產業物流園區選址研究論文論文

產業物流園區選址研究論文論文

　　第1篇：產業轉型升級對物流園區選址的影響因素分析

　　一、引言

　　物流園區選址問題由來已久，自1909年AlfredWebber提出韋伯問題及韋伯圖解法之后，越來越多的學者開始對選址問題的細分領域進行研究。由于物流園區是經濟發展的重要基礎設施，承擔著運輸網絡的關鍵節點的作用，近年來越來越受到理論界的關注；物流園區建設成本巨大，一旦建設完成，一般情況下不會發生搬遷，因此物流園區選址問題十分重要；物流業作為生產性服務業是為產業發展提供服務的，在當下產業轉型升級的現實情況下，物流園區選址時考慮的影響因素也要發生相應的改變，但學界在研究物流園區選址問題時，往往忽略了產業轉型升級的大背景對物流園區選址問題的影響。本文正是在分析產業轉型升級的含義及特征的基礎上，研究產業環境的變化對物流園區選址問題產生的影響因素。

　　選址問題可劃分為基本選址問題和擴展選址問題，基本選址問題包括P-中值選址、P-中心選址和覆蓋問題，其中覆蓋問題又可分為最大覆蓋問題和集合覆蓋問題；擴展選址問題是在基本選址問題的基礎上對條件進行修改得到，例如當客戶需求不確定時，擴展問題即為需求不確定型選址問題；當產品種類不唯一時，擴展問題即為多產品選址問題；當設施容量有限制時，擴展問題即為帶有容量限制的設施選址問題；當目標不唯一時，擴展問題即為多目標選址問題等等。隨著外部環境不確定性的提高，對選址問題的研究更多的集中于對不確定性選址、多目標選址以及多產品選址問題的研究。由于選址問題的多樣性，選址問題的求解方法也各不相同，一般情況下可按定性和定量的角度對選址問題的求解方法進行劃分。定性求解方法包括因素評分法、Delphi法、AHP法、模糊綜合評價法和灰色關聯分析法等；定量求解方法包括解析法、最優規劃法、啟發式算法以及仿真算法等；不同的方法具有各自的優缺點，相關文獻很多，本文不再贅述。

　　二、產業轉型升級的定義與特征

　　產業轉型升級的定義至今沒有統一的說法，本文認為應該從轉型和升級兩個角度看待產業轉型升級，其中產業轉型指的是轉變產業發展類型，即由粗放式轉向集約式、由高污染高能耗轉向低污染低能耗的發展方式；產業升級包括產業內升級和產業間升級，產業內升級指的是產業向著縱深化方向發展，通過資源集約化提升生產效率和效益；產業間升級指的是產業結構逐漸由以第一產業為主過渡到以第二和第三產業為主。按照此定義，產業轉型升級具備以下特征：

　　（一）產業結構高級化

　　即產業結構中各產業所占的比重逐漸由第一產業過渡到第二和第三產業。

　　（二）產業布局合理化

　　不同產業之間、產業內部不同企業之間的發展具有相輔相成的作用，其中為了更好地發揮產業間或產業內部各自分工所帶來的促進作用，產業布局應逐漸趨于合理。

　　（三）產業發展集群化

　　產業轉型升級背景下，產業發展按照集中—集聚—集群的方向發展，產業集群化不僅有利于發揮規模效應、技術溢出效應，還能夠通過產業鏈的形成在很大程度上降低運營成本。

　　（四）產業競爭力高端化

　　不同產業的競爭均呈現了加劇現象，低質量、低科技含量、低成本的產品將無法適應消費者的需求，企業只有加大科技研發，為消費者提供高質量、高科技含量以及相對合理的價格的產品才能夠贏得市場的競爭優勢。

　　三、物流園區與產業園區之間的聯動規律

　　根據聯合國環境規劃署（UNEP）的定義，產業園區是指若干工業企業在區域內的集聚地。具有如下特征：①開發面積較大；②具有多個建筑物、工廠以及相關公共和娛樂設施；③對常駐公司、土地利用率和建筑物類型實施限制；④詳細的區域規劃對環境規定了執行標準和限制條件；⑤為履行合同與協議、控制與適應公司進入園區、制定園區長期發展政策與計劃等提供必要的管理條件。

