端管云分層接入的移動互聯網管理論文
1.移動互聯網分層模型建模背景
移動互聯網的端到端管理模型建立時需要綜合考慮以下5方面的因素：第一，技術層面要考慮到TCP/IP、3GPP等領域的規范；第二，管理層面要依托CEM（客戶體驗管理）的規范框架，構建CEI-QoEScore-KQI-KPI的4層指標架構體系；第三，數據結構層面需要采用PSPU（PerServicePerUser），即每用戶每業務的顆粒度；第四，指標體系層面需要把傳統的以網元為統計單元的KPI與以用戶為統計單元的上層指標進行關聯匯聚和分析，并做到“四可”，即可評、可視、可管控、可閉環；第五，客戶體驗層面需要考慮到影響用戶感知的“端-管-云”三段關鍵路徑。移動互聯網分層管理模型根據建模背景中的5方面因素，在參考TMF的CEM指標體系架構、UMTS承載分層結構、TCP/IP架構等成熟模型的基礎之上。
2.移動互聯網分層管理模
2.1設計說明圖1所示的橫向三層結構的關系是：管道性能是業務質量的基礎，業務質量是客戶體驗的關鍵因素，客戶體驗衡量管道性能和業務質量的最終表現。圖1所示的縱向三段，涵蓋了影響用戶感知的“端”（終端）、“管”（網絡）、“云”（應用SP）三個關鍵要素。
2.2管道性能層管道性能層包括以下三個子層級。
(1)資源層
網絡是由網元相互連接而成，網絡性能是建立在網元健康、可用的基礎上。對于移動互聯網來講，除了物理網元，空中接口也是性能的重要基礎，重點關注覆蓋、干擾、容量、組網結構等指標。模型將網元與空中接口放在一起，稱為資源層。
(2)接入層
提供把網元接入到網絡的承載服務，包括以下指標：接入性：接入時延、接入成功率等；保持性：鏈路中斷概率等；完整性：誤塊率、誤幀率、吞吐率、重傳率等；移動性：同頻切換成功率、異頻切換成功率等；狀態遷移性能：終端在各種狀態間遷移的成功率等。(3)互聯層：在相互連接的網絡基礎上，提供從終端到終端或終端到應用服務器的端到端承載。互聯層是將影響用戶感知的問題評估和分析的對象縮小到管道承載的那一段，也稱為端到端承載，包括以下關注指標：接入性：接入成功率、尋呼成功率、接入時延等；保持性：中斷概率；完整性：重傳率、吞吐率、語音質量等。
2.3業務質量層業務質量層包括以下兩個子層級。
(1)業務層
KQI可以分為以下幾類。業務接入：語音業務接入成功率、視頻播放啟動時延大于XXs的比例等。業務使用：網頁完整加載成功率、網頁下載速率、視頻質差出現頻度等。業務釋放：語音業務掛斷成功率。上述分類參考TMFGB923a的建議。業務KQI對應的應該是用戶可以感知到的質量要素，并使用用戶可以理解的非技術性用語定義。有些業務的`釋放過程對用戶不可見，如網頁瀏覽，這種情況下可以不設計這個類別的KQI。
(2)應用層
在業務質量層基礎上對各類APP進行專項建模分析，相關KQI指標參考應用層具體內容。
2.4客戶體驗層
用戶層的指標來自用戶調查或行為統計，與直接來自網絡的KPI/KQI有本質差異。這些指標是綜合性的外部因素，作用于復雜的、個性化的心理過程所產生的結果。這使得面向用戶層指標的管理需要考慮的因素更多、更復雜。典型的用戶層指標優化服務包含建模過程，將這些主觀指標和可優化的KQI/KPI建立起關聯。識別出影響這些主觀指標的KQI/KPI后，并通過主觀指標的監測通過學習方式來識別出相關性。客戶體驗層的相關指標包括客戶滿意度、投訴率、離網率、凈推薦值NPS、CEI、QoEScore。
2.5“端-管-云”
對于影響用戶感知的“端”和“云”的問題，需要從兩個維度進行分析：第一，基于業務層KQI的定界錯誤碼進行識別；第二，通過三比法則（同比、環比、周邊對比）根據數據特征進行問題粗定界。依托華為SmartCare解決方案，當前上海聯通已具備自動粗定界的能力，自動粗定界能力的關鍵要素是對KQI數學特征的學習并固化到故障樹中，形成機器自動判決機制。模型的應用上海聯通從2013年9月開始對該模型進行實踐應用，并將KQI指標納入2014年考核指標中。基于對該模型的實施管控，截至2014年9月30日，共發現476次影響用戶感知的網絡事件、網絡隱性故障或性能類問題，通過網管中心管控流程，共計關閉其中454單問題，關單率為95.3%。絕大部分的網絡事件，通常沒有網管告警，且用戶投訴還沒有升級到網管中心。通過對該模型近一年的應用，2014年上半年每萬用戶移網本地投訴率從2013年同期的10.99降為6.80，降幅為38.2%。
3.結束語
基于“端管云”分層接入的移動互聯網管理模型，可以對以下三方面的課題做深入研究：基于用戶主客觀關聯分析尋找CEI門限；KQI與KPI異動關聯分析；以用戶為中心的網絡建設與規劃體系。
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