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論統計應用與教學管理論文
一、教學管理現狀
(1)高校教育管理報表依舊使用原有的統計表和統計數據分析標準,使得收集的數據不利于統計分析。如高校招生規模擴大造成的資源短缺,在教育部原有的“生均建筑面積”、“生均宿舍面積”、“生均教學設備值”、“圖書館藏書量”和“高職稱師資比”等原數據表中添加設計選項及原設定評定基準,為保證達到標準導致虛報數據,發生無法真實統計和分析教學管理現狀。
(2)高校教育管理報表的指標體系陳舊,難以反映現階段復合型應用人才的評定標準。隨著近十幾年來高校的不斷擴招,高校已從精英教育向大眾教育轉化,人才培養應以適應社會普遍需求為目的。部分應用型本科院校和職業示范性院校在改革過程中逐步將企業一線工程師聘為企業導師來指導學生的實踐環節,進行產學研結合,讓學生在社會上更有競爭力。在傳統的“學年初普通高校基層報表”、“普通高校教學設備及實驗室報表”、“高校教學狀態數據庫”很少體現產學研的教學指數。難于分析教學的欠缺。
(3)高校教育管理報表數據冗余較大,教育部各業務分管部門出于各自的管理目的編制的報表指標重復、交叉,經常更換表格的格式而非實質內容。數據保存性增加性,往往造成高校教學管理人員年年疲于填報同樣重復的相應報表,而教育部門回收的表格無法統計比對歷年數據。高校教育管理報表軟件系統陳舊無統一管理,造成數據不兼容性等缺點。
二、教學管理與統計結合
針對上述問題,應根據高校的現狀設計系統表格、指標評定標準,并貼合時代,使用通用數據庫建立數據檔案,使用數據倉庫技術對舊數據進行整理。分析高等教育的過去、監控現在、預測未來,以指定有效的策略。主要可以通過以下幾個方法進行。
(1)將統計融合到高校教學管理中。鑒于目前大多數高校系部行政干事由掌握計算機辦公操作的人員任職,故停留在被動地完成報表工作。一方面,建議應對行政干事進行一些統計專業知識、統計功能及作用的繼續教育,讓他們在對具體的教學管理理論業務知識和情況熟悉的情況下,運用統計知識,提出滿足現今高校教學管理有利的數據收集,以在不斷地創新中求發展進步。另一方面,可以在高校中設置專職統計人員,有利于使用專業知識分析統計數據以及修正收集到的數據,讓其變為信息,使之行之有效。如各高校自身微觀管理中,對學科建設、師資隊伍建設、專業預測、學生培養質量等一系列管理,以便提供教育部門比較有建設性的數據。
(2)重視事中監控和事前預測。改變事后統計,對過往統計后的數據做說明分析,對統計結果做深層次的分析和應用。如使用社會科學統計程序(SPSS)進行相關性分析、多維頻數分析、聚類分析等對教學資源進行統計分析。根據實際情況確認一個基本的框架即計算變量、統計方法、統計圖等,設計數據庫錄入數據,并根據實際情況進行分組或者抽樣統計。如在教學中比較注重的教學評價,收集教學活動各方面信息對教師完成教學目標的程度和學生學習的效果給予數量或等級的描述進行量化,設置變量,再應用各種手段和統計方法。全面分析教與學兩方面的信息,分析過往教學管理的薄弱環節,削減原有強勢環節的監控轉向加強弱勢環節監控,從而幫助系部乃至學校制定教學目標,節約人才。教育部門也可以根據現有的統計狀況,根據正態分布的原則設置監控指數。
(3)教育部門可以根據各高校情況,從全局出發,設計參數,建立一套具有較為完整的指標體系的綜合性報表和部門分表,避免數據冗余。利用計算機繪制統計圖表,便于統計分析的進行。報表設計可以在表格左上方設置序號,根據編號可以識別綜合性表格還是部門表格;在表格正上方簡明寫出標題;在表格中使用表注說明數字式統計表的語言;在表格中列出各高校采集信息的分類項目。有了標準化的報表,積極設計可操作性、可擴展性強,功能齊全的統計應用軟件,適時更新教育統計管理信息系統。利用系統進而設置評價參數。在教學資源的數據收集后生成標準差表明各院校整體資源分布與平均資源的偏差程度,使用歷年和同一時間偏態系數檢驗相對的差異量,進一步驗證資源分布時間性和院校間的差異,使用區分度表示能否區分被測院校資源優劣,并設置效度表示測試結果合乎一定目標的有效程度以及信度測試所得數字的穩定性或可靠性,也就是測試排除偶然因素,從而從技術上確保高校收集信息的準確性,便于分析及設計指標。
三、結論
擁有一批高素質、相對穩定的統計人員,可以更有利的發現現今教學管理問題癥結所在,利于改革。在統計、教育管理、教育改革給予一定的空間,使得統計成為教育管理得力助手,使之有機地結合起來,積極分析數據信息,促進高等教育事業改革的發展。
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