淺談大數據對英語教育的影響

時間：2024-08-24 11:48:29 教育畢業論文我要投稿

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淺談大數據對英語教育的影響

　　［摘要］伴隨著云計算、物聯網等技術的迅速發展，我國正逐漸步入到一個大數據的時代，它在社會、政治、金融、教育等各個領域中都有所涉及，并成為了推動了這些行業迅速發展的重要推動力量。尤其是在現代化英語教育中，無論是教育模式、學習行為、教學理念以及教學評估等各方面都受到了來自于大數據的重要影響。本文結合實踐教育經驗，從大數據的內涵及特征出發，并主要就大數據對現代英語教育的影響及運用進行了探索與研究。

淺談大數據對英語教育的影響

　　［關鍵詞］大數據;英語教育;影響;運用

　　引言

　　無論是從英語學科發展還是教育模式改變的角度出發，“大數據”都是一個非常前沿的研究性課題。這是由于英語教育與社會發展是有著緊密的聯系，將“大數據”技術應用于現代英語教育中，不僅將成為英語學科迅速發展的一個新的增長點，而且有助于英語學科自身建構的突破，以促進學科教育的革命性改變。在現代英語教學中，各類信息渠道都產生了大量的結合化、非結構化數據，通過大數據采集技術、分析技術、挖掘技術的有效應用，不僅能夠為學生的英語學習提供一個更加自由化、個性化的學習環境，而且也為教師了解學生的學習方法及學習情況提供一個嶄新的、遠程的、可量化的掌控手段，有助于現代英語教育質量與教育效果的全面提升。

　　一、大數據的內涵與特征

　　(一)大數據的概念及內涵

　　大數據作為一個抽象的概念，不僅是指數據在數量上的龐大，也是指是數據在規模及形式上的龐大與不可預估的定量信息。大數據區別于傳統的規模化數據信息，在最新的維基百科中認為，“大數據”是指無法在一定時間內用通常的軟件工具進行捕獲、管理的數據集合。對于英語教育而言，“大數據”的數據主要來自于兩個部分。其中，一部分主要來源于各學校及施教單位內部自身信息系統所生成的運行數據，這類數據多數是標準化和結構性數據;而另一部分則來源于校園外部，也是現代英語教學中所需要的大量文本信息、圖像信息、音頻信息、視頻信息以及微信、微博等多種類的非結構化數據。如何在規模龐大、類型復雜的英語數據源中，采集與挖掘出對英語教育有用的信息，并在最短內做出有效分析，將是大數據時代中英語教學所需進行的一項核心工作。

　　(二)大數據的特征

　　大數據的數據特征，主要是指數量上的規模性(Volume)，結構形式的多樣性(Variety)以及速度傳播上的高速性(Veloci-ty)這三個特征，即平常所說的3V。其中，規模性是指大數據的信息規模很大，一般的可以達到TB級及PB級;形式上的多樣性則是指數據類型上，大數據包含著結構化數據和非結構化數據這兩類;傳播速度的高速性是指在數據的構建、數據采集、數據分析、數據挖掘等一系列過程非常迅速。

　　二、大數據對英語教育的影響

　　(一)對英語教學模式的影響

　　傳統的英語教學主要是以課堂教學為主，而通過將大數據技術與英語教育深度融合，英語教學將成為一種更加開放性、互動性的教學模式。在大數據時代，學生的平板電腦、筆記本、智能手機等移動終端，都將成為英語教學的常規載體，英語學習不再僅局限于校內和課堂中，在一切場所中都不受時間、地點的限制進行自主學習。同時，伴隨著信息技術的迅速發展，全球教育資源正在逐步實現無縫整合與共享，近年來所開放的優秀教育資源如OEＲ、MOOCS等，正逐步向全球各角落的學習者所同步共享。這些優秀的英語學習資源的利用，能明顯縮小我國各地域間英語教育水平的落差，從而為學生真正提供一個優質、自由的英語學習環境。

　　(二)對英語教學方式的影響

　　大數據時代下的英語教育，一是能提供信息的無縫鏈接，它能實時獲取各種英語資源與網絡服務的多終端訪問，能實現數據同步與英語知識的無縫遷移;二是能實現信息的全面交互，英語學習需要學生通過良好的人際交互以更好的理解與掌握語言能力，而利用大數據技術能實現師生之間、學生之間隨時隨地的互動交流;三是能對學習情況進行積累監測，利用大數據分析技術、挖掘技術，能通過移動終端隨時獲取學生課外學習情況、記錄成績，并能通過區域性的數據統計，得到具有研究價值的數據報告，以詳細掌握學生課內外的學習軌跡;四是能提高教學管理效率，大數據采集技術中的二維碼技術、紅外感應技術、全球定位等技術，都可以使各種英語教育裝備與互聯網連接，從而實現對英語教育內容、教育過程的智能化識別、定位、監控與管理，以明顯提高英語教學的管理效率。總而言之，通過數據采集技術以全面收集各種英語教育數據，再利用數據分析與數據挖掘技術對這些數據進行深度處理，不僅能夠英語教學與管理提供更加科學化的決策支持，而且能明顯提升英語教育的實用性，有助于推動現代英語教育的可持續化發展。

