理解能力要明顯好于民族學生，這就使民漢合班的學生出現數學和統計學基礎功底兩極分化的現象，這種合班授課形式導致教師出現教學內容偏多或偏少、難度偏深或偏淺的問題。這就需要對計量經濟學教學內容進行重新調整。
二是教學過程中偏重于計量軟件實踐操作的講解，忽視了計量經濟學基礎理論的教學內容。在這種驗證式的教學過程中，側重于要求學生掌握軟件的用法，但是從理論層面上看，學生并不理解案例操作背后的原理，從理論上不能闡述操作步驟中暗含的相關計量經濟學原理，更有甚者根本不會結合實證結果對所研究的問題給予專業的解釋。
三是教學內容不能反映新疆經濟社會發展的實際情況。由于目前的計量經濟學教材選用國內權威教材，教學案例大多是摘錄國內經濟發展的數據，缺少反映新疆經濟社會發展的數據，無法讓學生了解新疆經濟發展的基本情況。
（二）教材及軟件甄選的科學性和實踐性不協調目前，在新疆高校的此類課程教學中普遍存在教材及軟件甄選的科學性和實踐性之間的不協調性問題，主要表現如下
：一是受師資力量的影響，同一高校的計量經濟學教材由于教師所教授計量軟件的類別不同，再加上教材的多樣化，一般很難統一成一種教材。
二是對于新疆高校學生來說，根據主編的學術聲望和出版社級別所甄選的教材有的內容過多且難度較大，增加了授課難度，降低了學生的自我效能感。
三是在新疆高校經管類專業中，有的學院以計量經濟學理論為教材甄選的主要依據，有的高校則注重某種計量軟件操作的實踐指導性為教材甄選原則。
（三）數學和統計學基礎相對薄弱的學生自我效能感較低新疆高校特別是經管類專業的學生中有相當一部分生源是民考漢的少數民族學生，與漢族學生相比，其本身語言理解能力相對較差，而且他們本身對數學和需要數學基礎的統計學課程缺乏興趣，學習的自我效能感非常低。這與計量經濟學的連貫性要求有差距，因為學習計量經濟學必須有良好的數學和統計學基礎，而且其教學內容具有一定的連貫性。主要表現在：有些學生在一些前期內容上“卡殼”后，如得不到及時解決，會明顯影響后續章節內容的學習；有的學生聽不懂的內容累積到一定程度，往往會產生放棄本課程學習的念頭；有的'學生特別是少數民族學生，對數學、統計學和計量經濟學這樣的課程自我效能感特別低，有的學生從開始就徹底放棄了學習此類課程。所以，在民漢學生合班的計量經濟學授課過程中，民族學生自我效能感較低，學習狀態和掌握程度呈現兩級分化的狀態。
（四）新疆高校計量經濟學課程的師資力量薄弱教授經管類專業計量經濟學課程的教師應該有深厚的數學背景、經濟學和統計學基礎，還要具備計量經濟學軟件操作的應用能力。目前，新疆高校從事計量經濟學課程教學的教師具備這樣要求的明顯偏少。這就導致新疆高校計量經濟學教學過程中存在理論教學與經濟模型脫離、與實際案例脫節、與相關計量軟件分離的問題。具體表現在：
第一，有的高校講授計量經濟學的教師是非經管類專業的學科背景，教師的專業水平和知識結構雖然能夠講授計量經濟學，但由于學科功底不夠深厚，使其在教學過程中引導學生利用計量軟件分析經濟現象數量關系的能力較弱。
第二，有的高校理論教學與軟件教學完全由兩個學院的教師承擔，理論教學由經濟類專業的學院負責，而計量軟件由數學或計算機學院的教師負責。從學科融合角度看，導致計量經濟學中的經濟模型與實際操作之間的講授產生脫節，影響教學效果。
第三，有的高校僅注重某種軟件的操作應用能力，學生根本不了解經濟計量學的基本理論，使學生缺少理論指導實踐的能力，導致學生學完該門課程后，不能結合實際情況運用所學到的知識。
（五）驗證式實驗教學方法忽視了學生獨立思考能力的培養目前，新疆高校的計量經濟學實驗教學模式主要是以講授、驗證式實驗教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方法，但在教學實踐中，該方法仍存在一些問題：第一，“填鴨式”地向學生展示軟件操作、驗證書本內容，使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模仿教師所展示的內容。第二，此種教學方法和手段很少考慮學生統計思維和解釋數據能力及其運用計量模型解釋經濟社會現象的統計素養的培養。
二、學生數學和統計學基礎差異下新疆高校經管類專業計量經濟學教學的改進
（一）根據學生差異調整教學內容
１．加強統計學內容與計量經濟學內容的銜接。統計學原有基本內容應該保留，保持知識結構的完整性，同時也要注重概率論與數量統計、統計學和計量經濟學內容的銜接。