　　根據UNEP的定義，我國很多諸如文化創意產業園、生態觀光產業園等均不能稱之為產業園區，產業園區一定是以若干工業企業為組成元素的產業集聚地，工業企業自然需要對大量的原材料、半成品以及產成品開展諸如運輸、倉儲、流通加工以及裝卸搬運等物流作業，物流園區作為物流企業的集聚地，不僅能夠為產業園區提供基本的物流服務，也能為其提供咨詢、金融以及保險等增值服務，因此產業園區和物流園區之間具有很強的互動關系，產業園區的發展離不開物流園區的服務，物流園區的發展離不開產業園區對物流及其增值服務的需求，因此，從經濟合理發展的角度來說，產業園區和物流園區相輔相成。

　　四、產業轉型升級對物流園區選址的影響

　　產業轉型升級只是解決我國產業發展困境的手段，搞清楚我國產業發展所面臨困境背后的原因將對產業轉型升級有一個更深刻的認識，從而也可為物流園區選址決策帶來很大啟示。我們可以從供給側結構性改革的角度去理解為什么產業發展需要轉型升級；供給側主要包括土地、資金、技術、人力四種生產要素，而拉動經濟發展的“三駕馬車”，即出口、投資和消費的現狀不容樂觀，一方面由于我國產業長期徘徊在中低端，出口的產品由于價格低廉，經常受到國外發達國家反傾銷法的制裁，導致我國出口企業不得不提升自身的核心競爭力，從OEM轉向自主研發、自主設計、自主生產，這就需要產業的轉型升級；另一方面，長期以來，大量的資金都被用來投資房地產和基礎設施，直接導致了目前房屋供給量遠超房屋需求量，也導致鋼鐵、煤炭等嚴重產能過剩，這也迫切要求產業的轉型升級；最后，我國最大的優勢在于人口的消費優勢，因此通過消費拉動國民經濟增長將是重要的經濟增長點，但現實情況是人們的生活水平和收入水平逐漸提高，他們不僅僅滿足于生活資料消費，更需要高品質的產品，更需要發展資料消費，因此必須通過產業轉型升級，為廣大消費市場提供高質量、低價格的優秀產品。

　　物流園區作為經濟發展過程中的重要基礎設施，其選址必須適應并進一步促進產業轉型升級的進行，總的來說，產業轉型升級對物流園區選址的影響包括：

　　（一）應當加強區域物流園區和產業園區的空間協同選址

　　不能將產業園區和物流園區的選址割裂開來，而應當通過系統規劃，促進產業園區和物流園區協同選址。

　　（二）物流園區選址決策應綜合考慮經濟因素和非經濟因素

　　物流園區選址不能僅僅考慮成本最小化或者利潤最大化，更應當把非經濟因素納入選址決策的考慮因素，從而降低選址決策對環境的破壞程度。

　　（三）物流園區和產業園區之間的服務關系應為“多對多”模式

　　傳統的在一個產業園區內部劃設一塊土地建設物流園區而形成的“一對一”運作模式難以發揮規模效應和技術溢出效應，也很難通過促進不同產業園區之間的交流合作，最終達到形成產業鏈的目的。因此，應該由一個物流園區服務于多個產業園區，一個產業園區被多個物流園區服務，從而形成產業園區和物流園區“一對一”的運作模式，進而能促進園區之間的合作交流，促進產業鏈的形成。

　　五、結論

　　國民經濟發展過程中，物流園區承擔著物流網絡關鍵節點的作用，為社會諸多產業的發展提供物流及其增值服務；在社會經濟的大背景下，產業轉型升級正在不斷推進，因此研究產業轉型升級對物流園區的影響具有重要意義。物流園區的選址規劃、數量確定和規模確定三大類問題中，選址規劃問題具有相當的重要性，地理位置的確定是數量確定和規模確定的基礎，本文首先對產業轉型升級的內涵和特征進行分析，然后總結出物流園區和產業園區在經濟發展過程中的聯動規律，最后通過產業轉型升級對物流園區選址問題的影響因素分析，得出三點結論：應當加強區域物流園區和產業園區的空間協同選址、物流園區選址決策應綜合考慮經濟因素和非經濟因素、物流園區和產業園區之間的服務關系應為“多對多”模式。本文的研究能夠為產業轉型升級背景下物流園區的選址決策提供一定的參考借鑒意義。

　　第2篇：基于灰色綜合評價方法的物流園區選址研究

　　物流園區選址在物流系統的整體規劃中起著重要的作用，選址的合理性在很大程度上決定了物流網絡整體效益的好壞。有利于降低投資的風險和物流成本，提高物流服務水平、保護自然環境、緩解城市交通壓力和促進地區經濟發展。