　　(三)對英語教學評價的影響

　　大數據與英語教育的深度融合，還可以實現對學生英語學習過程的有效評估。一方面，通過大數據采集技術，可以監控學生的英語學習流程，發現學生的日常學習狀態，并通過對數據的變動分析，教師也能觀察到教學方式、教學流程改變的效果，促進教師在課后反思自己需要進一步改進的地方;另一方面，通過對學生英語學習行為的數據分析，也有助于掌握學生的知識掌握程度與興趣點，以促進教學效果的反思。由此可見，“依靠數據說話”已成為了現代英語教學評價的基本立足點。通過對教學過程、學習行為以及各種教學管理數據的全面采集、集中存儲、深入挖掘與分析，不僅能學生的英語學習具有重要的指導意義，也為教師的教學質量評估提供了全面、準確的分析結果。

　　三、大數據的關鍵技術及在英語教學中的運用

　　(一)大數據的關鍵技術

　　大數據技術是由數據采集、數據分析、數據挖掘、數據管理、數據共享、數據可視化等一系列技術的集合。數據的基本流程。1．數據采集技術英語教育中所形成的大數據，一個重要特點就來源廣泛、類型多樣，這就需要利用數據采集技術對數據進行有效的抽取與集成，并通過關聯存儲于數據庫中，以方便對數據隨時的提取與分析。目前，用于英語教育數據的采集技術，主要包括了:基于搜索引擎采集技術、基于數據流引擎采集技術、基于數據庫采集技術、基于ETL引擎采集技術等類型。2．數據分析技術數據分析技術也是英語教育數據處理流程的核心，其主要目的是根據教學的需求，對這些數據進行深入的挖掘、整理與分析。數據分析技術主要包括了數據挖掘技術、機器學習技術、統計分析技術等類型。其中，統計分析技術主要為云計算技術、分布式處理技術等。3．數據可視化技術數據可視化技術也被稱為數據解釋技術，它能通過對數據分析結果的可視化形象，向用戶展示具體、形象的結果。在英語教育中，數據可視化技術不僅可全面、直觀的呈現各類英語教育統計數據，而且也可通過可視化操作界面，遠程操控英語教學設備。

　　(二)大數據在英語教學中的運用

　　1．在英語遠程教育中的應用隨著全球一體化時代的到來，熟練掌握英語已成為新時期、高素質人才日常生活、工作所需。為了更加便捷的學習英語，大量網絡在線課堂、網絡英語學習資源也應運而生，英語教學也逐漸由傳統的課堂教學模式向著更加個性化、便捷化、網絡化的教學方向轉變，英語教育的遠程化、網絡化時代已然到來。近年來，由于新興的遠程化網絡英語課程大量出現，隨著而來也出現了大量的英語教育數據，再加上學生利用這些課程在網絡中學習、互動、互助，也相應產生海量數據。因此，大數據技術在英語網絡遠程教育中也有了相應的用武之地。例如，通過數據采集技術，能統計學生在網絡中對英語知識提問的次數、參與討論的多少等等，然后在這些基礎上，通過數據分析技術，能詳細掌握學生的學習狀態和英語水平，進而對學生的英語學習行為進行正確的誘導與評價。隨著大數據技術在英語遠程網絡教育的應用，教師不再基于自己教學經驗來分析學生在學習中的偏好、難點以及共同點，而只要通過分析與整合學生英語學習的狀態與行為記錄，就可輕易地掌握學生的英語學習規律與學習水平，然后再有的放矢，對不同的學生采用更加有針對性的幫助和輔導，這都有助于明顯提升遠程英語教育的效率與效果。

　　2．在英語課堂教育中的運用大數據技術除可應用于遠程英語教育以外，在課堂教學中也有著廣闊的應用空間。大數據技術在英語教育中的應用，最重要的目的就是提高學生英語學習的效果與效率，而通過大數據分析技術、采集技術的應用，對英語課堂的教學模式、教學方法以及學習行為都能形成有利的改變。通常而言，學生在課堂學習中作業信息、日常學習信息等重要信息，往往容易被忽視。而通過大數據采集技術與分析技術，則能及時發現與整理這些重要信息，不僅能為提高學生的英語成績提供更加個性化的服務，也有助于提高學生英語考試的成績、平時的出勤率、四六級通過率等。例如，通過大數據技術，能及時分析出某位學生英語成績不佳的原因，是由于周圍環境影響因素?是由于學習內容沒掌握因素?或者是因生病緣故?等等，從而為教師提供有用的數據信息，以實現更加針對性的英語課堂教學。

　　3．在英語考試中的應用大數據技術還有助于讓英語考試更加科學與合理，由于英語考題的設置，需要考慮到學生的英語學習水平、答題效率多種因素。在考試過程中，試卷的答題結果、班級成績情況，也能為教師提供大量的數據信息。而通過數據采集技術、數據分析技術，則有助于詳細了解學生的英語學習情況與記憶情況，在下一次出題時就能更加貼近于學習實際，并設置出更加適合學生的個性化問題，設計出能夠促進英語記憶力的考題線索。

　　四、總結

　　本文主要就大數據對現代英語教育的影響及運用進行了探索與研究。隨著大數據技術在英語教育中深度融合與運用，不僅使教師能夠詳細掌握學生在課外與課內的英語學習軌跡與學習情況，而且能夠為每一名學生創設出更加個性化與自由化的學習環境，從而真正構建起了以學校、家庭、社會、個人為一體的交互式人才培養體系，為學生養成終身英語學習的習慣打下了良好的基礎。

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