２．針對民漢合班教學形式，建立概率論與數量統計、統計學和計量經濟學課程授課教師之間教學溝通機制。注意三門課程教學的前后順序，避免內容重復講授，而且授課教師應根據學生基礎，對于涉及的數學基礎與概率論及數量統計部分，如有必要可適當多分配一些課時。對一些重要但難度較大或因課時受限的內容，應予以簡單介紹，以滿足“吃不飽”的學生，同時要注意提高自我效能感較低的少數民族學生的學習興趣。
３．教學內容設計中應多引用有關新疆經濟發展的案例，這樣既可以了解新疆經濟發展的現實情況，也可調動學生的學習興趣。在實踐教學中，教師可以組織學生一起編制《計量經濟學案例庫和習題庫》，使教學內容與實踐相結合。其中，案例庫由教師負責編制，習題庫由優秀學生的實踐調查報告和國內最新習題組成。
（二）教材和軟件甄選應體現科學性和實踐性的統一
１．在計量經濟學教材管理方面，學校應建立教材質量及其使用價值的評價機制。教材應樹立知識與能力并重的理念，不僅要注重理論和統計方法，注重數學推導，同時還要增加計量經濟學軟件的教學課時數。
２．教材甄選應突出“理論＋實際案例＋軟件”的特色。同時，根據長期的實踐積累，整合本校計量經濟學師資隊伍，發揮教師的優勢和特長，綜合各類軟件優勢，編寫實驗教學手冊，提綱挈領地向學生介紹各類軟件，給出相應的參考資料和網站，提升學生的實踐能力和動手能力，彌補教學軟件單一的弊端。
（三）調動自我效能感較低學生的學習積極性
１、針對不同的學生群體采用不同的教學方法。計量經濟學章節體系內容一般是按照“概念———前提假定———理論推導———統計檢驗推導———案例”的順序安排的。針對基礎較差且理解能力較低的學生，教師設計教學環節可以從實際例題出發，調整該順序，即采取“案例———統計檢驗推導及驗證———理論推導———再舉例———前提假定———概念”的方式展開，結合案例來講解相應的理論推導及概念內涵，然后再通過舉例進行鞏固，最后使學生系統掌握章節的核心內容。
２、針對民漢學生基礎差異分化的實際情況，加之計量經濟學是一門方法性較強的課程，可設計ＰＢＬ型的案例題，將學生置身于實際問題情境中，通過“講解＋提問”相結合的方式引導學生掌握理論知識、軟件操作和實證分析能力。同時，在教學中應減少對概念、理論推導等內容論證的時間，側重對計量分析方法的應用步驟和背后暗含的理論講授，使學生掌握針對不同計量分析數據進行相應處理的方法及實證結果與案例分析相結合的能力。
３、教師應與學生多溝通，掌握學生基本情況，將學生分成小組開展學習活動。根據授課內容教師可安排專題性講座，及時消除學生畏難情緒，激發其學習的積極性。通過設計案例習題，由學習組長帶領組內學生收集數據、處理數據和計量分析，同時組織小組對實證分析結果進行討論，并由組內選派一名學生講解案例分析過程及相應的結論。
（四）提升計量經濟學課程師資的專業能力
１、注意各學科教師之間的銜接。師資隊伍中應包括概率論和數理統計專業的教師、統計學教師和計量經濟學教師，并加強彼此間的溝通，以保證在教學實踐中，各專業教師根據教學對象的專業性及學生特點及時調整教學內容，設計符合相關專業的教學大綱，提高教師的教學能力。
２、提高計量經濟學專業教師的經濟理論水平。教師只有較深的理論功底，才能帶領學生借助經濟理論對所研究的經濟現象和問題進行經濟模型的構建，運用經濟理論知識處理數據和模型檢驗，結合實證分析結果和經濟理論解釋經濟現象。這是計量經濟學教學的靈魂所在。
３、加強教師專業培訓。整合本校計量經濟學師資隊伍，根據本校經管類專業特點，選派教師參加主要計量經濟學軟件與專業培訓，提高教師實際操作能力和專業水平。
（五）革新教學方法
１、在實踐教學中，教師可通過“結對子組建實驗小組”、“好幫差”等形式，引入ＰＢＬ教學方法，培養學生解決實際問題的能力。同時，開展基于問題情境的教學，為學生設計基于現實經濟世界的真實問題，鼓勵學生運用所學的經濟學知識，通過分工協作、分析討論并最終解決問題的方式，逐漸培養其發現問題、分析問題、解決問題的能力。
2、基于學生數學和統計學基礎差異的情形，計量經濟學應采取板書和多媒體相結合，且以板書為主、多媒體為輔的教學方式，充分利用兩種教學手段的優點，彌補其不足，從而提高教學效果，實現教學目的。
3、應采取“講授”和“考核”適度分離的考核方法。從計量經濟學課程的講授角度來看，教師授課應保證知識體系結構的完整性，同時也要培養學生掌握計量經濟學軟件的操作方法，更要注意培養學生運用經濟理論分析實證結果的應用能力。而站在學生角度，他們當然重視考試分數。為此，考核的試卷設計應根據具體專業的學生差異凸顯知識性、操作性和應用性，綜合考察學生的學習水平。
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