　　目前常用于物流園區選址的評價方法主要有層次分析法和模糊綜合評價法。由于影響物流園區選址的因素較多以及專家的知識水平和認識能力不同，在評價過程中未必能準確獲取所有數據，存在信息不完全、不明確的情況，即具有灰色性，本文將灰色系統理論和層次分析法結合，一定程度上消除了人為因素帶來的偏差，有利于決策者對評價結論的有效把握。

　　1.指標體系的建立。經分析調查，建立物流園區選址的指標體系，如圖所示：

　　2.灰色評價方法與步驟。

　　(1)確定評價指標集。結合層次分析法原理，將指標體系的三個層次定義為：目標層U，準則層和指標層（其中都等于5）。令U代表準則層指標所組成的集合，記為，代表指標所組成的集合，記為。

　　(2)確立評價指標的權重。利用層次分析法(AHP)來確定指標的權重值，即通過指標之間的重要性比較構造判斷矩陣，求矩陣特征向量和特征根，并進行一致性檢驗，得出各項指標的權重。假設的權重分配為，指標權重集為；的權重分配為，各指標權重集為。

　　(3)確定評價指標的評分標準。本文將評價指標的優劣程度劃分為優、良、中、合格、差5個等級，并分別賦值(5，4，3，2，1)。若指標等級介于兩相鄰等級之間，其相應的評分為4.5，3.5，2.5，1.5分。

　　(4)打分評價。設有s個評價者，其評價者的序號為n=1，2，…，s。依據評分標準分別給各評價指標評分，并填寫評價專家評分表(略)。設第n個評價者對受評對象某指標給出的評分為，由此得出受評對象的評價樣本矩陣D。

　　(5)確定評價灰類。根據評分等級評分標準，決定采用5個評價灰類，灰類序號為e=1，2，3，4，5，分別表示優、良、中、合格、差。相應白化權函數如下：

　　第1灰類“優”(e=1)，設灰數，白化權函數為：

　　第2灰類“良”(e=2)，設灰數，白化權函數為：

　　第3灰類“中”(e=3)，設灰數，白化權函數為：

　　第4灰類“中”(e=4)，設灰數，白化權函數為：

　　第5灰類“中”(e=5)，設灰數，白化權函數為：

　　(6)計算灰色評價權數。設評價指標屬于第e個評價灰類的灰色評價系數記為總灰色評價數記為，則評價指標屬于第e個評價灰類的灰色評價權數可記為。若評價指標對于各個灰類的灰色評價權向量為Hij，則有，指標的灰色評價權矩陣Hi可記為：。

　　(7)綜合評價。①對準則層做一級綜合評價，若對指標的評價結果為，有

　　②對目標層做二級綜合評價，綜合評價結果B為：

　　＝Ai·Hi＝(bi1，bi2，∧bi5)

　　③計算綜合評價結果。將各灰類等級按“灰水平”賦值，設C=(5，4，3，2，1)，于是得出受評對綜合評價值S：S＝B·CT，由此，可根據值大小對受評對象進行綜合評價。

　　3.實例應用。某地規劃擬建一個物流園區，需進行選址研究，經初步選擇確立了三個預選地址A、B、C，需對這三個地址逐一進行綜合評價，這里主要以A的評價為例。

　　(1)構造層次評價指標模型。利用上圖給出的物流園區選址評價指標體系。

　　(2)確定評價指標權重。運用層次分析法，通過各指標重要性兩兩比較，最終確定各指標權重，結果如下：A=(0.4，0.3，0.3)；A1=(0.483，0.083，0.141，0.129，0.164)；A2=(0.311，0.264，0.159，0.136，0.130)；A3=(0.154，0.296，0.136，0.166，0.248)。

　　(3)打分評價。現有6位評價人員對A地址進行打分評價，評分結果如表所示：

　　(4)按上述（5）、（6）步對表中的數據進行處理，得到受評者對指標的灰色評價矩陣：

　　(5)進行綜合評價

　　B1＝A1·H1（0.397，0.375，0.158，0.066，0.004）；B2＝A2·H2(0.337，0.361，0.214，0.087，0)；B3＝A3·H3(0.318，0.341，0.196，0.134，0.011)；B＝A·[B1B2B3]T(0.355，0.361，0.186，0.093，0.005)；S＝B·CT=3.968。

　　即A地的綜合評價值是3.968，按照同樣的方法可得出B，C兩地的評價值S，S值最大的地址即為最優。

　　4.結論。

　　本文結合層次分析與灰色評價理論的特點，將定性與定量有機結合，指標結構和評價模型都具有一定的客觀性和實用性。

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